Método de pontos interiores aplicado ao problema de fluxo de potência ótimo com demanda incerta
| Ano de defesa: | 2021 |
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Resumo: | Orientador: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira |
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Método de pontos interiores aplicado ao problema de fluxo de potência ótimo com demanda incertaInterior-point method applied to the optimal power flow problem with uncertain demandMétodos de pontos interioresProgramação estocásticaFluxo de potência ótimoInterior-point methodsStochastic programmingOptimal power flowOrientador: Aurelio Ribeiro Leite de OliveiraTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaResumo: O Problema de Fluxo de Potência Ótimo pode ser aplicado ao despacho econômico, à análise de confiabilidade de geração e transmissão, à análise de segurança e à programação da geração de curto prazo. Sendo assim, destacamos a importância desse problema em sistemas de potência. Além disso, as decisões no setor energético dependem de parâmetros incertos presentes nos planejamentos de curto e longo prazo. Desse modo, visando investigar se é relevante considerar a demanda incerta nesse problema, desenvolvemos uma aproximação para a função distribuição e, consequentemente, aproximações para o valor esperado do problema de segundo estágio. Apesar dessas simplificações, os testes numéricos apresentaram resultados importantes de limitação inferior, de limitação superior e de convergência. Além disso, propomos um modelo de Programação Estocástica Quadrática de Dois Estágios com Recurso Fixo para o Problema de Fluxo de Potência Ótimo com Demanda Incerta, o qual foi resolvido pelo Método Seguidor de Caminhos, que é um Método de Pontos Interiores. As fontes de geração de potência ativa consideradas foram as usinas hidrelétricas e térmicas. Resultados numéricos obtidos nos problemas IEEE30, IEEE118, SSE1654, SSE1732 e BRASIL indicam que seria vantajoso considerar a solução estocásticaAbstract: The optimal power flow problem can be employed to economic dispatch, reliability analysis of generation and transmission, safety analysis and short-term generation programming. Therefore, we highlight the importance of this problem in power systems. Moreover, decisions made in the energy sector depend on uncertain parameters present in short and long-term planning. Thus, in order to investigate whether it is relevant to consider the uncertain demand in this problem, we developed an approximation for the distribution function and, consequently, approximations for the expected value of the second stage problem. Despite these simplifications, the numerical tests showed important results of limit inferior, limit superior and convergence. In addition, we proposed a Two-Stage Quadratic Stochastic Programming with Fixed Recourse model for the Optimal Power Flow Problem with Uncertain Demand, which was solved by the Path- Following Method, an Interior-Point Method. The considered sources of active power generation were hydroelectric and thermal power plants. The numerical results obtained on the problems IEEE30, IEEE118, SSE1654, SSE1732 and BRASIL indicate that it would be worthwhile to consider the stochastic solutionDoutoradoMatemática AplicadaDoutor em Matemática AplicadaCAPES001[s.n.]Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite de, 1962-Ballini, RosangelaCarvalho, Silvia Maria Simões deCasacio, LucianaGonçalves, Douglas SoaresUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASOliveira, Demacio Costa de, 1979-20212021-12-03T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (105 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/2657OLIVEIRA, Demacio Costa de. Método de pontos interiores aplicado ao problema de fluxo de potência ótimo com demanda incerta. 2021. 1 recurso online (105 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/2657. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1235830https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1235830Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-08-19T12:06:04Zoai::1235830Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-08-19T12:06:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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