Modelo de diagnóstico automatizado em redes de distribuição elétrica por meio de termografia : Automated diagnostic model in electrical distribution networks using thermography

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Pereira, Júlio César, 1983-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de energia elétrica
Processamento de imagens
Termografia
Electric power systems
Image processing
Thermography
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637670
Resumo: Orientador: Rangel Arthur
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spelling Modelo de diagnóstico automatizado em redes de distribuição elétrica por meio de termografia : Automated diagnostic model in electrical distribution networks using thermographyAutomated diagnostic model in electrical distribution networks using thermographySistemas de energia elétricaProcessamento de imagensTermografiaElectric power systemsImage processingThermographyOrientador: Rangel ArthurDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Empresas do setor elétrico devem fornecer a cada dia serviços de boa qualidade para um número cada vez maior de usuários, para isso deve manter suas redes de distribuição em perfeito funcionamento. A Termografia Infravermelha representa uma importante ferramenta para o monitoramento de redes de distribuição elétrica, pois através dela identifica-se elementos em mau funcionamento. Este projeto utiliza a Termografia Infravermelha junto a técnicas de processamento de imagens para melhorar a confiança das redes de distribuição, assim como, evitar falhas elétricas severas. Inicialmente foi criada uma base de dados dos elementos da rede de distribuição elétrica com funcionamento regular e irregular. Foram utilizados algoritmos baseados em morfologia matemática para segmentação das imagens e momentos invariantes de Hu para a construção do descritor de características. O Software Matlab foi utilizado por possuir toolboxes de processamento de imagens e funções baseadas em morfologia matemática. O desenvolvimento de um sistema de diagnóstico automatizado permitiu diagnósticos mais rápidos e consequentemente soluções mais rápidas que evitam ou diminuem os efeitos de falhas graves em sistemas de distribuição elétrica. O modelo proposto por este trabalho visou construir uma base de imagens de elementos de rede para a construção de classificador SVM capaz de, ao ser aplicado em um conjunto de imagens térmicas, identificar regiões dentro da imagem com valores altos de temperatura, calcular a temperatura do elemento, identificá-lo e gerar um diagnóstico de acordo com o elemento. O modelo apresentado neste trabalho apresentou resultados satisfatórios na identificação de transformadores, com acurácia de 98,3%, enquanto as classes bucha e chaves faca apresentaram acurácia de 89,28% e 83,05% respectivamenteAbstract: Companies in the electricity sector should provide good quality services every day to an increasing number of users, so that they must keep their distribution networks in perfect working. Infrared Thermography represents an important tool for the monitoring of electrical distribution networks, because it identifies elements in malfunction. This project uses Infrared Thermography together with image processing techniques to improve the reliability of distribution networks, as well as to avoid severe electrical failures. Initially a database was created of the elements of the electric distribution network with regular and irregular operation. We used algorithms based on mathematical morphology for image segmentation and Hu invariant moments for the construction of the characteristic descriptor. The Matlab Software was used for having image processing toolboxes and functions based on mathematical morphology. The development of an automated diagnostic system allow faster diagnostics and consequently faster solutions that can prevent or lessen the effects of serious failures in electrical distribution systems. The model proposed by this work aimed to build a base of images of network elements for the construction of a SVM classifier capable, when applied to a set of thermal images, to identify regions within the image with high temperature values, calculate the temperature of the element, identifies it and generate a diagnosis according to the element. The model presented satisfactory results in the identification of transformers, with accuracy of 98,3%,while the bushing and disconnect switch classes had an accuracy of 89.28% and 83.05%, respectivelyMestradoSistemas de Informação e ComunicaçãoMestre em Tecnologia[s.n.]Arthur, Rangel, 1977-Ursini, Edson LuizCanahuire Cabello, Frank AlexisUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPereira, Júlio César, 1983-20182018-07-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (75 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637670PEREIRA, Júlio César. Modelo de diagnóstico automatizado em redes de distribuição elétrica por meio de termografia: Automated diagnostic model in electrical distribution networks using thermography. 2018. 1 recurso online (75 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637670. Acesso em: 26 abr. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1095654Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-04T12:37:00Zoai::1095654Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-12-04T12:37Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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