Classificação de gênero social em padrões vocais utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Neves, Ber dos Santos, 1995-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Aprendizado de máquina
Aprendizado profundo
Gênero
Voz
Deep learning
Machine learning
Gender
Voice
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/22601
Resumo: Orientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Ana Carolina Constantini
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spelling Classificação de gênero social em padrões vocais utilizando redes neurais artificiaisSocial gender classification in vocal patterns using artificial neural networksAprendizado de máquinaAprendizado profundoGêneroVozDeep learningMachine learningGenderVoiceOrientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Ana Carolina ConstantiniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Através da reflexão filosófica e linguística sobre os fundamentos da voz e do gênero, o presente trabalho propôs um problema de classificação inovador, o qual busca situar e comparar as vozes transgêneras e cisgêneras em relação aos seus atributos. Para tal, foi analisado um classificador de voz baseado no modelo Wav2Vec2, treinado para categorizar vozes em "male", "female" e "other". O modelo foi treinado por 7 épocas com CrossEntropyLoss e SGD. Avaliou-se o desempenho com matrizes de confusão, curvas ROC e AUC. A técnica de redução de dimensionalidade t-SNE foi usada para visualizar as representações internas do modelo. Os resultados mostram que o modelo classifica vozes de maneira robusta, com uma análise detalhada das suas capacidades discriminatórias, entretanto, não obteu-se boa precisão para a classe "other"Abstract: Through philosophical and linguistic reflection on the foundations of voice and gender, this work proposed an innovative classification problem that seeks to position and compare transgender and cisgender voices in relation to their attributes. \par To achieve this, a voice classifier based on the Wav2Vec2 model was analyzed, trained to categorize voices as "male," "female," and "other." The model was trained for 7 epochs using CrossEntropyLoss and SGD. Its performance was evaluated using confusion matrices, ROC curves, and AUC. The t-SNE dimensionality reduction technique was used to visualize the model's internal representations. The results show that the model classifies voices robustly, with a detailed analysis of its discriminatory capabilities; however, it did not achieve good accuracy for the "other" classAbertoMestradoEngenharia de ComputaçãoMestra em Engenharia ElétricaCAPES88887.673252/2022-00[s.n.]Attux, Romis Ribeiro de Faissol, 1978-Constantini, Ana Carolina, 1985-Boccato, LevyLopes, LeonardoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASNeves, Ber dos Santos, 1995-20242024-07-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (55 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/22601NEVES, Ber dos Santos. Classificação de gênero social em padrões vocais utilizando redes neurais artificiais. 2024. 1 recurso online (55 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/22601. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1404858https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1404858Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1404858Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-07-17T12:57:14Zoai::1404858Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-07-17T12:57:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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