Expert-Rete: um motor de inferência para agentes cognitivos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Souza, Rodrigo Rache de Almeida
Orientador(a): Costa, Augusto Cesar Pinto Loureiro da lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Salvador
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
Departamento: Sistemas e Computação
País: BR
Palavras-chave em Português:
Inteligência Artificial
Sistemas Multiagentes, Motor de inferência, Expert-Coop++, Algoritmo Rete, Agentes Cognitivos.
Palavras-chave em Inglês:
Artificial Intelligence
Multiagent Systems
Inference Engine
Expert-Coop++
Rete Algorithm
Cognitive Agents.
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/251
Resumo: This dissertation has focus on inference techniques used in Artificial Intelligence, demonstrating the relevance of the inference engine in Multiagent Systems. A general-purpose inference engine is implemented based on the Rete Algorithm, the Expert-Rete, includig as contributions the optimization of the one-input nodes; the optimization of the twoinput nodes; 6 strategies for conflict resolution; adoption of 3 formalisms to knowledge representation; other configuration parameters, like maximum number of interaction between rules and facts, maximum number of inference cycles. The Expert-Rete inference engine was incorporated in the library Expert-Coop++, used to build Multiagent Systems. After this implementation, the Expert-Rete was analyzed among some aspects, comparing with the inference engine based on the forward chaining, already developed in the library, proving that Expert-Rete is more efficient than the former method for complex base rules.
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