Ontologia ISE/GRI: Integração do Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) e a Global Reporting Iniciative (GRI)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: REIS, Tâmara Batista
Orientador(a): SILVA, Paulo Caetano da
Banca de defesa: SALVADOR, Lais do Nascimento, DELGADO, Jorge Juan Soto, NUNES, Éldman
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Salvador
Programa de Pós-Graduação: Sistemas e Computação
Departamento: Sistemas e Computação
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Ontologia ISE/GRI
Desenvolvimento sustentável
Índice Sustentabilidade Empresarial
Taxonomia XBRL GRI
Palavras-chave em Inglês:
Global Reporting Iniciative
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Exatas e da Terra
Link de acesso: http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/462
Resumo: Sustainable development is essential for the overall economic and environmental balance required of the organizations management, control and reporting of sustainability data. For this a diversity index was proposed, which has caused low interoperability between information systems and difficulties in the exchange of information and experiences among organizations that adopt different methodologies for the representation and manipulation of sustainability data. This work presents a domain ontology for the representation of a common knowledge base among one of the most widely used sustainability indexes in Brazil, ISE, and the G4 Guidelines of the Global Reporting Initiative - GRI. The development of the semantic structure between this index and the G4 Guidelines can provide the availability of fast and consistent information and can also be used as a knowledge base for developing systems aimed at sustainability. The concepts of ontology were assessed by GRI taxonomy, developed through standardization and structuring of data with XBRL technology. This favors the use of ontology Web and making it independent of computational methodologies and difficulties faced by stakeholders using heterogeneous software and hardware.
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This work presents a domain ontology for the representation of a common knowledge base among one of the most widely used sustainability indexes in Brazil, ISE, and the G4 Guidelines of the Global Reporting Initiative - GRI. The development of the semantic structure between this index and the G4 Guidelines can provide the availability of fast and consistent information and can also be used as a knowledge base for developing systems aimed at sustainability. The concepts of ontology were assessed by GRI taxonomy, developed through standardization and structuring of data with XBRL technology. This favors the use of ontology Web and making it independent of computational methodologies and difficulties faced by stakeholders using heterogeneous software and hardware.O desenvolvimento sustentável indispensável ao equilíbrio econômico e socioambiental global exigiu das organizações a gestão, o controle e o relato dos dados de sustentabilidade. Para isto uma diversidade de índices foi proposta, o que tem causado baixa interoperabilidade entre os sistemas de informações e dificuldades na troca de informações e experiências entre organizações que adotam metodologias distintas para a representação e manipulação dos dados de sustentabilidade. Este trabalho apresenta uma ontologia de domínio para a representação de uma base comum de conhecimento entre um dos índices de sustentabilidade mais utilizados no Brasil, o ISE, e as Diretrizes G4, da Global Reporting Iniciative - GRI. A elaboração da estrutura semântica entre este índice e as Diretrizes G4 poderá proporcionar a disponibilização da informação de forma rápida e consistente, podendo também ser utilizada como base de conhecimento para o desenvolvimento de sistemas direcionados à sustentabilidade. Os conceitos da ontologia foram avaliados através da taxonomia da GRI, elaborada por meio da padronização e estruturação dos dados com a tecnologia XBRL. Isto favorece o uso da ontologia via Web e a torna independente de metodologias ou dificuldades computacionais enfrentadas por stakeholders que utilizam softwares e hardwares heterogêneos.Submitted by Roseli Araujo (roseli.araujo@unifacs.br) on 2017-07-02T20:06:36Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao TAMARA BATISTA REIS.pdf: 7825175 bytes, checksum: af4c65e3d952c2a51ce866b513beafb5 (MD5)Made available in DSpace on 2017-07-02T20:06:36Z (GMT). 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