Influência do número de Threads e da taxa de entrada de mensagens no desempenho do motor da plataforma de integração Guaraná

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Silva, Alessandra Lucero
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ciências exatas e da terra
Modelagem matemática
Métodos estatísticos robustos
Motor de execução baseado em tarefas
integração de aplicações empresariais
Engenharia de software
Link de acesso: https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/11194395-2132-4e51-96b6-872028801237
Resumo: 104 f.
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spelling Influência do número de Threads e da taxa de entrada de mensagens no desempenho do motor da plataforma de integração GuaranáCiências exatas e da terraModelagem matemáticaMétodos estatísticos robustosMotor de execução baseado em tarefasintegração de aplicações empresariaisEngenharia de software104 f.Para que uma empresa desempenhe da melhor forma possível suas funcionalidades, seus setores precisam interagir entre si, para compartilhamento de informações e funcionalidades. Dessa forma, é necessário que seja estabelecida uma integração de aplicações. Para tanto, existem as plataformas de integração, usadas por engenheiros de software que atuam na área Integração de Aplicações Empresariais. Para integrar aplicações em um determinado cenário, é necessário escolher uma plataforma capaz de suprir a demanda gerada pelos processos atrelados ao cenário. No cenário de Big Data, a integração de aplicações lida com grandes volumes de dados, logo deve-se saber qual o desempenho da plataforma de integração com grandes quantidades de dados. No cenário de Cloud Computing, é possível adquirir mais recursos computacionais de acordo com a necessidade atual do usuário que trabalha com plataforma de integração na nuvem, mediante pagamento, por isso é importante conhecer a relação entre recursos computacionais e desempenho da plataforma de integração. Nesta pesquisa, o objetivo é analisar o funcionamento do motor de execução baseado em tarefas, que utiliza pool global de threads, para conhecer e explicar o impacto da quantidade de threads no desempenho do motor, do ponto de vista do engenheiro de software. Para tanto, foram aplicados métodos estatísticos robustos em dados experimentais secundários para analisar a performance do motor de execução baseado em tarefas da plataforma de integração Guaraná em relação a taxa de entrada de mensagens e a quantidade de threads no pool. As variáveis dependentes analisadas são a porcentagem de mensagens processadas, o processamento de work units e o tempo médio de processamento de mensagens. Como resultados da pesquisa, foi possível classificar as taxas de entrada de mensagens em 3 grupos e identificar 1 taxa de entrada de mensagens singular. Em dois grupos e na taxa singular, foi possível analisa-los quanto o processamento de work units e tempo médio de processamento de mensagens.2020-08-03T14:22:19Z2020-04-172020-08-03T14:22:19Z2020-08-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://bibliodigital.unijui.edu.br/items/11194395-2132-4e51-96b6-872028801237Dissertação;Silva, Alessandra Luceroporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI)instacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-04-30T18:26:30Zoai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/6780Repositório InstitucionalPUBhttps://bibliodigital.unijui.edu.br:8443/oai/requestbiblio@unijui.edu.bropendoar:2025-04-30T18:26:30Repositório Institucional da UNIJUI - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI)false
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