Modelos estatísticos de séries temporais para previsão do comportamento de instrumentos da barragem de Itaipu

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Guimarães, Alysson Guilherme de Lima lattes
Orientador(a): Lazzarotto, Emerson lattes
Banca de defesa: Dechechi, Eduardo Cesar lattes, Oro, Sheila Regina lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Foz do Iguaçu
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade - Mestrado Profissional
Departamento: Centro de Engenharias e Ciências Exatas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Séries temporais
Piezômetros
Barragem de Itaipu
Palavras-chave em Inglês:
Time series
Piezometer
Itaipu dam
Área do conhecimento CNPq:
MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Link de acesso: https://tede.unioeste.br/handle/tede/7637
Resumo: The dissertation addresses the use of statistical time series models to predict the behavior of measuring instruments installed at the Itaipu Binational Hydroelectric Dam. The motivation for the research lies in the importance of structural safety of dams, especially in the Brazilian context, where failures have caused significant environmental, financial, and social impacts. The research adopts a quantitative and descriptive approach, defining and comparing three statistical methods adjusted for the particularities of the time series of piezometers embedded in the dam's foundation. Highlighted were the adjusted exponential smoothing methods in a context where the blocks containing the instruments showed greater variability in the center and better accuracy in predictability at the extremes.
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The motivation for the research lies in the importance of structural safety of dams, especially in the Brazilian context, where failures have caused significant environmental, financial, and social impacts. The research adopts a quantitative and descriptive approach, defining and comparing three statistical methods adjusted for the particularities of the time series of piezometers embedded in the dam's foundation. Highlighted were the adjusted exponential smoothing methods in a context where the blocks containing the instruments showed greater variability in the center and better accuracy in predictability at the extremes.A dissertação aborda a utilização de modelos estatísticos de séries temporais para prever o comportamento de instrumentos de medição instalados na barragem da Central Hidrelétrica Binacional de Itaipu. A motivação da pesquisa reside na importância da segurança estrutural das barragens, especialmente no contexto brasileiro, onde falhas têm causado impactos ambientais, financeiros e sociais significativos. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa e descritiva, com a definição e a comparação de três métodos estatísticos ajustados para as particularidades das séries temporais dos piezômetros inseridos na fundação da barragem. Destacaram-se os métodos ajustados de suavização exponencial em um contexto onde os blocos em que os instrumentos estavam inseridos apresentaram maior variabilidade no centro e maior melhor acurácia na previsibilidade aos extremos.Submitted by Katia Abreu (katia.abreu@unioeste.br) on 2025-02-10T18:51:08Z No. of bitstreams: 1 Allysson_Guilherme_de_Lima_Guimarães_2024.PDF: 1408709 bytes, checksum: 82bbd9b600149a44d290ae8d14aa8eb5 (MD5)Made available in DSpace on 2025-02-10T18:51:08Z (GMT). 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