Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos
| Ano de defesa: | 2015 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/12. |
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Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processosCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOProcess MiningConformance checkPharmaceutical regulationProduct qualityDeviations classificationMineração de ProcessosVerificação automática de conformidadeQualidade do produtoClassificação de não conformidadeRegulamentação farmacêuticaDissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2015/12.n/aThe global trend for economy regulation since the 1990s raised the demand for auditing and compliance verification procedures in enterprises, which are usually performed on a sample of data. In Brazil, the creation of formal regulatory agencies forced various economic sectors to quickly adapt their business processes and control tools; in particular, the pharmaceutical sector has been majorly impacted due to the frequent creation of new rules. Despite all these quality control efforts, however, drug recall has increased, which may indicate that sampling for quality testing is not being performed satisfactorily. On the other hand, detailed information on the implementation of these processes has been made available in event logs of information systems, which makes it unacceptable to perform quality testing on a small amount of offline data. The problem addressed in this research is how to automatically and systematically perform conformity assessment and classification of non-compliant instances of manufacturing drugs. The proposed solution applies process mining techniques to identify and classify process instances that deviate from the standard process. A case study on a real process was performed, showing the feasibility of this proposal.n/aO movimento mundial de regulamentação da economia a partir da década de 1990 aumentou a demanda de auditoria e verificação de conformidade nas empresas. No Brasil, com a criação das agências reguladoras, vários setores da economia tiveram que se adaptar rapidamente para adequar seus processos de negócios e ferramentas de controle para garantir a conformidade com as normas. Um setor foi especialmente afetado, a indústria farmacêutica, que a cada dia fica sujeita a novas regras. Procedimentos de teste e auditoria em processos de negócios normalmente são executados em uma amostra de dados. No entanto apesar do aumento do controle, o recolhimento de remédios tem aumentado ao longo dos anos, mostrando que a escolha da amostra para teste de qualidade não está sendo realizada de maneira satisfatória. Entretanto, informações detalhadas sobre a execução destes processos podem estar disponíveis em logs de eventos de sistemas de informação, o que torna inaceitável continuar a verificar apenas uma pequena massa de dados off-line. O problema a ser tratado nesta pesquisa é como realizar a verificação de conformidade e classificação de não conformidades das instâncias do processo de fabricação de medicamentos de forma sistemática e automática. A solução proposta é a utilização de técnicas mineração de processos para identificar e classificar instâncias do processo que têm desvios em relação ao processo padrão. Um estudo de caso com dados de um processo real foi realizado mostrando indícios da viabilidade da proposta.Santoro, Flávia MariaAmorim, Fernanda Araujo BaiãoSantoro, Flávia MariaAmorim, Fernanda Araujo BaiãoRevoredo, Kate CerqueiraEvsukoff, Alexandre GonçalvesLopes, Guilherme Neves2018-06-25T21:08:31Z2018-06-25T21:08:31Z2015-03-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLOPES, Guilherme Neves. Verificação e classificação de não conformidades de processos de negócios na indústria farmacêutica através de técnicas de mineração de processos. 2015. xiii; 163f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2015.http://hdl.handle.net/unirio/11794info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-06-25T21:08:31Zoai:localhost:unirio/11794Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:58:01.436700Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false |
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