Expanding the semantic knowledge of wordnet through semantic types and ufo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Leão, Felipe Braga Carneiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
WordNet
Unified Foundational Ontology
Semantic Types
Natural Lnguage Processing
Tipos Semânticos
Processamento de Linguagem Natural
Link de acesso: http://hdl.handle.net/unirio/11929
Resumo: Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2014/07.
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spelling Expanding the semantic knowledge of wordnet through semantic types and ufoCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOWordNetUnified Foundational OntologySemantic TypesNatural Lnguage ProcessingWordNetUnified Foundational OntologyTipos SemânticosProcessamento de Linguagem NaturalDissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2014/07.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESComputational linguistics is a field of study concerned with the computational aspects of the human language faculty. It has been largely embraced by researchers of many different areas such as Natural Language Processing, Information Retrieval and Machine Learning, comprising applications like sentence understanding, machine translation, ontology learning, word sense disambiguation, and automatic question answering. WordNet is a large lexical database that exposes different types of semantic relations between words regarding their meanings, being used by an uncountable number of applications for computational linguistics. Nonetheless, its ability of expressing semantic knowledge about synsets (its basic knowledge unit) is still too limited. Previous proposals have attempted to add semantic knowledge to the lexical database, but only approaching common properties, which are more limited in scope than philosophical meta-properties. Relating WordNet synsets to this valuable kind of knowledge would enable algorithms using it as knowledge base to enhance their output, generating results with more accuracy, better mappings and more expressive models overall. This research proposes the expansion of WordNet’s semantic knowledge by defining mapping rules between its synsets and UFO, a foundational ontology capable of exposing philosophical meta-properties of concepts. The proposed mapping rules rely on the use of a linguistic set of categories called Semantic Types. Once mapping rules from synsets to Semantic types have been established, a previous mapping of semantic types to UFO can be applied, achieving a more expressive WordNet. The proposal has been validated through an experiment where specialists manually evaluated over 5.500 sample mappings of WordNet synsets to semantic types, demonstrating the high accuracy level of the established rules.n/aLinguística computacional é um campo de estudo com foco na análise dos aspectos computacionais da linguagem humana. Tem sido amplamente adotado por pesquisadores de diversas áreas, como Processamento de Linguagem Natural, Recuperação de Informação e Aprendizado de Máquina, compreendendo aplicações como compreensão de orações, tradução automática, aprendizado de ontologias, desambiguação de sentido de palavras e resposta automática de questões. WordNet é uma grande base de dados léxica capaz de expor diferentes tipos de relacionamentos semânticos entre palavras com relação aos seus significados, sendo utilizada por uma quantidade incontável de aplicações para a área de linguística computacional. Entretanto, sua habilidade de expressar conhecimento semântico sobre synsets (sua unidade básica de conhecimento) é ainda muito limitada. Propostas anteriores buscaram adicionar conhecimento semântico à base léxica, porém somente no que tange a propriedades comuns, mais limitadas em escopo do que meta-propriedades filosóficas. Relacionar os synsets da WordNet a este tipo valioso de conhecimento permitiria que algoritmos utilizando-a como base de conhecimento melhorassem suas saídas de informação, gerando resultados com maior acurácia, melhores mapeamentos e modelos mais expressivos como um todo. Esta pesquisa propõe a expansão do conhecimento semântico atualmente expresso pela WordNet, definindo regras de mapeamentos entre synsets e a UFO, uma ontologia de fundamentação capaz de expressar meta-propriedades filosóficas sobre conceitos. As regras de mapeamento propostas contam com um conjunto de categorias linguísticas chamado Tipos Semânticos. Uma vez que regras de mapeamentos de synsets para tipos semânticos tenham sido estabelecidas, um mapeamento prévio de tipos semânticos para a UFO pode ser aplicado, alcançando-se uma WordNet mais expressiva. A proposta foi validada através de um experimento aonde especialistas avaliaram manualmente mais de 5.500 amostras de mapeamento de synsets da WordNet para tipos semânticos, demonstrando o alto nível de acurácia das regras criadas.Revoredo, kate CerqueiraAmorim, Fernanda Araujo BaiãoRevoredo, Kate CerqueiraAmorim, Fernanda Araujo BaiãoSiqueira, Sean Wolfgand MatsuiSilva, João Carlos Pereira daLeão, Felipe Braga Carneiro2018-07-11T20:21:28Z2018-07-11T20:21:28Z2014-09-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLEÃO, Felipe Braga Carneiro. Expanding the semantic knowledge of wordnet through semantic types and UFO. 2014. xvi, 119 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2014.http://hdl.handle.net/unirio/11929info:eu-repo/semantics/openAccessengreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-07-11T20:21:28Zoai:localhost:unirio/11929Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:58:04.442983Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false
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