Estatística bayesiana de cronômetros cósmicos: análises e correções
| Ano de defesa: | 2026 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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Universidade Estadual Paulista (UNESP)
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| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/11449/331345 |
Resumo: | O método dos cronômetros cósmicos é um dos diversos métodos de medição do parâmetro de Hubble. Embora apresente grandes vantagens, o método ainda enfrenta desafios significativos, como, principalmente, as altas incertezas associadas aos dados. Este trabalho busca mostrar que essas incertezas estão superestimadas, propondo um método bayesiano para corrigi-las. Então, com os dados corrigidos, os parâmetros dos modelos ΛCDM plano e OΛCDM são restringidos. Para o ΛCDM plano, obteve-se H₀ = 67.1 ± 3.8 km s⁻¹ Mpc⁻¹ e Ωₘ = 0.33 ± 0.05. Já para o modelo OΛCDM, H₀ = 67.0 ± 4.6 km s⁻¹ Mpc⁻¹, Ωₘ = 0.36 ± 0.16 e Ω_Λ = 0.70 ± 0.32. A redução nas incertezas desses resultados vão de 22% a 30% quando comparados com os resultados para os modelos sem correção. |
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Kvint, Nícolas RomeiroUniversidade Estadual Paulista (UNESP)Pereira, Saulo Henriqueunesp::557a82edd00c4b90463d5358b8e13177600Jesus, Jose Fernando deunesp::419711871b2711cd3be9393959036c62600José Ademir Sales de LimmaRodolfo Valentim da Costa Limaunesp::5d63019924590361be655b62b17d66d6unesp::419711871b2711cd3be9393959036c62Jesus, Jose Fernando de2026-09-01T21:19:02Z2026-07-13KVINT, Nícolas Romeiro. Estatística bayesiana de cronômetros cósmicos: análises e correções. Orientador: Jose Fernando de Jesus. 2026. 78f. Dissertação ( Mestrado em Física e Astronomia) - Faculdade de Engenharia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Guaratinguetá, 2026.https://hdl.handle.net/11449/33134533004080051P423495320137600720009-0003-8964-2885O método dos cronômetros cósmicos é um dos diversos métodos de medição do parâmetro de Hubble. Embora apresente grandes vantagens, o método ainda enfrenta desafios significativos, como, principalmente, as altas incertezas associadas aos dados. Este trabalho busca mostrar que essas incertezas estão superestimadas, propondo um método bayesiano para corrigi-las. Então, com os dados corrigidos, os parâmetros dos modelos ΛCDM plano e OΛCDM são restringidos. Para o ΛCDM plano, obteve-se H₀ = 67.1 ± 3.8 km s⁻¹ Mpc⁻¹ e Ωₘ = 0.33 ± 0.05. Já para o modelo OΛCDM, H₀ = 67.0 ± 4.6 km s⁻¹ Mpc⁻¹, Ωₘ = 0.36 ± 0.16 e Ω_Λ = 0.70 ± 0.32. A redução nas incertezas desses resultados vão de 22% a 30% quando comparados com os resultados para os modelos sem correção.The cosmic chronometers method is one of several methods for measuring the Hubble parameter. Although it has important advantages, it still faces significant challenges, especially the large uncertainties associated with the data. This work shows that these uncertainties are overestimated, proposing a Bayesian method to correct it. Then, with the corrected dataset, the flat ΛCDM and OΛCDM parameters are constrained. For the flat ΛCDM, it was found H₀ = 67.1 ± 3.8 km s⁻¹ Mpc⁻¹ e Ωₘ = 0.33 ± 0.05. While for OΛCDM, H₀ = 67.0 ± 4.6 km s⁻¹ Mpc⁻¹, Ωₘ = 0.36 ± 0.16 e Ω_Λ = 0.70 ± 0.32. The uncertainty reduction for these results goes from 22% to 30% when compared to the uncorrected models.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: 88887.998936/2024-00porUniversidade Estadual Paulista (UNESP)CosmologiaParâmetros cosmológicosCronômetros cósmicosEstatística bayesianaEstatísticaAstronomiaCronômetrosCosmologyCosmological parametersCosmic chronometersBayesian statisticStatisticEstatística bayesiana de cronômetros cósmicos: análises e correçõesBayesian statistics of cosmic chronometers: analyses and correctionsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis600600info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPFísica e Astronomia - FEGFísica teóricaNão constaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia e Ciências, GuaratinguetáBanca públicaPublicationa4071986-4355-47c3-a5a3-bd4d1a966e4fvirtual::314153-1a4071986-4355-47c3-a5a3-bd4d1a966e4fvirtual::314153-150a99f52-9815-4052-bc02-c613745f25dcvirtual::314117-150a99f52-9815-4052-bc02-c613745f25dcvirtual::314117-1LICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-82192https://repositorio.unesp.br/bitstreams/15e74c8f-a892-4543-b41b-680b1c3c42fd/download9a2966d4a2cfb71a0b846f3fe5f2c26cMD52falseORIGINALkvint_nr_me_guara.pdfdissertacao_final_repositorio.pdfapplication/pdf1277729https://repositorio.unesp.br/bitstreams/16f14fc6-1f14-4274-9dd3-dc3e0fd1d42e/downloadc93b5a1767eab22ae91e89eaae6461aeMD51trueAnonymousREADTEXTkvint_nr_me_guara.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-09-02T03:04:19Z (GMT).Extracted texttext/plain104387https://repositorio.unesp.br/bitstreams/717fab8f-4610-423a-89c6-b75550ad6483/download7dfcc5e5828f550e1e7b4dbe35d8c07fMD53falseTHUMBNAILkvint_nr_me_guara.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-09-02T03:04:19Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2408https://repositorio.unesp.br/bitstreams/ea551efe-0948-4d0e-9475-1b3699277153/downloadf6d4c532175295201d4faeec5be21bffMD54falseAnonymousREAD11449/3313452026-09-10T19:41:15.979621Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/331345https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-09-10T19:41:15Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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