Padrão de comportamento na busca de informação em mecanismo de busca: um enfoque com a tecnologia de eye tracking

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Rodas, Cecilio Merlotti [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Eye tracking; Mecanismos de busca; Experiência do usuário; Elementos informacionais enriquecidos visualmente; Página de resultados de mecanismos de busca
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/150921

A quantidade de páginas disponibilizadas na Web atingiu um tamanho tão volumoso que se tornou mais difícil recuperar informações manualmente, necessitando-se de mecanismos que possam ajudar nesse processo. Nesse contexto, os mecanismos de busca se tornaram indispensáveis, sendo considerados um importante objeto de estudo, especialmente para a área da Ciência da Informação, porque diz respeito à organização e recuperação do conhecimento nesse ambiente. Tendo em vista a utilização do Google como um dos mecanismos de busca mais utilizados, tendo em vista ainda que, de acordo com estudos da Experiência do Usuário e da Semiótica, o ser humano é sensível às informações que lhe são apresentadas, propomos uma pesquisa a fim de investigar como e porque os novos elementos informacionais enriquecidos visualmente e apresentados nas páginas de resultados de mecanismos como o Google, por exemplo, poderiam influenciar o padrão de comportamento dos usuários ao realizar uma busca de informação. Esse estudo inova na área da Ciência da Informação no Brasil ao incorporar a Tecnologia de Eye Tracking a qual permite o rastreamento do olhar em testes com usuários. A investigação foi conduzida a partir do método quadripolar, o qual possibilitou trazer um certo dinamismo à pesquisa, o que foi relevante no desenvolvimento de nosso trabalho. A tecnologia de Eye Tracking registra os dois principais movimentos realizados pelos olhos, sendo eles as fixações e as sacadas, os quais podem criar condições para encontrar padrões de comportamento. Essa tecnologia possibilita que a coleta de dados aconteça de forma muito mais precisa quando comparada com as tradicionais técnicas utilizadas em estudos da Experiência do Usuário, como a verbalização ou a observação direta ou indireta. Tal vantagem se deve ao fato de que o olhar de uma pessoa acontece de maneira natural, sem interferências, podendo chegar ao ponto do usuário se esquecer que seus movimentos estejam sendo observados e registrados. Nossos resultados mostram que os elementos enriquecidos visualmente, apresentados nas páginas de resultado de mecanismos de busca, podem receber maior visibilidade, principalmente o Rich Snippet, o qual conseguiu influenciar a escolha do resultado, estimulando inclusive um olhar mais amplo sobre toda a área da página de resultados, além dos três primeiros resultados. Tais resultados corroboram a atual necessidade, bastante discutida na Ciência da Informação, de que os ambientes digitais deveriam ser desenvolvidos considerando-se a possibilidade de manter seus conteúdos estruturados para que possam se tornar semanticamente mais visíveis pelos mecanismos de busca, o que poderia torná-los mais elegíveis para terem seus conteúdos apresentados nos novos elementos informacionais presentes nas páginas de resultados dos mecanismos de busca.