Estratégias de seleção de genótipos de soja por meio de modelos mistos e abordagens multivariadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Andrade, Andréa Carla Bastos [UNESP]
Orientador(a): Mauro, Antônio Orlando Di [UNESP], Trevisoli, Sandra Helena Unêda [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Soja
Analise multivariada
Seleção de plantas - Melhoramento genetico
Alimentos geneticamente modificados
Genetica vegetal
Plant-breeding
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/123912
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/12-05-2015/000829455.pdf
Resumo: No melhoramento genético, além da boa condução experimental e correta obtenção de dados, a qualidade das análises estatístico-genéticas é dada pela aplicação de metodologias que buscam potencializar o processo de seleção, através da observação das relações existentes entre as características avaliadas, bem como a obtenção de valores que estejam de acordo com a realidade. O objetivo deste estudo foi selecionar genótipos de soja, de um ensaio no ano agrícola 2013/2014, oriundos de cruzamentos entre linhagens convencionais e transgênicas (Roundup Ready), utilizando, conjuntamente, as abordagens REML/BLUP, análise de fatores e componentes principais, processadas com as características: número de dias para florescimento (NDF), altura da planta no florescimento (APF), número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta na maturidade (APM), Altura de inserção da primeira vagem (AIV), acamamento (AC), valor agronômico (VA), número de ramos por planta (NR), número de nós por planta (NN), número de vagens por planta (NV), produção de grãos (PG) e peso de cem sementes (PCS). Foram identificados três processos agronômicos que contribuem na seleção para escolha de genótipos, que discriminaram os genótipos contendo propriedades mais específicas. O processo 1 (AIV, NR, NV, NN e PG) foi eficiente para a seleção de genótipos com bons componentes de produção, mais precoces, de menores portes e com resistência ao acamamento
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Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2015.http://hdl.handle.net/11449/123912000829455http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/12-05-2015/000829455.pdf33004102029P6127565251882209550248675334980260000-0003-3060-924XNo melhoramento genético, além da boa condução experimental e correta obtenção de dados, a qualidade das análises estatístico-genéticas é dada pela aplicação de metodologias que buscam potencializar o processo de seleção, através da observação das relações existentes entre as características avaliadas, bem como a obtenção de valores que estejam de acordo com a realidade. O objetivo deste estudo foi selecionar genótipos de soja, de um ensaio no ano agrícola 2013/2014, oriundos de cruzamentos entre linhagens convencionais e transgênicas (Roundup Ready), utilizando, conjuntamente, as abordagens REML/BLUP, análise de fatores e componentes principais, processadas com as características: número de dias para florescimento (NDF), altura da planta no florescimento (APF), número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta na maturidade (APM), Altura de inserção da primeira vagem (AIV), acamamento (AC), valor agronômico (VA), número de ramos por planta (NR), número de nós por planta (NN), número de vagens por planta (NV), produção de grãos (PG) e peso de cem sementes (PCS). Foram identificados três processos agronômicos que contribuem na seleção para escolha de genótipos, que discriminaram os genótipos contendo propriedades mais específicas. O processo 1 (AIV, NR, NV, NN e PG) foi eficiente para a seleção de genótipos com bons componentes de produção, mais precoces, de menores portes e com resistência ao acamamentoIn genetic breeding, beyond good experimental conduction, and proper data collection, the quality of statistical-genetic analysis is given by the application of methodologies that seek to enhance the selection process, through observation of the relationship between the characteristics evaluated and the achievement of values that are in accordance with reality. The aim of this study was to select soybean genotypes, in an assay in the agricultural year 2013/2014, derived from crosses between conventional and transgenic lines (Roundup Ready), using jointly the REML/BLUP approaches, analysis of factors and principal components, processed with the following characteristics: number of days to flowering (NDF), plant height at flowering (APF), number of days to maturity (NDM), plant height at maturity (APM), height of the first pod insertion (AIV ), lodging (AC), agronomic value (VA), number of branches (NB), number of nodes per plant (NN), number of pods per plant (NV), grain yield (PG) and one hundred seed weight (PCS). Three agronomic selection processes were identified to select genotypes that discriminate genotypes containing more specific properties. The process 1 (AIV, NR, NV, NN and PG) was efficient for the selection of genotypes with good yield components, earlier, smaller sizes and with lodging resistancex, 43 p. : il.porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPSojaAnalise multivariadaSeleção de plantas - Melhoramento geneticoAlimentos geneticamente modificadosGenetica vegetalPlant-breedingEstratégias de seleção de genótipos de soja por meio de modelos mistos e abordagens multivariadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessAgronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAVGenética e melhoramento de sojaMelhoramento e avaliação de cultivaresUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal1275652518822095[1]5024867533498026[2]0000-0003-1662-5745[1]0000-0003-3060-924X[2]Publication3d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48virtual::122252-13d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48virtual::122252-135749ecc-cb5a-43cb-bea4-7e65dd9a22ffvirtual::205757-135749ecc-cb5a-43cb-bea4-7e65dd9a22ffvirtual::205757-1ORIGINAL000829455.pdfapplication/pdf461839https://repositorio.unesp.br/bitstreams/4b1e37f1-a002-468f-95a7-ee0065becca1/download8d3a4e9b4c5df291d5325ea25ddf9653MD51trueAnonymousREADTEXT000829455.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-11-23T06:17:49Z (GMT).Extracted texttext/plain96803https://repositorio.unesp.br/bitstreams/4ab8dba7-abd7-4dbc-8558-7c925951b868/download19210f2b1559aae939a813d8d8626e77MD54falseAnonymousREADTHUMBNAIL000829455.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2016-11-16T19:41:13Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4358https://repositorio.unesp.br/bitstreams/301de044-3d18-4f84-bd60-ef541ffae40f/downloadc08766e16eedb1951162c70e0a28a72dMD53falseAnonymousREAD11449/1239122026-03-17T05:05:07.034147Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/123912https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-03-17T05:05:07Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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