Modelo de decisão MCDA para ranqueamento de ferramentas de segurança do trabalho

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Franzao, Diego Antonio [UNESP]
• Orientador(a): Siqueira, Regiane Maximo [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Modelo de apoio à decisão multicritério (MCDA); Segurança do trabalho; PROMETHEE-ROC
• Palavras-chave em Inglês: VFT (Value focus Thinking); Multicriteria decision analysis (MCDA); Work safety
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/312526

A utilização de ferramentas de segurança tem se mostrado eficaz na redução de acidentes, destacando a relevância de metodologias que aprimorem sua aplicação. Nesse contexto, métodos multicritérios têm sido empregados com diferentes objetivos, como compreender as causas de acidentes e direcionar investimentos. No entanto não foram identificadas aplicações desses métodos para criar rankings de ferramentas de SSMA (Saúde Segurança e Meio Ambiente) assim como a definição de diretrizes para sua construção. Esses rankings podem subsidiar a implementação de ações como programas e campanhas de SSMA. Este trabalho propõe um modelo para rankeamento de ferramentas de SSMA, utilizando a metodologia Value-Focused Thinking (VFT) para estruturar o problema e o método PROMETHEE-ROC para realizar a ordenação das ferramentas. Um framework foi desenvolvido para guiar a aplicação do modelo, que foi testado em um estudo de caso real em uma grande empresa do setor sucroenergético. A aplicação envolveu dados e consultas a especialistas de 18 unidades localizadas em três estados brasileiros. Como resultado, temos as observações comportamentais autoavaliações de segurança como as primeiras posições, e a gestão de mudança e a CIPA nas últimas posições. Nas posições intermediárias a simulação de Monte Carlo indica que temos uma robustez da posição menor, sendo em parte reflexo de uma heterogeneidade de aplicação das ferramentas de SSMA no cenário estudado.