Otimização do planejamento de produção de biogás em uma bateria de biodigestores

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Marcucci, Leandro Willian [UNESP]
• Orientador(a): Silva, Helenice de Oliveira Florentino [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Otimização; Biodigestores; Modelagem matemática; Produção de biogás
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/216797

A busca por dejetos de animais de corte vem crescendo a cada dia, uma vez que, tais dejetos são, por muitas vezes, descartados em campo aberto, ocasionando diversos problemas ambientais. Uma alternativa que se tem mostrado eficiente é submeter estes dejetos ao processo de biodigestão anaeróbica, que ocorre em biodigestores. Esse processo é realizado por microorganismos que decompõem a matéria orgânica e, consequentemente, tem como material remanescente o biofertilizante, que é um adubo natural, e o biogás, que pode ser utilizado para geração de energia elétrica, mecânica, entre outros. Os biodigestores são equipamentos compostos por duas câmaras, uma responsável por armazenar os dejetos e a outra por armazenar o biogás produzido. A produção de biogás também se mostra eficiente para redução de problemas ambientais, uma vez que dejetos são descontaminados durante o processo de biodigestão. Este trabalho propõe uma metodologia utilizando a metaheurística algoritmo genético para determinação de um planejamento otimizado de produção de biogás em um conjunto de biodigestores em um determinado período de tempo, suprindo demandas diárias de biogás de modo que as sobras de produção sejam mínimas, evitando o processo de envasamento. Também é proposto encontrar um número de biodigestores a serem usados no planejamento, visando redução de gastos. A metodologia proposta foi testada e os resultados alcançados mostram que esta tem grande potencial para auxílio no planejamento otimizado da produção de biogás em grandes empresas.