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Planejamento econômico de gráficos de controle X para monitoramento de processos autocorrelacionados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Franco, Bruno Chaves [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Controle de qualidade - Metodos estatísticos
Pesquisa operacional
Operational research
Markov chain
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/93084
Resumo: Esta pesquisa propõe o planejamento econômico de gráficos de controle ̅ para o monitoramento de uma característica de qualidade na qual as observações se ajustam a um modelo autorregressivo de primeira ordem com erro adicional. O modelo de custos de Duncan é usado para selecionar os parâmetros do gráfico, tamanho da amostra, intervalo de amostragem e os limites de controle. Utiliza-se o algoritmo genético na busca do custo mínimo de monitoramento. Para determinação do número médio de amostras até o sinal e o número de alarmes falsos são utilizadas Cadeias de Markov. Uma análise de sensibilidade mostrou que a autocorrelação provoca efeito adverso nos parâmetros do gráfico elevando seu custo de monitoramento e reduzindo sua eficiência
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