Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/259798
Resumo: Este trabalho tem como objetivo empregar o uso de três modelos matemáticos no problema de roteamento na colheita da cana-de-açúcar, setor de extrema importância para o país, uma vez que o Brasil é o país que mais produz açúcar e etanol no mundo. Os modelos propostos consideram a complexidade intrínseca à frente de colheita, incluindo aspectos como a capacidade da usina, a janela de tempo para realizar a colheita, entre outros. O objetivo fundamental durante a colheita é buscar modelos que minimizem o deslocamento das frentes de colheitas considerando a minimização da perda de matéria prima e maximização do lucro proveniente da colheita da cana-de-açúcar. Testes computacionais são apresentados, com base em instâncias teóricas e reais, para embasar qual desses modelos apresentaram o menor tempo computacional. Além disso, serão apresentados conclusões dos resultados computacionais.
id UNSP_742a60aeb8b870f6c2664a238af569a7
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/259798
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str
spelling Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcarMathematical models for the sugarcane harvesting problemModelagem matemáticaColheita da cana-de-açúcarDados reaisMathematical modelingSugarcane harvestingReal dataEste trabalho tem como objetivo empregar o uso de três modelos matemáticos no problema de roteamento na colheita da cana-de-açúcar, setor de extrema importância para o país, uma vez que o Brasil é o país que mais produz açúcar e etanol no mundo. Os modelos propostos consideram a complexidade intrínseca à frente de colheita, incluindo aspectos como a capacidade da usina, a janela de tempo para realizar a colheita, entre outros. O objetivo fundamental durante a colheita é buscar modelos que minimizem o deslocamento das frentes de colheitas considerando a minimização da perda de matéria prima e maximização do lucro proveniente da colheita da cana-de-açúcar. Testes computacionais são apresentados, com base em instâncias teóricas e reais, para embasar qual desses modelos apresentaram o menor tempo computacional. Além disso, serão apresentados conclusões dos resultados computacionais.This work aims to employ the use of three mathematical models in the routing problem of sugarcane harvesting, a sector of utmost importance for the country, given that Brazil is the largest producer of sugar and ethanol in the world. The proposed models take into account the intrinsic complexity of the harvesting front, including aspects such as the plant's capacity, the time window for harvesting, among others. The fundamental objective during harvesting is to seek models that minimize the movement of the harvesting fronts, considering the minimization of raw material loss and the maximization of profit from sugarcane harvesting. Computational tests are presented, based on theoretical and real instances, to support which of these models presented the shortest computational time. Furthermore, the conclusions of the computational results will be presented.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: 88887.759412/2022-00.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Araujo, Silvio Alexandre de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]2025-01-20T15:54:48Z2025-01-20T15:54:48Z2024-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA NETO, Osvaldo Teodoro da. Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar. Dissertação (Mestrado em Matemática ) – Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (Ibilce), São José do Rio Preto, 2024.https://hdl.handle.net/11449/25979810.1590/1516-7313.2018.001000133004153071P04049800034207553000000012188478Xporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2025-01-20T21:12:33Zoai:repositorio.unesp.br:11449/259798Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462025-01-20T21:12:33Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
Mathematical models for the sugarcane harvesting problem
title Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
spellingShingle Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]
Modelagem matemática
Colheita da cana-de-açúcar
Dados reais
Mathematical modeling
Sugarcane harvesting
Real data
title_short Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
title_full Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
title_fullStr Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
title_full_unstemmed Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
title_sort Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar
author Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]
author_facet Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Araujo, Silvio Alexandre de [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva Neto, Osvaldo Teodoro da [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem matemática
Colheita da cana-de-açúcar
Dados reais
Mathematical modeling
Sugarcane harvesting
Real data
topic Modelagem matemática
Colheita da cana-de-açúcar
Dados reais
Mathematical modeling
Sugarcane harvesting
Real data
description Este trabalho tem como objetivo empregar o uso de três modelos matemáticos no problema de roteamento na colheita da cana-de-açúcar, setor de extrema importância para o país, uma vez que o Brasil é o país que mais produz açúcar e etanol no mundo. Os modelos propostos consideram a complexidade intrínseca à frente de colheita, incluindo aspectos como a capacidade da usina, a janela de tempo para realizar a colheita, entre outros. O objetivo fundamental durante a colheita é buscar modelos que minimizem o deslocamento das frentes de colheitas considerando a minimização da perda de matéria prima e maximização do lucro proveniente da colheita da cana-de-açúcar. Testes computacionais são apresentados, com base em instâncias teóricas e reais, para embasar qual desses modelos apresentaram o menor tempo computacional. Além disso, serão apresentados conclusões dos resultados computacionais.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-22
2025-01-20T15:54:48Z
2025-01-20T15:54:48Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA NETO, Osvaldo Teodoro da. Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar. Dissertação (Mestrado em Matemática ) – Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (Ibilce), São José do Rio Preto, 2024.
https://hdl.handle.net/11449/259798
10.1590/1516-7313.2018.0010001
33004153071P0
4049800034207553
000000012188478X
identifier_str_mv SILVA NETO, Osvaldo Teodoro da. Modelos matemáticos para o problema de colheita da cana-de-açúcar. Dissertação (Mestrado em Matemática ) – Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (Ibilce), São José do Rio Preto, 2024.
10.1590/1516-7313.2018.0010001
33004153071P0
4049800034207553
000000012188478X
url https://hdl.handle.net/11449/259798
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv repositoriounesp@unesp.br
_version_ 1854954666007199744