Sequências recorrentes de Números Fuzzy interativos: aplicações em Biomatemática

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Alves, Jefferson David [UNESP]
Orientador(a): Wasques, Vinícius Francisco [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Conjuntos Fuzzy
Aritmética Fuzzy
Sequências recorrentes
Métodos matemáticos
Palavras-chave em Inglês:
Fuzzy sets
Fuzzy Aritmetic
Recurring sequences
Mathematical methods
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/242360
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre sequências de números fuzzy interativos em que o termo atual da sequência depende dos seus termos antecessores. As condições iniciais dessas sequências são dadas por números fuzzy e a associação entre seus termos será modelada pela interatividade proveniente das t-normas. Os resultados obtidos são aplicados na sequência de Fibonacci e em modelos biológicos, a fim de ilustrar as vantagens de se utilizar a relação de interatividade.
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spelling Alves, Jefferson David [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Souza, Silvia Dias deSimões, Francielle Santo PedroWasques, Vinícius Francisco [UNESP]2023-03-07T17:16:11Z2023-03-07T17:16:11Z2023-01-27http://hdl.handle.net/11449/24236033004137065P9Este trabalho apresenta um estudo sobre sequências de números fuzzy interativos em que o termo atual da sequência depende dos seus termos antecessores. As condições iniciais dessas sequências são dadas por números fuzzy e a associação entre seus termos será modelada pela interatividade proveniente das t-normas. Os resultados obtidos são aplicados na sequência de Fibonacci e em modelos biológicos, a fim de ilustrar as vantagens de se utilizar a relação de interatividade.This work presents a study on sequences of interactive fuzzy numbers in which the current term of the sequence depends on its predecessor terms. The initial conditions of these sequences are given by fuzzy numbers and the association between terms will be modeled by the interactivity associated with t-norms. The obtained results are applied in the Fibonacci sequence and in biological models, in order to illustrate the advantages of using the interactivity relationship.porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Conjuntos FuzzyAritmética FuzzySequências recorrentesMétodos matemáticosFuzzy setsFuzzy AritmeticRecurring sequencesMathematical methodsSequências recorrentes de Números Fuzzy interativos: aplicações em BiomatemáticaRecurring sequences of interactive Fuzzy Numbers: applications in Biomathematicsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPMatemática - IGCEMatemática aplicadaMétodos matemáticosUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio ClaroOnlineBanca públicaEsta pesquisa tem dois focos principais. O primeiro deles é fornecer um material didático para novas turmas da área da matemática ou afins, que tenham interesse em estudar os conteúdos iniciais da teoria de conjuntos fuzzy. O texto fornece exemplos e imagens para fixar os conhecimentos. Além disso, fornece alguns códigos na plataforma de acesso livre Octave, de modo a reproduzir alguns dos resultados trazidos aqui. O segundo foco tem como objetivo ilustrar como a teoria de conjuntos fuzzy pode ser utilizada para modelar problemas da natureza que contenham incerteza, seja ela atribuída a imprecisão de dados ou relacionadas ao próprio fenômeno. De modo prático, o texto apresenta aplicações, interpretações e consequências da modelagem fuzzy que podem ser utilizadas não só na área de Biomatemática, mas também nas Engenharias, Química, Física, entre outras áreas da ciência.This research has two main focus. The first is to provide didactic material for new student in the area of the exact sciences, more precisely in mathematics, who are interested in studying the initial concepts of fuzzy set theory. The text provides examples and figures to the better understating of this theory. In addition, it provides some codes on the open access Octave platform, in order to reproduce some of the results presented here. The second focus aims to illustrate how fuzzy set theory can be used to model problems of nature that contain uncertainty, whether attributed to data imprecision or related to the phenomenon itself. In a practical way, the text presents applications, interpretations and consequences of fuzzy modeling that can be used not only in the area of Biomathematics, but also in Engineering, Chemistry, Physics, among other areas of science.Publication4763ec56-704e-41e0-9685-b5bef5946febvirtual::235247-14763ec56-704e-41e0-9685-b5bef5946febvirtual::235247-12c6fe907-81a5-4dd4-8358-c7b26e06ca3avirtual::254051-12c6fe907-81a5-4dd4-8358-c7b26e06ca3avirtual::254051-1TEXTalves_jd_me2_rcla.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-12-31T06:14:37Z (GMT).Extracted texttext/plain106819https://repositorio.unesp.br/bitstreams/46e2ecd5-021d-4f07-b6fb-038435de4158/downloadb9f16b01ce21f190b56ab1375e4c3302MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILalves_jd_me2_rcla.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2023-12-31T06:14:38Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2945https://repositorio.unesp.br/bitstreams/2fb654ac-b575-4391-abc0-22a6b92197a5/download83ad71e3f62dcbc71c8f234af0e95f48MD55falseAnonymousREADORIGINALalves_jd_me2_rcla.pdfalves_jd_me2_rcla.pdfapplication/pdf3779404https://repositorio.unesp.br/bitstreams/6c7fae2a-ec90-4770-8c32-94049174e3b9/download298c6341730d406a1aab90bfea94ac3eMD53trueAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; 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