Uma abordagem de visualização de informações multivaloradas em um contexto geoespacial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Oliveira, Renan Augusto Pupin de [UNESP]
Orientador(a): Eler, Danilo Medeiros [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNESP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/311408
Resumo: As técnicas de visualização de informações têm sido cada vez mais utilizadas para enfrentar os desafios de realizar estudos com grandes volumes de dados, exigindo análises detalhadas e ferramentas cada vez mais robustas para extrair conclusões relevantes. Nesse contexto, as ferramentas de visualização surgem como um valioso recurso para simplificar a exploração desses dados, reduzindo a necessidade de iterações e simplificando a identificação de padrões e tendências das informações. Além dos dados multivalorados, os dados geoespaciais também exigem ferramentas específicas para explorar essas informações, pois muitas vezes é necessário realizar análises de correlações espaciais e extrair respostas desses dados. Apesar de existirem ferramentas que implementam as técnicas de visualização de dados geoespaciais, muitas delas enfrentam limitações que impactam na capacidade de explorar as informações, como, por exemplo, a baixa quantidade de técnicas que suportam para o processo exploratório, limitações relacionadas à capacidade de combinação e coordenação entre técnicas e, mais importante, por serem criadas em domínios específicos que não permitem serem utilizadas para outros conjuntos de dados. Diante destes desafios, este trabalho de mestrado desenvolveu uma nova ferramenta, bem como um modelo de análise de dados multivalorados e geoespaciais, permitindo a combinação de representações visuais em um ambiente georreferenciado. A ferramenta possibilita a análise exploratória integrada de informações, com foco na coordenação de múltiplas visualizações em um contexto georreferenciado, estabelecendo avanço nas áreas de visualização de informações e análise de dados. As conclusões deste trabalho apresentam os benefícios da ferramenta desenvolvida, como a melhoria na percepção intuitiva dos dados, a facilitação da análise exploratória e a ampliação das possibilidades de abstração de conhecimento para a tomada de decisão. Os testes com usuários indicaram que a abordagem adotada reduz a complexidade da exploração de dados, destacando-se como uma solução versátil para estudos em áreas que exigem análise visual interativa.
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spelling Oliveira, Renan Augusto Pupin de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Eler, Danilo Medeiros [UNESP]2025-06-25T23:22:50Z2025-05-14OLIVEIRA, Renan Augusto Pupin de. Uma abordagem de visualização de informações multivaloradas em um contexto geoespacial. Orientador: Danilo Medeiros Eler. 2025. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2025.https://hdl.handle.net/11449/31140833004153073P261336087218975730009-0009-5924-7191As técnicas de visualização de informações têm sido cada vez mais utilizadas para enfrentar os desafios de realizar estudos com grandes volumes de dados, exigindo análises detalhadas e ferramentas cada vez mais robustas para extrair conclusões relevantes. Nesse contexto, as ferramentas de visualização surgem como um valioso recurso para simplificar a exploração desses dados, reduzindo a necessidade de iterações e simplificando a identificação de padrões e tendências das informações. Além dos dados multivalorados, os dados geoespaciais também exigem ferramentas específicas para explorar essas informações, pois muitas vezes é necessário realizar análises de correlações espaciais e extrair respostas desses dados. Apesar de existirem ferramentas que implementam as técnicas de visualização de dados geoespaciais, muitas delas enfrentam limitações que impactam na capacidade de explorar as informações, como, por exemplo, a baixa quantidade de técnicas que suportam para o processo exploratório, limitações relacionadas à capacidade de combinação e coordenação entre técnicas e, mais importante, por serem criadas em domínios específicos que não permitem serem utilizadas para outros conjuntos de dados. Diante destes desafios, este trabalho de mestrado desenvolveu uma nova ferramenta, bem como um modelo de análise de dados multivalorados e geoespaciais, permitindo a combinação de representações visuais em um ambiente georreferenciado. A ferramenta possibilita a análise exploratória integrada de informações, com foco na coordenação de múltiplas visualizações em um contexto georreferenciado, estabelecendo avanço nas áreas de visualização de informações e análise de dados. As conclusões deste trabalho apresentam os benefícios da ferramenta desenvolvida, como a melhoria na percepção intuitiva dos dados, a facilitação da análise exploratória e a ampliação das possibilidades de abstração de conhecimento para a tomada de decisão. Os testes com usuários indicaram que a abordagem adotada reduz a complexidade da exploração de dados, destacando-se como uma solução versátil para estudos em áreas que exigem análise visual interativa.Information visualization techniques have been increasingly used to address the challenges of conducting studies with large volumes of data, requiring detailed analyses and increasingly robust tools to extract relevant conclusions. In this context, visualization tools emerge as a valuable resource to simplify the exploration of this data, reducing the need for iterations and simplifying the identification of patterns and trends in the information. In addition to multivalued data, geospatial data also require specific tools to explore this information, as it is often necessary to perform spatial correlation analyses and extract answers from this data. Although there are tools that implement geospatial data visualization techniques, many of them face limitations that impact the ability to explore information, such as, for example, the low number of techniques they support for the exploratory process, limitations related to the ability to combine and coordinate between techniques and, most importantly, because they are created in specific domains that do not allow them to be used for other data sets. In view of these challenges, this master's thesis developed a new tool, as well as a model for analyzing multivalued and geospatial data, allowing the combination of visual representations in a georeferenced environment. The tool enables integrated exploratory analysis of information, focusing on the coordination of multiple views in a georeferenced context, establishing progress in the areas of information visualization and data analysis. The conclusions of this work present the benefits of the developed tool, such as the improvement in the intuitive perception of data, the facilitation of exploratory analysis and the expansion of the possibilities of knowledge abstraction for decision-making. User tests indicated that the adopted approach reduces the complexity of data exploration, standing out as a versatile solution for studies in areas that require interactive visual analysis.porUNESPVisualização de informaçõesMineração de dadosInformações geoespaciaisInformation visualizationData miningGeospatial dataUma abordagem de visualização de informações multivaloradas em um contexto geoespacialA multivalued information visualization approach in a geospatial contextinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPCiência da Computação - FC/FCT/IBILCE/IGCEComputação científicaVisualização de informaçõesUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente PrudenteOnlineBanca públicaO presente trabalho de mestrado possui um impacto no campo da Visualização de Informações e Mineração de Dados Geoespaciais ao propor uma ferramenta inovadora para a análise exploratória de grandes volumes de dados multivalorados e georreferenciados. O modelo desenvolvido amplia a capacidade de interpretação e abstração de conhecimento, contribuindo para a evolução dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e para o desenvolvimento de novas abordagens metodológicas. No aspecto técnico, a ferramenta GeoVis Explorer representa um avanço em termos de usabilidade e funcionalidade, permitindo a coordenação de múltiplas visualizações em um ambiente georreferenciado. Seu impacto se reflete na otimização do processo de tomada de decisão, facilitando a identificação de padrões e tendências em dados complexos. Socialmente e economicamente, a pesquisa tem potencial para apoiar gestores, urbanistas, analistas de dados e pesquisadores em diferentes domínios, como planejamento urbano, monitoramento ambiental e análise socioeconômica. Ao fornecer uma abordagem mais intuitiva para a exploração de dados, a ferramenta pode ser utilizada para melhorar a gestão de cidades inteligentes, auxiliando na elaboração de políticas públicas baseadas em dados. Empresas e instituições públicas podem adotar essa solução para otimizar processos e tomar decisões baseadas em evidências, resultando em ganhos financeiros e melhor aproveitamento de recursos. Por fim, o trabalho expande o conhecimento na área de visualização de informações, consolidando-se como uma contribuição relevante para pesquisas futuras e o aprimoramento de abordagens exploratórias de dados geoespaciais.This Master's thesis has an impact on the field of Information Visualization and Geospatial Data Mining by proposing an innovative tool for the exploratory analysis of large volumes of multivalued and georeferenced data. The developed model expands the capacity for interpretation and knowledge abstraction, contributing to the evolution of Geographic Information Systems (GIS) and to the development of new methodological approaches. From a technical perspective, the GeoVis Explorer tool represents an advance in terms of usability and functionality, allowing the coordination of multiple visualizations in a georeferenced environment. Its impact is reflected in the optimization of the decision-making process, facilitating the identification of patterns and trends in complex data. Socially, the research has the potential to support managers, urban planners, data analysts and researchers in different domains, such as urban planning, environmental monitoring and socioeconomic analysis. By providing a more intuitive approach to data exploration, the tool can be used to improve the management of smart cities, assisting in the development of data-driven public policies. Companies and public institutions can adopt this solution to optimize processes and make evidence-based decisions, resulting in financial gains and better use of resources. Finally, the work expands knowledge in the area of information visualization, consolidating itself as a relevant contribution to future research and the improvement of exploratory approaches to geospatial data.Publicationbbcf06b3-c5f9-4a27-ac03-b690202a3b4evirtual::138987-1bbcf06b3-c5f9-4a27-ac03-b690202a3b4evirtual::138987-1d7c91376-28ac-4ea8-aada-e75db43fbca8virtual::265151-1d7c91376-28ac-4ea8-aada-e75db43fbca8virtual::265151-1LICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-82192https://repositorio.unesp.br/bitstreams/80c3b1e3-35f0-469c-8ba8-dffe0c350289/download9a2966d4a2cfb71a0b846f3fe5f2c26cMD51falseAnonymousREADORIGINALoliveira_rap_me_prud.pdfoliveira_rap_me_prud.pdfapplication/pdf37934467https://repositorio.unesp.br/bitstreams/a8b422e7-4dee-48c2-984a-9f5a9477c241/download959e92b656c6ad4c8e7350754ad7c591MD53trueAnonymousREADTEXToliveira_rap_me_prud.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2025-06-26T03:01:29Z (GMT).Extracted texttext/plain102266https://repositorio.unesp.br/bitstreams/1262165f-78ea-4e20-84ec-ca71993f9c7d/downloadc61b23345ba28fcbeab05323f3f2267bMD54falseAnonymousREADTHUMBNAILoliveira_rap_me_prud.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2025-06-26T03:01:30Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg3025https://repositorio.unesp.br/bitstreams/034eccaa-0be7-4c88-8f57-69cfcc72185c/downloadd670ff3dff6187de41fdaced2d631c97MD55falseAnonymousREAD11449/3114082026-05-01T05:00:54.741448Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/311408https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-05-01T05:00:54Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)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