Maximização da produção em uma fábrica de sorvetes utilizando uma abordagem integrada de dimensionamento e sequenciamento de lotes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Thomazella Netto, Rodrigo [UNESP]
Orientador(a): Souza, Fernando Bernardi de [UNESP], Silva, Sônia Cristina Poltroniere [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelo matemático
Otimização
Restrições
Dimensionamento de lotes
Sequenciamento da produção
Palavras-chave em Inglês:
Setup
Mathematical model
Optimization
Constraints
Lot sizing
Ice cream factory
Production scheduling
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/180436
Resumo: O presente estudo visa maximizar a produção do processo mais restritivo em uma fábrica de sorvetes, aplicando uma adaptação do modelo de otimização matemática GLSPST (General Lot sizing and Sequence dependent Setup Times). Esse modelo trata da integração de problemas de dimensionamento de lote e programação de produção com o tempo de configuração, dependendo da sequência. A fábrica estudada enfrenta problemas que atendem suas demandas, estoques elevados para determinados produtos e nenhum estoque para outros, além de fazer muitas configurações devido a mudanças de sabor. Adaptações de acordo com as particularidades da empresa estudada foram realizadas utilizando o modelo GLSPST e, além disso, como o objetivo do estudo é maximizar a produção do recurso com restrição de capacidade, e não minimizar custos, houve uma mudança função objetivo. Os resultados dos testes em diferentes classes e configurações detalhadas são apresentados. O modelo foi executado usando o software CPLEX 12.6.
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Adaptações de acordo com as particularidades da empresa estudada foram realizadas utilizando o modelo GLSPST e, além disso, como o objetivo do estudo é maximizar a produção do recurso com restrição de capacidade, e não minimizar custos, houve uma mudança função objetivo. Os resultados dos testes em diferentes classes e configurações detalhadas são apresentados. O modelo foi executado usando o software CPLEX 12.6.The present study aims to maximize the production of the most restrictive process in an ice cream factory by applying an adaptation of the mathematical optimization model GLSPST (General Lot sizing and Sequence dependent Setup Times). This model deals with the integration of lot sizing and production scheduling problems with setup time, depending on the sequence. The factory studied faces problems meeting its demands, high stocks for certain products and no stock for others, in addition to making many setups due to flavor changes. Adaptations according to the particularities of the company studied were performed using the GLSPST model and, in addition, since the objective of the study is to maximize the production of the resource with capacity constraint, and not minimize costs, a change was made in the objective function. The results of the tests in different classes and detailed settings are presented. The model was run using CPLEX 12.6 software.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)1690644porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Modelo matemáticoOtimizaçãoRestriçõesDimensionamento de lotesSequenciamento da produçãoSetupMathematical modelOptimizationConstraintsLot sizingIce cream factoryProduction schedulingMaximização da produção em uma fábrica de sorvetes utilizando uma abordagem integrada de dimensionamento e sequenciamento de lotesMaximizing production in an ice cream factory using an integrated approach of lot sizing and schedulinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPEngenharia de Produção - FEBGestão de operações e sistemasPesquisa Operacional e Métodos de Análise de Sistemas ProdutivosUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, BauruOnline0811078330139842[1]0000-0003-4302-7636[1]Publication47f5cbd3-e1a4-4967-9c9f-2747e6720d28virtual::72563-147f5cbd3-e1a4-4967-9c9f-2747e6720d28virtual::72563-12a31c4e9-3045-4193-bd36-032b94fe3c25virtual::182364-12a31c4e9-3045-4193-bd36-032b94fe3c25virtual::182364-1LICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-83098https://repositorio.unesp.br/bitstreams/f8871a4d-0535-46df-929c-ecef17f16523/download3eb3460a792fd5116e1d54dda046f6b0MD52falseAnonymousREADTEXTthomazellaneto_r_me_bauru_sub.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-10-23T06:10:31Z (GMT).Extracted texttext/plain104767https://repositorio.unesp.br/bitstreams/74082920-0311-4a36-a4c1-0cebaa6fc8df/download8e84a6c8663e2907f70b4ef409836e6aMD59falseAnonymousREADTHUMBNAILthomazellaneto_r_me_bauru.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2019-01-15T05:04:30Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4274https://repositorio.unesp.br/bitstreams/1cf2f620-dc0e-4488-80c8-ea781508c2b2/download260158718f0223e9b1a3db8d5910878cMD55falseAnonymousREADthomazellaneto_r_me_bauru_sub.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2019-01-17T05:03:01Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4274https://repositorio.unesp.br/bitstreams/50a5813b-ef20-45cc-90ee-69d4d74f7526/download260158718f0223e9b1a3db8d5910878cMD58falseAnonymousREADORIGINALthomazellaneto_r_me_bauru_sub.pdfthomazellaneto_r_me_bauru_sub.pdfapplication/pdf2354693https://repositorio.unesp.br/bitstreams/1a979a3b-81a9-47f0-b439-9aa7dcacfd0c/download378ec039f348f2c0c8c3ecf6bfc1fd4dMD56trueAnonymousREAD11449/1804362026-03-11T19:54:05.374448Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/180436https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-03-11T19:54:05Repositório Institucional da UNESP - 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