Armazenamento e reconstrução de imagens comprimidas via codificação e decodificação
| Ano de defesa: | 2016 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/11449/148831 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um algoritmo de codificação para imagens comprimidas que representa cada pixel de uma imagem e suas coordenadas por um único valor. Para cada pixel e suas coordenadas, esse valor único é armazenado em um vetor que é usado na reconstrução da imagem sem que sua qualidade seja comprometida. O método proposto apresenta melhorias em relação a dois outros algoritmos propostos anteriormente, sendo que um deles já é uma melhoria do primeiro. O algoritmo apresentado neste trabalho difere dos outros dois algoritmos estudados na diminuição significativa do espaço necessário para armazenamento das imagens, na determinação de uma taxa de compressão exata e na redução do tempo de processamento de decodificação. Um outro avanço apresentado foi a compressão de imagens coloridas utilizando a ferramenta wavemenu em conjunto com o algoritmo que determina a taxa de compressão. |
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Travassos, Natalia Caroline Lopes [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Alvarado, Francisco Villarreal [UNESP]2017-02-21T17:52:48Z2017-02-21T17:52:48Z2016-12-19http://hdl.handle.net/11449/14883100088066833004099080P09938409238183849Este trabalho apresenta um algoritmo de codificação para imagens comprimidas que representa cada pixel de uma imagem e suas coordenadas por um único valor. Para cada pixel e suas coordenadas, esse valor único é armazenado em um vetor que é usado na reconstrução da imagem sem que sua qualidade seja comprometida. O método proposto apresenta melhorias em relação a dois outros algoritmos propostos anteriormente, sendo que um deles já é uma melhoria do primeiro. O algoritmo apresentado neste trabalho difere dos outros dois algoritmos estudados na diminuição significativa do espaço necessário para armazenamento das imagens, na determinação de uma taxa de compressão exata e na redução do tempo de processamento de decodificação. Um outro avanço apresentado foi a compressão de imagens coloridas utilizando a ferramenta wavemenu em conjunto com o algoritmo que determina a taxa de compressão.This work presents an encoding algorithm for compressed images that represents each pixel of an image and its coordinates by a single value. For each pixel and its coordinates, this unique value is stored in a vector that is used in the reconstruction of the image without its quality being compromised. The proposed method presents improvements in relation to two other algorithms previously proposed, one of which is already an improvement for the first one. The algorithm presented in this work differs from the other ones in the foollowing characteristcs: by the significant reduction of the space required for image storage, the determination of an exact compression rate and the reduction of the decoding processing time. Another advancement was the compression of colored images using the tool wavemenu in improvement with the algorithm that determines the compression ratio.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)CompressãoCodificaçãoDecodificaçãoArmazenamento de imagensCompressionEncodingDecodingImage storageArmazenamento e reconstrução de imagens comprimidas via codificação e decodificaçãoStorage and reconstruction of images by coding and decodinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPEngenharia Elétrica - FEISAutomaçãoNão constaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha SolteiraOnline9938409238183849Publication85b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19virtual::173778-185b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19virtual::173778-1909f8040-719f-42cf-a550-e298b801fcebvirtual::188480-1909f8040-719f-42cf-a550-e298b801fcebvirtual::188480-1ORIGINALtravassos_ncl_me_ilha.pdftravassos_ncl_me_ilha.pdfapplication/pdf3422187https://repositorio.unesp.br/bitstreams/abb94446-3fca-4042-93ce-efdb7dac893e/download73f8b94c641709f43b16401694318651MD53trueAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-83077https://repositorio.unesp.br/bitstreams/9e5a0390-3b6d-47cc-b5ac-69a3399b7d04/download3c0d36c8773ea39ac22cd04653bf01bbMD52falseAnonymousREADTEXTtravassos_ncl_me_ilha.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2024-01-24T06:27:51Z (GMT).Extracted texttext/plain106373https://repositorio.unesp.br/bitstreams/cfd291a2-a3ed-4ae9-be33-494f63ba5e60/download18b3b41b8b83b9c135bd4bb930ab3e77MD56falseAnonymousREADTHUMBNAILtravassos_ncl_me_ilha.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2017-02-22T06:02:38Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4473https://repositorio.unesp.br/bitstreams/702c7f0b-7b25-4031-80dc-8e65aa9c69d7/downloadfdb8d5635916ed18fa39a1526d25ef67MD55falseAnonymousREAD11449/1488312026-01-26T12:51:05.727863Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/148831https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-01-26T12:51:05Repositório Institucional da UNESP - 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Este trabalho apresenta um algoritmo de codificação para imagens comprimidas que representa cada pixel de uma imagem e suas coordenadas por um único valor. Para cada pixel e suas coordenadas, esse valor único é armazenado em um vetor que é usado na reconstrução da imagem sem que sua qualidade seja comprometida. O método proposto apresenta melhorias em relação a dois outros algoritmos propostos anteriormente, sendo que um deles já é uma melhoria do primeiro. O algoritmo apresentado neste trabalho difere dos outros dois algoritmos estudados na diminuição significativa do espaço necessário para armazenamento das imagens, na determinação de uma taxa de compressão exata e na redução do tempo de processamento de decodificação. Um outro avanço apresentado foi a compressão de imagens coloridas utilizando a ferramenta wavemenu em conjunto com o algoritmo que determina a taxa de compressão. |
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