O problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque em uma indústria de colchões

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Christofoletti, Maurício Móz [UNESP]
• Orientador(a): Araujo, Silvio Alexandre de [UNESP], Nicola, Adriana Cristina Cherri [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Problema de dimensionamento de lotes; Problema de corte de estoque tridimensional; Problema integrado; Indústria de colchões
• Palavras-chave em Inglês: Lot-sizing problem; Three-dimensional cutting stock problem; Integrated problem; Mattress industry
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/180418

Dois problemas fundamentais surgem no planejamento da produção de muitos processos produtivos: o problema de dimensionamento de lotes e o problema de corte de estoque. Geralmente, as empresas tratam estes problemas separadamente, porém, ao considerá-los de maneira integrada, é possível obter melhores resultados. Neste trabalho, investiga-se o problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque tridimensional aplicado a uma indústria de colchões, visando à redução de custos e desperdícios. É proposto um modelo matemático de programação inteira mista para a resolução do problema. Testes computacionais com base em dados coletados em uma indústria do setor foram realizados, permitindo comparar as soluções obtidas pelo modelo e as soluções adotadas pela indústria. Testes adicionais foram realizados com dados aleatórios, a fim de avaliar o comportamento do modelo para diferentes casos. Os resultados indicam que o modelo apresenta um bom desempenho, reduzindo os custos da função objetivo para diferentes conjuntos de testes. Com base nos resultados, algumas direções interessantes podem ser exploradas pela indústria, como por exemplo, ao aumentar o número de padrões de corte, aumenta-se o número de combinações possíveis para o corte, resultando em melhor aproveitamento de material e redução nos custos.