Análise multicritério de indicadores de desempenho utilizados na gestão da manutenção industrial

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Oliveira, Vania Aparecida Rosario de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Análise envoltória de dados; Decisão multicritério; Gestão da manutenção; Indicadores de desempenho; Processo decisório por critério múltiplo; Manutenção produtiva total; Desempenho - Medição; Data envelopment analysis; Multi-criteria decision analysis; Maintenance management; Performance indicators
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/158294

Os métodos de decisão multicritério têm sido amplamente aplicados as mais diversas problemáticas e áreas do conhecimento, entre essas aplicações observa-se o crescimento em sua utilização relacionada a estudos sobre indicadores de desempenho.Os indicadores de desempenho devem fornecer dados confiáveis sobre as atividades medidas e sua posição atual em relação às metas e políticas previamente estabelecidas pelas organizações. O estabelecimento de um conjunto utilizável de indicadores de desempenho para as áreas funcionais das organizações permite um melhor direcionamento de investimentos e recursos. Entre essas áreas destaca-se amanutenção industrial que tem assumido papel importante na gestão de ativos e tornou-se fundamental para agregação de valor ao empreendimento. A medição do desempenho da manutenção é um processo complexo que envolve vários indicadores com múltiplos critérios e diferentes níveis, por esta razão pode ser formulada como um problema de decisão multicritério. Neste contexto, os modelos de Análise Envoltória de Dados (DEA, Data Envelopment Analysis), método não paramétrico baseado em Programação Linear, tem sido aplicados para análise de desempenho de unidades de decisão (DMU, Decision Making Units) quando a presença de múltiplas entradas e saídas dificulta a comparação das mesmas. Os modelos Multicritério de Análise Envoltória de Dados (MCDEA, Multiple Criteria Data Envelopment Analysis) propõem melhorias em relação ao poder de discriminação dos modelos clássicos. O presente trabalho tem como objetivo analisar os indicadores de desempenho referentes a gestão da manutenção utilizando esses modelos. Realizou-se em quatro etapas a iniciar-se pela coleta de dados por meio da revisão sistemática da literatura sobre o tema, na segunda etapa fez-se a análise comparativa entre os dados do referencial teórico e os dados práticos da organização objeto de estudo. Terceira etapa fez-se a modelagem dos dados do problema segundo o fluxo de aplicação de cada modelo aplicado. Finalizou-se na quarta etapa com a apresentação dos resultados e discussões finais da pesquisa