Predição da emissão de metano entérico de bovinos Nelore

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Pires Sobrinho, Tatiana Lucila [UNESP]
Orientador(a): Albuquerque, Lucia Galvão de [UNESP], Branco, Renata Helena [UNESP], Ruggieri, Ana Claudia [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/123658
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/09-06-2015/000832837.pdf
Resumo: Este trabalho foi conduzido com o objetivo de desenvolver equações de predição da emissão metano entérico além de avaliar equações descritas na literatura quanto a sua acurácia, estimar a herdabilidade da emissão de metano e estabelecer relações entre esta emissão e eficiência alimentar de bovinos Nelore em crescimento sob condições de clima tropical. Quarenta e oito bovinos Nelore foram avaliados quanto ao consumo de matéria seca, consumo de nutrientes e emissão de metano e equações foram geradas com base nos dados de consumo e avaliadas pela raiz quadrada do quadrado médio do erro de predição (RQME) e por regressão residual. A partir dos dados de emissão de metano obtidos in vivo, foram validadas equações descritas na literatura, avaliadas de acordo com os mesmos critérios utilizados para as novas equações geradas. Para a estimativa da herdabilidade foram utilizados dados de consumo individual e peso corporal de 896 bovinos Nelore (541 machos e 355 fêmeas) com peso corporal inicial médio de 276 ± 53 kg, nascidos entre 2004 e 2012 (286 ± 39 dias de idade inicial) e avaliados quanto ao consumo alimentar residual (CAR). Uma equação gerada a partir do consumo de matéria seca dos 48 animais avaliados foi utilizada para estimar a emissão de metano dos demais 896 animais, sendo outras duas equações descritas por Ellis e colaboradores também utilizadas com a mesma finalidade. A herdabilidade da emissão de metano foi estimada para cada equação. Equações incluindo as variáveis consumo de matéria seca e consumo de hemicelulose, consumo de matéria seca e consumo de carboidratos totais, consumo de energia metabolizável e consumo de celulose e consumo de carboidratos não fibrosos apresentaram os menores valores de RQME, sendo consideradas as mais ajustadas para o conjunto de dados estudado. Cinco das 17 equações descritas na literatura puderam predizer a emissão de metano adequadamente apresentando ...
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Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2015.http://hdl.handle.net/11449/123658000832837http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/09-06-2015/000832837.pdf33004102002P05866981114947883Este trabalho foi conduzido com o objetivo de desenvolver equações de predição da emissão metano entérico além de avaliar equações descritas na literatura quanto a sua acurácia, estimar a herdabilidade da emissão de metano e estabelecer relações entre esta emissão e eficiência alimentar de bovinos Nelore em crescimento sob condições de clima tropical. Quarenta e oito bovinos Nelore foram avaliados quanto ao consumo de matéria seca, consumo de nutrientes e emissão de metano e equações foram geradas com base nos dados de consumo e avaliadas pela raiz quadrada do quadrado médio do erro de predição (RQME) e por regressão residual. A partir dos dados de emissão de metano obtidos in vivo, foram validadas equações descritas na literatura, avaliadas de acordo com os mesmos critérios utilizados para as novas equações geradas. Para a estimativa da herdabilidade foram utilizados dados de consumo individual e peso corporal de 896 bovinos Nelore (541 machos e 355 fêmeas) com peso corporal inicial médio de 276 ± 53 kg, nascidos entre 2004 e 2012 (286 ± 39 dias de idade inicial) e avaliados quanto ao consumo alimentar residual (CAR). Uma equação gerada a partir do consumo de matéria seca dos 48 animais avaliados foi utilizada para estimar a emissão de metano dos demais 896 animais, sendo outras duas equações descritas por Ellis e colaboradores também utilizadas com a mesma finalidade. A herdabilidade da emissão de metano foi estimada para cada equação. Equações incluindo as variáveis consumo de matéria seca e consumo de hemicelulose, consumo de matéria seca e consumo de carboidratos totais, consumo de energia metabolizável e consumo de celulose e consumo de carboidratos não fibrosos apresentaram os menores valores de RQME, sendo consideradas as mais ajustadas para o conjunto de dados estudado. Cinco das 17 equações descritas na literatura puderam predizer a emissão de metano adequadamente apresentando ...This work was conducted with the objective of developing enteric methane (CH4) emission prediction equations and to evaluate equations described in the literature as to accuracy, estimate the heritability of methane emission and linking this issue and feed efficiency of Nellore in growth under tropical conditions. Forty-eight Nellore were evaluated for dry matter intake, nutrient intake and methane emission and equations were generated based on consumption data and evaluated by the square root of the mean square prediction error (RMSE) and residual regression. From the methane emission in vivo data, equations described in the literature were validated, assessed according to the same criteria used for the new generated equations. To estimate the heritability of individual consumption, data were used and body weight of 896 Nellore (541 males and 355 females) with an average initial body weight of 276±53 kg, born between 2004 and 2012 (286±39 days old) and assessed for residual feed intake (RFI). An equation generated from dry matter intake of 48 animals evaluated was used to estimate methane emissions from the other 896 animals, and two other equations described by Ellis et al also used for the same purpose. The heritability of methane emission was estimated for each equation. Equations including the variables dry matter intake and consumption of hemicellulose, dry matter intake and intake of total carbohydrates, metabolizable energy intake and consumption of pulp and consumption of non-fiber carbohydrates had the lowest RMSE values, are considered the most adjusted to the data set studied. Five of the 17 equations described in the literature could predict methane emissions properly to the lowest RMSE values among the evaluated equations. However, the equations developed in this study were more accurate in predicting the methane emission evaluating under the same parameter. The heritability estimate (h2) of CH4 showed high magnitude ...xii, 82 p.porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPBovinoNelore (Zebu)MetanoGases estufaEquaçõesMethanePredição da emissão de metano entérico de bovinos Neloreinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessZootecnia - FCAVProdução animalNutrição de ruminantesUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal58669811149478836555511233950866[3]0000-0002-9646-8489[3]Publication3d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48virtual::123060-13d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48virtual::123060-15703f4a6-0cc7-4c36-933a-cf8e224a9eb6virtual::308013-15703f4a6-0cc7-4c36-933a-cf8e224a9eb6virtual::308013-1ORIGINAL000832837.pdfapplication/pdf308641https://repositorio.unesp.br/bitstreams/66b37767-7c8a-4c08-8c73-a637d0ddce0d/download053b8a4c218011b74bb856e87a896377MD51trueAnonymousREADTEXT000832837.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2024-01-28T06:48:15Z (GMT).Extracted texttext/plain103087https://repositorio.unesp.br/bitstreams/f7a73971-84c8-4c01-8024-83d7b660a593/downloadefd366987378c0c2d7826559dbc5a3fcMD54falseAnonymousREADTHUMBNAIL000832837.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2016-11-11T21:02:07Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4232https://repositorio.unesp.br/bitstreams/a16e094f-5ef7-4cd0-8c69-74b86261589d/downloadb9e9a30fd05c1d2df44a6c5414c52d54MD53falseAnonymousREAD11449/1236582026-08-05T05:11:14.603248Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/123658https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-08-05T05:11:14Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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