Tomada de decisão com múltiplos atributos na gestão da cadeia de suprimentos

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Martino Neto, José [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Processo decisório por critério multiplo; Cadeia de logística integrada; Planejamento estratégico
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/260075

Decisões fazem parte do cotidiano das organizações. A busca pela competitividade, a pressão exercida pelos stakeholders, questões de sustentabilidade fazem com que as empresas continuamente estudem e busquem identificar estratégias para sustentar os seus negócios. É possível avaliar diferentes variáveis que influenciam as decisões, que tanto podem estar associadas ao ambiente interno ou externo, como a mais recente, em função da pandemia causada pelo coronavírus de 2019, trazendo reflexos e mudanças para todos. Dentre as organizações, especificamente as cadeias de suprimentos (CS) também deverão rever seus processos e o seu modo de operar, visto que os ambientes das organizações estão se tornando ambíguos e interconectados e os gestores sentem a necessidade de pensar estrategicamente, formulando-as de forma eficaz, tendo que lidar com circunstâncias instáveis e desenvolver infraestrutura para adaptação e implementação de suas estratégias. Neste sentido, este trabalho teve por objetivo analisar a metodologia de tomada de decisão por múltiplos atributos (MADM) como ferramenta de apoio para os gestores no processo de tomada de decisão em diferentes atividades que compõe as CS. A partir de uma revisão sistemática da literatura, foi possível identificar diferentes lacunas, associando a gestão da cadeia de suprimentos (GCS) e MADM. Como proposta de mitigação, foram desenvolvidas duas pesquisas por meio de casos. A primeira envolve o estudo de realocação de uma planta industrial e o segundo estudo está associado a avaliação de riscos nas CS responsivas e eficientes em uma indústria automobilística em função do impacto das operações pós-pandemia. Adotou-se diferentes métodos MADM, denominados como usuais e não usuais em função da sua frequência de aplicação em pesquisas acadêmicas. Comprova-se que os resultados dos diferentes métodos aplicados em cada caso estudado, comparados com o uso de índices de compatibilidade e da análise estatística por meio de coeficientes de correlação contribuem para inferir que podem ser utilizados para apoio a tomada de decisão envolvendo as CS, podendo ser considerada a principal inovação deste trabalho.