Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: López Quizhpi, Julio César [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de energia eletrica
Potencia reativa (Engenharia eletrica)
Otimização matematica
Programação estocastica
Electric power systems
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/123362
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/23-04-2015/000825243.pdf
Resumo: In this work, the reactive power planning problem is modeled and solved as a two stage sto- chastic multi-period convex optimization problem in multi-area power systems. The classical mixed integer reative power planning model is reformulated as a multi-period conic convex mi- xed integer model considering the taps of transformers as integer variables. In the multi-area power system context the problem is decentralized by lagrangian relaxation, decomposing the multi-area problem in subproblems associated with each area. The transmission system opera- tors in each area solve their subproblems in coordination with adjacent areas while maintaining the confidentiality of their power system data, only exchanging boundary buses information. In the stochastic formulation, demand uncertainty in each area is considered by a Normal distribu- tion function, and the scenario generation in each period is made through the efficient technique Latin Hypercube sampling. The uncertainty presence at the problem is analyzed by computing the values that quantify the importance of that parameters. Moreover, the stochastic reactive power planning problem is formulated as a multiobjective mathematical programming problem optimizing the expansion costs function and load shedding risk function that is modeled by regret, considering the fix cost budget limit. A ε -constraint methodology is used to solve the multiobjective mathematical programming problem. Finally the obtained solutions from propo- sed problem are analyzed using the real equivalent South and Southeast Brazilian power system and the IEEE-118 test power system
id UNSP_f0dbc9d4f0195d24c71af9202b39e773
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/123362
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str
spelling Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticosSistemas de energia eletricaPotencia reativa (Engenharia eletrica)Otimização matematicaProgramação estocasticaElectric power systemsIn this work, the reactive power planning problem is modeled and solved as a two stage sto- chastic multi-period convex optimization problem in multi-area power systems. The classical mixed integer reative power planning model is reformulated as a multi-period conic convex mi- xed integer model considering the taps of transformers as integer variables. In the multi-area power system context the problem is decentralized by lagrangian relaxation, decomposing the multi-area problem in subproblems associated with each area. The transmission system opera- tors in each area solve their subproblems in coordination with adjacent areas while maintaining the confidentiality of their power system data, only exchanging boundary buses information. In the stochastic formulation, demand uncertainty in each area is considered by a Normal distribu- tion function, and the scenario generation in each period is made through the efficient technique Latin Hypercube sampling. The uncertainty presence at the problem is analyzed by computing the values that quantify the importance of that parameters. Moreover, the stochastic reactive power planning problem is formulated as a multiobjective mathematical programming problem optimizing the expansion costs function and load shedding risk function that is modeled by regret, considering the fix cost budget limit. A ε -constraint methodology is used to solve the multiobjective mathematical programming problem. Finally the obtained solutions from propo- sed problem are analyzed using the real equivalent South and Southeast Brazilian power system and the IEEE-118 test power systemNeste trabalho, o problema de planejamento ótimo de reativos é formulado e resolvido como um problema de otimização convexo multi-período estocástico de dois estágios para sistemas elé- tricos de potência multi-área. O modelo clássico de planejamento de reativos não linear inteiro misto é reformulado como um modelo cônico convexo inteiro misto multi-período conside- rando os taps dos transformadores com controle de taps como variáveis inteiras. No contexto dos sistemas multi-área, o problema é resolvido de forma descentralizada através de relaxação lagrangiana, dividindo o problema multi-área em subproblemas associados a cada área. Os operadores dos sistemas de transmissão de cada área resolvem os seus subproblemas de forma coordenada com as áreas adjacentes mantendo a confidencialidade dos dados dos seus sistemas, trocando apenas informações das barras de fronteiras. Na formulação estocástica, a demanda em cada área é considerada como parâmetro aleatório através de uma função de distribuição Normal, e os cenários são gerados para cada período através da técnica de amostragem Latin Hypercube. A quantificação da presença das incertezas no sistema elétrico é realizada atra- vés do cálculo dos valores característicos dos parâmetros incertos. Além disso, o problema de planejamento de reativos estocástico é formulado também como um problema de programação multiobjetivo que otimiza a função de custos totais de expansão e a função de risco de corte de carga que é modelada através do regret, considerando limites nos investimentos relacionados com os custos fixos de alocação de novas fontes. A metodologia baseada na restrição- ε é uti- lizada para a solução do problema multiobjetivo. Finalmente o trabalho proposto é analisado e avaliado através de testes e simulações usando o sistema de potência real Sul Sudeste Brasileiro e o sistema de ...Universidade Estadual Paulista (Unesp)Mantovani, José Roberto Sanches [UNESP]Sanz, Javier Contreras [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)López Quizhpi, Julio César [UNESP]2015-05-14T16:53:27Z2015-05-14T16:53:27Z2014-12-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis130 f. : il.application/pdfLÓPEZ QUIZHPI, Julio César. Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos. 2014. 130 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia, 2014.http://hdl.handle.net/11449/123362000825243http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/23-04-2015/000825243.pdf33004099080P00614021283361265Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-08-05T17:58:11Zoai:repositorio.unesp.br:11449/123362Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462024-08-05T17:58:11Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
title Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
spellingShingle Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
López Quizhpi, Julio César [UNESP]
Sistemas de energia eletrica
Potencia reativa (Engenharia eletrica)
Otimização matematica
Programação estocastica
Electric power systems
title_short Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
title_full Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
title_fullStr Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
title_full_unstemmed Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
title_sort Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos
author López Quizhpi, Julio César [UNESP]
author_facet López Quizhpi, Julio César [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mantovani, José Roberto Sanches [UNESP]
Sanz, Javier Contreras [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv López Quizhpi, Julio César [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de energia eletrica
Potencia reativa (Engenharia eletrica)
Otimização matematica
Programação estocastica
Electric power systems
topic Sistemas de energia eletrica
Potencia reativa (Engenharia eletrica)
Otimização matematica
Programação estocastica
Electric power systems
description In this work, the reactive power planning problem is modeled and solved as a two stage sto- chastic multi-period convex optimization problem in multi-area power systems. The classical mixed integer reative power planning model is reformulated as a multi-period conic convex mi- xed integer model considering the taps of transformers as integer variables. In the multi-area power system context the problem is decentralized by lagrangian relaxation, decomposing the multi-area problem in subproblems associated with each area. The transmission system opera- tors in each area solve their subproblems in coordination with adjacent areas while maintaining the confidentiality of their power system data, only exchanging boundary buses information. In the stochastic formulation, demand uncertainty in each area is considered by a Normal distribu- tion function, and the scenario generation in each period is made through the efficient technique Latin Hypercube sampling. The uncertainty presence at the problem is analyzed by computing the values that quantify the importance of that parameters. Moreover, the stochastic reactive power planning problem is formulated as a multiobjective mathematical programming problem optimizing the expansion costs function and load shedding risk function that is modeled by regret, considering the fix cost budget limit. A ε -constraint methodology is used to solve the multiobjective mathematical programming problem. Finally the obtained solutions from propo- sed problem are analyzed using the real equivalent South and Southeast Brazilian power system and the IEEE-118 test power system
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12-22
2015-05-14T16:53:27Z
2015-05-14T16:53:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LÓPEZ QUIZHPI, Julio César. Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos. 2014. 130 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia, 2014.
http://hdl.handle.net/11449/123362
000825243
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/23-04-2015/000825243.pdf
33004099080P0
0614021283361265
identifier_str_mv LÓPEZ QUIZHPI, Julio César. Planejamento de reativos em sistemas elétricos de potência multi-área através de modelos estocásticos. 2014. 130 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Engenharia, 2014.
000825243
33004099080P0
0614021283361265
url http://hdl.handle.net/11449/123362
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/cathedra/23-04-2015/000825243.pdf
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 130 f. : il.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv Aleph
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv repositoriounesp@unesp.br
_version_ 1854954755387817984

Registros relacionados