Uma metodologia de contagem e classificação de afídeos utilizando visão computacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Lins, Elison Alfeu
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de Passo Fundo
Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
Brasil
UPF
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação
Homoptero
Informática na agricultura
Pragas agrícolas
Controle
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1763
Resumo: Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, consuming the sap of plants, and indirectly, transmitting diseases. The counting and classification of these insects are fundamental for measuring and predicting crop hazards and serving as the basis for the application or not of chemicals, also, to test plant resistance. Traditionally, the counting process is manual, and depends of microscopes and good eyesight of the specialist, in a time consuming task susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a methodology and a software to automate the counting and classification of aphids of specie Rhopalosiphum padi using image processing, computer vision and deep learning methods. The text also presents a system analysis, using 40 samples, comparing manually counts and values obtained with software. As a result, we obtain a strong positive correlation in count and classification stage (R = 0,92579) and measurement stage (R = 0,9799).
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spelling Uma metodologia de contagem e classificação de afídeos utilizando visão computacionalA methodology of counting and classification of aphids using computational visionComputaçãoHomopteroInformática na agriculturaPragas agrícolasControleCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAphids are insects that attack crops and cause damage directly, consuming the sap of plants, and indirectly, transmitting diseases. The counting and classification of these insects are fundamental for measuring and predicting crop hazards and serving as the basis for the application or not of chemicals, also, to test plant resistance. Traditionally, the counting process is manual, and depends of microscopes and good eyesight of the specialist, in a time consuming task susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a methodology and a software to automate the counting and classification of aphids of specie Rhopalosiphum padi using image processing, computer vision and deep learning methods. The text also presents a system analysis, using 40 samples, comparing manually counts and values obtained with software. As a result, we obtain a strong positive correlation in count and classification stage (R = 0,92579) and measurement stage (R = 0,9799).Pulgões ou afídeos são insetos que atacam culturas e causam danos de forma direta, consumindo a seiva das plantas, e de forma indireta, transmitindo doenças. A contagem e a classificação desses insetos sãofundamentaispara mensurar e predizer riscos às lavouras, e servir de base para a aplicação ou não de químicos, também para realizar testes de resistência de cultivares. Tradicionalmente, o processo de contagem é realizado de forma manual, e depende de microscópios e visão apurada do especialista, em tarefa demorada e suscetível a erros. Para tanto, este trabalho apresenta uma metodologia e um software para automatizar a contagem, a classificaçãoe a mensuraçãode afídeosda espécie Rhopalosiphum padi utilizando métodos de processamento de imagens, visão computacional e deep learning. O texto apresenta também uma análise dosistema proposto, utilizando 40 amostras, cujas contagens foram feitas manualmente e comparadas com os valores obtidos no software. Como resultado, obteve-seum alto grau de correlação nas etapas de contagem e classificação (R = 0,92579) e de mensuração (R = 0,9799).Universidade de Passo FundoInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGBrasilUPFPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaRieder, Rafaelhttp://lattes.cnpq.br/3010497094377497Lins, Elison Alfeu2025-05-07T12:44:34Z2018-03-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfLINS, Elison Alfeu. Uma metodologia de contagem e classificação de afídeos utilizando visão computacional. 2018. 81 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1763porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPF2025-10-23T12:31:12Zoai:repositorio.upf.br:123456789/1763Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestjucelei@upf.br||biblio@upf.bropendoar:16102025-10-23T12:31:12Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false
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