Visual-INT : coleta, processamento e visualização granular de metadados INT para gerência SDN

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Zanetti, Alisson Borges
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de Passo Fundo
Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
Brasil
UPF
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1799
Resumo: In computer networks, monitoring is an important tool to meet resource management. Together, the technological evolution and the growth of the networks make new possibilities for this type of task. Applied to recent technological environments like Software-defined Networking, In-band Network Telemetry aims to watch programmable devices by catching, encapsulating, and sending their metadata through the network flow. However, the use of data after its extraction is not defined by telemetry. Because of it, a lot of solutions addressed to this gap started emerging. Nevertheless, most of them are in simulated environments, do not have an immediate practical use, also bear on generic views from the collected data. To overcome that scenario, this work presents Visual-INT, a hardware-versed collector that captures, analyzes, stores, and response telemetry metadata. To do this, Visual-INT employs packet processing programming techniques, such as extended Berkeley Packet Filter and eXpress Data Path, in a Netronome card that catches telemetry traffic generated by other similar cards. Visual-INT promotes the understanding of the metadata now available on the cards, such as device latency and flow path, useful in monitoring delays and identifying points of failure as well as achieving higher hardware computation levels. The main propose of this work is to improve the telemetry gather techniques by offloading collector programs into SmartNIC, along with to offer a broad solution that is suitable for real environments.
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spelling Visual-INT : coleta, processamento e visualização granular de metadados INT para gerência SDNRedes de computadores - GerênciaTelemetriaProcessamento eletrônico de dadosCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn computer networks, monitoring is an important tool to meet resource management. Together, the technological evolution and the growth of the networks make new possibilities for this type of task. Applied to recent technological environments like Software-defined Networking, In-band Network Telemetry aims to watch programmable devices by catching, encapsulating, and sending their metadata through the network flow. However, the use of data after its extraction is not defined by telemetry. Because of it, a lot of solutions addressed to this gap started emerging. Nevertheless, most of them are in simulated environments, do not have an immediate practical use, also bear on generic views from the collected data. To overcome that scenario, this work presents Visual-INT, a hardware-versed collector that captures, analyzes, stores, and response telemetry metadata. To do this, Visual-INT employs packet processing programming techniques, such as extended Berkeley Packet Filter and eXpress Data Path, in a Netronome card that catches telemetry traffic generated by other similar cards. Visual-INT promotes the understanding of the metadata now available on the cards, such as device latency and flow path, useful in monitoring delays and identifying points of failure as well as achieving higher hardware computation levels. The main propose of this work is to improve the telemetry gather techniques by offloading collector programs into SmartNIC, along with to offer a broad solution that is suitable for real environments.Em redes de computadores, o monitoramento é um importante aliado na busca do gerenciamento de ativos e recursos. A evolução tecnológica e o agigantamento da escala das redes trouxeram novos desafios e possibilidades para este tipo de tarefa. Aplicada ao modelo de redes definidas por software (Software-Defined Networking), a telemetria de rede em banda (In-band Network Telemetry) visa o monitoramento de equipamentos programáveis por intermédio da captura, encapsulamento e envio, via o tráfego passante, de metadados que qualificam seus estados internos. Todavia, a telemetria de rede em banda não conceitua a forma como estes metadados serão tratados após sua extração, provocando o surgimento de algumas iniciativas de coleta e processamento. A maioria destas, porém, não possui emprego prático imediato, estando ambientadas em emuladores/simuladores, além de possuírem modos de visualização generalistas e pouco dinâmicos. Dado o exposto e tendo como caso de uso a implementação da telemetria na rede real definida por software AmLight-ExP, este trabalho apresenta o Visual-INT, um coletor versado para o hardware que abrange a apuração, a análise, a persistência e, por consequência, a visualização dos metadados de telemetria. O Visual-INT promove o entendimento de metadados suportados, como a latência por dispositivo e o caminho do fluxo, úteis no monitoramento de atrasos e identificação de pontos de falha. Para isto, esta pesquisa emprega técnicas de programação de processamento de pacotes, como o extended Berkeley Packet Filter e o eXpress Data Path, em uma SmartNIC Netronome que captura o tráfego de telemetria proveniente de outros dois dispositivos similares operados como switches. Principal proposta do Visual- INT, o uso das referidas técnicas em modo offload (descarregado na SmartNIC) provou-se, mediante a validação e comparação com o modo nativo (driver do kernel), superior em níveis de computação e assertividade. Implementando tecnologias equivalentes às aplicadas no caso de uso, esta proposta pretende aprimorar, mediante a execução no hardware, asUniversidade de Passo FundoInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGBrasilUPFPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaTrentin, Marco Antônio Sandinihttp://lattes.cnpq.br/4746488333257798Zanetti, Alisson Borges2025-05-07T12:44:43Z2019-12-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfZANETTI, Alisson Borges. Visual-INT : coleta, processamento e visualização granular de metadados INT para gerência SDN. 2020. 122 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2020.https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1799porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPF2025-10-23T12:19:43Zoai:repositorio.upf.br:123456789/1799Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestjucelei@upf.br||biblio@upf.bropendoar:16102025-10-23T12:19:43Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false
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