AgroClimate Smart Crop Season : uma abordagem na simplificação de modelos de simulação para sistemas de auxílio à tomada de decisão

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Perondi, Daniel
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de Passo Fundo
Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
BR
UPF
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação
Simulação (Computadores)
Planejamento agrícola
Processo decisório
Computing
Simulation (Computers)
Agricultural planning
Decision-making process.
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1783
Resumo: Extreme weather events such as frost, high temperatures and dry spell periods affect the agricultural crops development. The knowledge about the probability of a specific weather event happen at a phenological stage has a big importance for the good season planning. Using crop simulation models associated with these situations help in decision-making and enables the definition of the best management practices. Thus, the objectives of this work are simplify the CROPGRO-Soybean, CERES-Maize and NWheat phenological modules, define extreme weather events probabilities and develop a webbased tool to simulate the planting dates for agricultural crops. The following results were obtained: new models to simulate phenological stages, using less parameters for the simulation and simulate the same growth stages date occurrence, compared with the original models; algorithms capable of analyze meteorological station data and define probabilities of low temperatures, high temperatures and dry spell periods for each day of the year; a tool that allows the management of fields and seasons, as well as the planning of a new season through simulations which show phenological stages windows with extreme weather events. Thus, the new phenology models developed together with the definition of extreme weather events probabilities and with the web tool for crop planning that were developed in this research become relevant to the areas of computer science, simulation and agriculture
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spelling AgroClimate Smart Crop Season : uma abordagem na simplificação de modelos de simulação para sistemas de auxílio à tomada de decisãoAgroclimate smart crop season: an approach on simplification of crop models to decision support systemsComputaçãoSimulação (Computadores)Planejamento agrícolaProcesso decisórioComputingSimulation (Computers)Agricultural planningDecision-making process.CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOExtreme weather events such as frost, high temperatures and dry spell periods affect the agricultural crops development. The knowledge about the probability of a specific weather event happen at a phenological stage has a big importance for the good season planning. Using crop simulation models associated with these situations help in decision-making and enables the definition of the best management practices. Thus, the objectives of this work are simplify the CROPGRO-Soybean, CERES-Maize and NWheat phenological modules, define extreme weather events probabilities and develop a webbased tool to simulate the planting dates for agricultural crops. The following results were obtained: new models to simulate phenological stages, using less parameters for the simulation and simulate the same growth stages date occurrence, compared with the original models; algorithms capable of analyze meteorological station data and define probabilities of low temperatures, high temperatures and dry spell periods for each day of the year; a tool that allows the management of fields and seasons, as well as the planning of a new season through simulations which show phenological stages windows with extreme weather events. Thus, the new phenology models developed together with the definition of extreme weather events probabilities and with the web tool for crop planning that were developed in this research become relevant to the areas of computer science, simulation and agricultureOs eventos climáticos extremos como geada, altas temperaturas e veranico influenciam o desenvolvimento das culturas agrícolas. O conhecimento da probabilidade de um determinado evento climático acontecer em um estádio fenológico é de suma importância para o bom planejamento de uma safra. A utilização de modelos de simulação de culturas associados a essas situações auxilia na tomada de decisão e possibilita a definição das melhores práticas de manejo. Dessa forma, os objetivos deste trabalho são simplificar os módulos fenológicos dos modelos CROPGRO-Soybean, CERES-Maize e NWheat, definir probabilidades de eventos climáticos extremos e desenvolver uma ferramenta baseada na web para a simulação de datas de plantio para culturas agrícolas. Obteve-se como resultados: novos modelos de simulação de estádios fenológicos, que utilizam um menor número de parâmetros para a simulação e simulam a mesma data de ocorrência dos estádios de crescimento, comparados com os modelos originais; algoritmos capazes de analisar dados de estações meteorológicas e definir probabilidades de baixas temperaturas, altas temperaturas e períodos de veranico para cada dia do ano; uma ferramenta que possibilita o gerenciamento de campos e safras do usuário, bem como o planejamento de uma nova safra por meio de simulações que relacionam janelas de estádios fenológicos com eventos climáticos extremos. Dessa forma, os novos modelos de fenologia, desenvolvidos juntamente com a definição de probabilidades de eventos climáticos extremos e a ferramenta web para o planejamento de safras, que foram desenvolvidos nesta pesquisa se tornam relevantes para as áreas da computação, simulação e agricultura.Universidade de Passo FundoInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGBRUPFPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaFraisse, Clyde Williamhttp://lattes.cnpq.br/9569228376205541http://lattes.cnpq.br/6506973801068764Pavan, WillingthonPerondi, Daniel2025-05-07T12:44:39Z2017-03-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfPERONDI, Daniel. AgroClimate Smart Crop Season : uma abordagem na simplificação de modelos de simulação para sistemas de auxílio à tomada de decisão. 2017. 98 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, 2017.https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1783porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPF2025-05-07T13:13:17Zoai:repositorio.upf.br:123456789/1783Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestjucelei@upf.br||biblio@upf.bropendoar:16102025-05-07T13:13:17Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false
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description Extreme weather events such as frost, high temperatures and dry spell periods affect the agricultural crops development. The knowledge about the probability of a specific weather event happen at a phenological stage has a big importance for the good season planning. Using crop simulation models associated with these situations help in decision-making and enables the definition of the best management practices. Thus, the objectives of this work are simplify the CROPGRO-Soybean, CERES-Maize and NWheat phenological modules, define extreme weather events probabilities and develop a webbased tool to simulate the planting dates for agricultural crops. The following results were obtained: new models to simulate phenological stages, using less parameters for the simulation and simulate the same growth stages date occurrence, compared with the original models; algorithms capable of analyze meteorological station data and define probabilities of low temperatures, high temperatures and dry spell periods for each day of the year; a tool that allows the management of fields and seasons, as well as the planning of a new season through simulations which show phenological stages windows with extreme weather events. Thus, the new phenology models developed together with the definition of extreme weather events probabilities and with the web tool for crop planning that were developed in this research become relevant to the areas of computer science, simulation and agriculture
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