Incorporating a dynamic gene-based module process module into a crop simulation model

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Oliveira, Fabio Augusto Antunes de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de Passo Fundo
Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
Brasil
UPF
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Informática na agricultura
Métodos de simulação
Feijão
Engenharia de software
Cultivos agrícolas - Rendimento
MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
Link de acesso: https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1825
Resumo: Crop simulation models uses parameters referred as genotype-specific parameters (GSPs) to represent plant characteristics (phenotype) under specific environments. GSPs do not refer to “true” genetic information based on a gene level and are estimated from data observed in the field and require experiments to measure phenotypic response when new cultivars are released. Gene-based models offer the potential to quantify and identify the phenotype from the plant's genetic composition (genotype). This work proposes an approach for incorporates a dynamic gene-based module for simulating time-to-flowering for common bean (Phaseolus vulgaris L.). This new approach aims to work in a hybrid mode for simulating using quantitative trait loci (QTLs) or GSPs for genetic (G), environment (E), and G × E interactions, and demonstrate potential applications using sensitivity analysis and for simulating yield.
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spelling Incorporating a dynamic gene-based module process module into a crop simulation modelIncorporando um módulo de processo de módulo baseado em gene dinâmico em um modelo de simulação de safraInformática na agriculturaMétodos de simulaçãoFeijãoEngenharia de softwareCultivos agrícolas - RendimentoMATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAOCrop simulation models uses parameters referred as genotype-specific parameters (GSPs) to represent plant characteristics (phenotype) under specific environments. GSPs do not refer to “true” genetic information based on a gene level and are estimated from data observed in the field and require experiments to measure phenotypic response when new cultivars are released. Gene-based models offer the potential to quantify and identify the phenotype from the plant's genetic composition (genotype). This work proposes an approach for incorporates a dynamic gene-based module for simulating time-to-flowering for common bean (Phaseolus vulgaris L.). This new approach aims to work in a hybrid mode for simulating using quantitative trait loci (QTLs) or GSPs for genetic (G), environment (E), and G × E interactions, and demonstrate potential applications using sensitivity analysis and for simulating yield.Os modelos de culturas usam parâmetros chamados como coeficientes genéticos (CGs) para representar as características da planta (fenótipo) em ambientes específicos. CGs não se referem as informações genéticas "verdadeiras" com base em um nível de gene e são estimados a partir de dados observados no campo, requerendo experimentos para medir a resposta fenotípica quando novos cultivares são lançados. Modelos baseados em genes oferecem o potencial para quantificar e identificar o fenótipo a partir da composição genética da planta (genótipo). Este trabalho propõe uma abordagem para a incorporação de um módulo dinâmico baseado em genes para simular o tempo de florescimento do feijão (Phaseolus vulgaris L.). Esta nova abordagem visa trabalhar em um modo híbrido para simular usando locús de característica quantitativa (LCQ) ou CGs para interações genéticas (G), ambientais (E) e G × E e demonstrar aplicações potenciais usando análise de sensibilidade e para simulação de rendimento.Universidade de Passo FundoInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGBrasilUPFPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaPavan, Willingthonhttp://lattes.cnpq.br/6506973801068764Oliveira, Fabio Augusto Antunes de2025-05-07T12:44:52Z2021-03-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfOLIVEIRA, Fabio Augusto Antunes de. Incorporating a dynamic gene-based module process module into a crop simulation model. 2021. 67 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2021.https://repositorio.upf.br/handle/123456789/1825porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPF2025-10-23T12:27:52Zoai:repositorio.upf.br:123456789/1825Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestjucelei@upf.br||biblio@upf.bropendoar:16102025-10-23T12:27:52Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false
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