Investigando analiticamente a dinâmica de pares de redes neurais de Wilson - Cowan acopladas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Neves, Lucas Leocádio das lattes
Orientador(a): Monteiro, Luiz Henrique Alves lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
modelo de Wilson-Cowan
redes neurais
sincronismo
sistemas dinâmicos
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24440
Resumo: The Wilson-Cowan model describes the interaction between an excitatory neuronal population connected to an inhibitory neuronal population. In this work, the dynamics of this network is analytically studied by using a linear approximarion. It is shown that the activity of these neuronal populations can be stationary or periodic, depending on the parameter values. Then, two Wilson-Cowan networks are coupled and the activity of this new system is investigated, also by using a linear approximation. It is numerically shown that coupled networks can exhibit stationary, periodic, or chaotic behavior. The motivation for this work comes from studies on the codes employed by the nervous system to transmit information.
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