Estimação de sinais caóticos com aplicação em sistemas de comunicação
| Ano de defesa: | 2011 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24319 |
Resumo: | Communications have achieved great development on several fronts over the years. Among these, the communication using chaotic signals has been object of growing interest among researchers due to the characteristics of spread spectrum and hard detection. However these techniques still have inferior performance in comparison to conventional methods in non-ideal channels. To contribute do the solution of this problem, statistical estimation algorithms have been applied to the detection of the transmitted signal. The objective of this thesis is to study a communication system using chaotic carriers and reception with maximum likelihood (ML-CSK - Maximum Likelihood Chaos Shift Keying). For this, the application of Viterbi algorithm in chaotic modulation signals is investigated. As the previously proposed algorithms offer only good performance to signals generated by maps that present well-behaved probability density, a new technique was designed based on analysis of the map characteristics, obtained numerically through a training vector. The results of performed simulations assure the applicability and the good performance of the proposed innovations. |
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Amaral, Marcos Almeida doLopes, Paulo Batistahttp://lattes.cnpq.br/69089558443988352016-03-15T19:37:36Z2020-05-28T18:08:30Z2011-08-272020-05-28T18:08:30Z2011-02-01http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24319Communications have achieved great development on several fronts over the years. Among these, the communication using chaotic signals has been object of growing interest among researchers due to the characteristics of spread spectrum and hard detection. However these techniques still have inferior performance in comparison to conventional methods in non-ideal channels. To contribute do the solution of this problem, statistical estimation algorithms have been applied to the detection of the transmitted signal. The objective of this thesis is to study a communication system using chaotic carriers and reception with maximum likelihood (ML-CSK - Maximum Likelihood Chaos Shift Keying). For this, the application of Viterbi algorithm in chaotic modulation signals is investigated. As the previously proposed algorithms offer only good performance to signals generated by maps that present well-behaved probability density, a new technique was designed based on analysis of the map characteristics, obtained numerically through a training vector. The results of performed simulations assure the applicability and the good performance of the proposed innovations.As comunicações têm alcançado grande desenvolvimento em várias frentes ao longo dos anos. Dentre estas, a comunicação utilizando sinais caóticos vêm sendo objeto de crescente interesse por parte dos pesquisadores devido às características de espalhamento espectral e difícil detecção. Entretanto estas técnicas ainda apresentam um desempenho inferior em comparação com os métodos convencionais em canais não ideais. Para contornar este problema, algoritmos estatísticos de estimação vêm sendo aplicados na detecção dos sinais transmitidos. O objetivo desta dissertação é estudar um sistema de comunicação utilizando portadoras caóticas e recepção com máxima verossimilhança (ML-CSK - Maximum Likelihood Chaos Shift Keying). Para isto, a aplicação do algoritmo de Viterbi em sistemas de modulação por sinais caóticos é investigada. A partir da constatação de que os algoritmos propostos anteriormente só apresentam bom desempenho para sinais gerados por mapas que apresentam densidade de probabilidade bem comportada, uma nova técnica foi concebida baseada no levantamento das características do mapa, obtidas numericamente através de um vetor de treinamento. Os resultados das simulações executadas atestam a aplicabilidade e o bom desempenho das inovações propostas.application/pdfporUniversidade Presbiteriana Mackenziemodulação caóticaestimaçãomáxima verossimilhançaalgoritmo de Viterbisistemas dinâmicoschaotic modulation, estimation, maximum likelihood, Viterbi algorithm, dynamic systemsCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAEstimação de sinais caóticos com aplicação em sistemas de comunicaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3826/Marcos%20Almeida%20do%20Amaral.pdf.jpginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEMatos, Christiano José Santiago dehttp://lattes.cnpq.br/6843256597783676Romano, João Marcos Travassoshttp://lattes.cnpq.br/6161888127051479BREngenharia ElétricaUPMEngenharia ElétricaORIGINALMarcos Almeida do Amaral.pdfMarcos Almeida do Amaral.pdfapplication/pdf924961https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/451651e2-4022-4f6e-825a-ff956737d164/download713dff09c11b7991879bd65d4c886fc5MD51trueAnonymousREADTEXTMarcos Almeida do Amaral.pdf.txtMarcos Almeida do Amaral.pdf.txtExtracted texttext/plain114072https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/0530a5e1-e88b-48ed-8e1a-8c9863102e34/download934b8ed39f1d919a324b039ecedeb190MD52falseAnonymousREADTHUMBNAILMarcos Almeida do Amaral.pdf.jpgMarcos Almeida do Amaral.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1207https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/fe2d340a-1187-4c7c-9bfe-c2c309dd7c29/downloadc76f063d53d35aaa0a580966844215d3MD53falseAnonymousREAD10899/243192022-03-14T20:59:57.611Zopen.accessoai:dspace.mackenzie.br:10899/24319https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T20:59:57Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)false |
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