Simulando casos importados de doenças contagiosas com autômato celular probabilista

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Ferraz, David Ferreira lattes
Orientador(a): Monteiro, Luiz Henrique Alves lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
autômatos celulares
epidemiologia
equações diferenciais
modelo SIR
vacinação
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
CNPQ::ENGENHARIAS
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24496
Resumo: Várias doenças contagiosas persistem em populações hospedeiras e essa persistência pode ser investigada por meio de modelos matemáticos. Aqui, analisa-se e simula-se uma variação do modelo SIR (suscetível-infectado-recuperado). Esse modelo epidemiológico é escrito em termos de equações diferenciais ordinárias e de autômatos celulares probabilistas. Nessa variação, consideram-se casos importados de uma doença contagiosa; ou seja, considera-se a imigração de indivíduos doentes e/ou viajantes que retornaram infectados. Ainda, leva-se em conta o efeito de vacinação contra essa doença. Mostra-se que existe uma única solução estacionária endêmica. Essa solução é assintoticamente estável. Avalia-se a influência dos casos importados sobre a quantidade total de infectados. Discute-se como esses resultados podem ter relevância na elaboração de estratégias para controlar a propagação de doenças contagiosas.
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