Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts
| Ano de defesa: | 2011 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24330 |
Resumo: | Pode-se entender sincronismo como uma organização temporal de eventos, possível de emergir em sistemas complexos, como redes neurais. Aqui, usam-se grafo aleatório e autômato celular (AC) para representar redes neurais, a fim de investigar a ocorrência de sincronismo em tais redes. A topologia de acoplamento da rede é do tipo Newman-Watts, formada por uma grade regular com ligações aleatórias acrescentadas. Duas partes com essa estrutura são conectadas por ligações aleatórias. Resultados obtidos por simulações numéricas com esse modelo indicam diversidade de comportamento oscilatório: há casos em que as duas partes oscilam em períodos iguais, múltiplos e submúltiplos; e casos sem oscilação. Investigaram-se as relações entre comportamento oscilatório e a atividade máxima, o tempo para se alcançar essa atividade, o comprimento do caminho mínimo médio, o tamanho da rede, a porcentagem de ligações aleatórias adicionadas, e as regras de transição de estado do AC. Comportamento síncrono foi encontrado em mais de 75% das 28.000 simulações realizadas. A dinâmica do sistema é mais influenciada por variações no número de passos de tempo em que a célula permanece disparando do que por alterações no tamanho do reticulado ou no percentual das ligações aleatórias adicionais. |
| id |
UPM_cf0c9e23288644aeca9b7326a480a42e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:dspace.mackenzie.br:10899/24330 |
| network_acronym_str |
UPM |
| network_name_str |
Repositório Digital do Mackenzie |
| repository_id_str |
|
| spelling |
http://lattes.cnpq.br/1820487447148268Martins, AlexMonteiro, Luiz Henrique Alveshttp://lattes.cnpq.br/91818387617060632016-03-15T19:37:40Z2020-05-28T18:08:31Z2011-12-012020-05-28T18:08:31Z2011-10-19Pode-se entender sincronismo como uma organização temporal de eventos, possível de emergir em sistemas complexos, como redes neurais. Aqui, usam-se grafo aleatório e autômato celular (AC) para representar redes neurais, a fim de investigar a ocorrência de sincronismo em tais redes. A topologia de acoplamento da rede é do tipo Newman-Watts, formada por uma grade regular com ligações aleatórias acrescentadas. Duas partes com essa estrutura são conectadas por ligações aleatórias. Resultados obtidos por simulações numéricas com esse modelo indicam diversidade de comportamento oscilatório: há casos em que as duas partes oscilam em períodos iguais, múltiplos e submúltiplos; e casos sem oscilação. Investigaram-se as relações entre comportamento oscilatório e a atividade máxima, o tempo para se alcançar essa atividade, o comprimento do caminho mínimo médio, o tamanho da rede, a porcentagem de ligações aleatórias adicionadas, e as regras de transição de estado do AC. Comportamento síncrono foi encontrado em mais de 75% das 28.000 simulações realizadas. A dinâmica do sistema é mais influenciada por variações no número de passos de tempo em que a célula permanece disparando do que por alterações no tamanho do reticulado ou no percentual das ligações aleatórias adicionais.Synchronization can be understood as a temporal organization of events, able of emerging in complex systems, as neural networks. Here, random graph and cellular automaton (CA) are used to represent neural networks, in order to investigate the occurrence of synchronism in such networks. The network coupling topology is of Newman-Watts type, formed by regular lattice with additional random connections. Two parts with this structure are connected by random links. Results obtained from numerical simulations with this model indicate variety of oscillatory behavior: there are cases in which both parts oscillate with equal, multiple and submultiple periods; and cases without oscillation. Investigations were performed concerning the relation among oscillatory behavior and maximum activity, the time to reach such an activity, the minimum average path length, size of the network, the percentage of random connections added and the rules of the CA state transition. Synchronous behavior was found in more than 75% of 28000 simulations accomplished. The system dynamics is influenced more by variations on the number of time steps in which a cell remains firing than by alterations on the lattice size or on the percentage of the randomly added links.application/pdfMARTINS, Alex. Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts. 2011. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2011.http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24330porUniversidade Presbiteriana Mackenzieautômato celularneurodinâmicaredes complexassincronismocellular automatoncomplex networksneurodynamicssynchronismCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3813/Alex%20Martins.pdf.jpgSincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Wattsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEMustaro, Pollyana Notargiacomohttp://lattes.cnpq.br/5131975026612008Oda, Gisele Akemihttp://lattes.cnpq.br/3136915688861841BREngenharia ElétricaUPMEngenharia ElétricaORIGINALAlex Martins.pdfAlex Martins.pdfapplication/pdf1864122https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/7fbdff39-3b83-4207-82e1-0f9376455810/downloadca423399f38139607a69acdc38b0bb7bMD51TEXTAlex Martins.pdf.txtAlex Martins.pdf.txtExtracted texttext/plain170035https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/356eed16-b043-4a33-adb0-721378769573/downloadbfe7cd9f0802ccce5b32a1f4be5287a9MD52THUMBNAILAlex Martins.pdf.jpgAlex Martins.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1300https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/86e522e7-ff1b-4ec4-b5eb-6182aedc03da/downloadd210790f6b619bbc377567129895d1aeMD5310899/243302022-03-14 17:00:28.665oai:dspace.mackenzie.br:10899/24330https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T17:00:28Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)false |
| dc.title.por.fl_str_mv |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| title |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| spellingShingle |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts Martins, Alex autômato celular neurodinâmica redes complexas sincronismo cellular automaton complex networks neurodynamics synchronism CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| title_short |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| title_full |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| title_fullStr |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| title_full_unstemmed |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| title_sort |
Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts |
| author |
Martins, Alex |
| author_facet |
Martins, Alex |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1820487447148268 |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Martins, Alex |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
| dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9181838761706063 |
| contributor_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
autômato celular neurodinâmica redes complexas sincronismo |
| topic |
autômato celular neurodinâmica redes complexas sincronismo cellular automaton complex networks neurodynamics synchronism CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
cellular automaton complex networks neurodynamics synchronism |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| description |
Pode-se entender sincronismo como uma organização temporal de eventos, possível de emergir em sistemas complexos, como redes neurais. Aqui, usam-se grafo aleatório e autômato celular (AC) para representar redes neurais, a fim de investigar a ocorrência de sincronismo em tais redes. A topologia de acoplamento da rede é do tipo Newman-Watts, formada por uma grade regular com ligações aleatórias acrescentadas. Duas partes com essa estrutura são conectadas por ligações aleatórias. Resultados obtidos por simulações numéricas com esse modelo indicam diversidade de comportamento oscilatório: há casos em que as duas partes oscilam em períodos iguais, múltiplos e submúltiplos; e casos sem oscilação. Investigaram-se as relações entre comportamento oscilatório e a atividade máxima, o tempo para se alcançar essa atividade, o comprimento do caminho mínimo médio, o tamanho da rede, a porcentagem de ligações aleatórias adicionadas, e as regras de transição de estado do AC. Comportamento síncrono foi encontrado em mais de 75% das 28.000 simulações realizadas. A dinâmica do sistema é mais influenciada por variações no número de passos de tempo em que a célula permanece disparando do que por alterações no tamanho do reticulado ou no percentual das ligações aleatórias adicionais. |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2011-12-01 2020-05-28T18:08:31Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2011-10-19 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-03-15T19:37:40Z 2020-05-28T18:08:31Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MARTINS, Alex. Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts. 2011. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2011. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24330 |
| identifier_str_mv |
MARTINS, Alex. Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts. 2011. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2011. |
| url |
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24330 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Presbiteriana Mackenzie |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Presbiteriana Mackenzie |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Digital do Mackenzie instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) instacron:MACKENZIE |
| instname_str |
Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) |
| instacron_str |
MACKENZIE |
| institution |
MACKENZIE |
| reponame_str |
Repositório Digital do Mackenzie |
| collection |
Repositório Digital do Mackenzie |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/7fbdff39-3b83-4207-82e1-0f9376455810/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/356eed16-b043-4a33-adb0-721378769573/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/86e522e7-ff1b-4ec4-b5eb-6182aedc03da/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ca423399f38139607a69acdc38b0bb7b bfe7cd9f0802ccce5b32a1f4be5287a9 d210790f6b619bbc377567129895d1ae |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.br |
| _version_ |
1851946076065497088 |