Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos
| Ano de defesa: | 2022 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29526 |
Resumo: | Depressão é a doença psiquiátrica de maior prevalência em todo o mundo. Nesta tese, três diferentes aspectos da depressão são investigados utilizando três abordagens distintas. No primeiro estudo, a ocorrência de depressão é modelada e simulada por meio de uma variação do dilema do prisioneiro, que é um jogo clássico da teoria de jogos. O modelo proposto relaciona acesso à educação, mercado de trabalho e frustração num ambiente competitivo. Esse modelo tem, como ponto de partida, dados sobre a prevalência de depressão entre adultos jovens no Reino Unido. No segundo estudo, o critério atual para diagnóstico de depressão na presença de luto é avaliado utilizando uma rede neural auto-organizável. Como resultado, propõe-se uma alteração nesse critério a fim de tornar matematicamente mais consistente a distinção entre depressão e luto numa avaliação diagnostica. No terceiro estudo, propõe-se um sistema de equações diferenciais para descrever a interação entre dopamina, serotonina e noradrenalina, com a intenção, de relacionar oscilações nas quantidades desses neurotransmissores a oscilações de humor, comumente encontradas em indivíduos com depressão. Esse modelo é analisado usando conceitos da teoria de sistemas dinâmicos. Finaliza-se esta tese discutindo e relacionando esses três estudos. |
| id |
UPM_d213dbe46d7366927bee5f530beb5ef1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:dspace.mackenzie.br:10899/29526 |
| network_acronym_str |
UPM |
| network_name_str |
Repositório Digital do Mackenzie |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Loula, RaulMonteiro, Luiz Henrique Alves2022-06-07T11:40:44Z2022-06-07T11:40:44Z2022-04-11https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29526Depressão é a doença psiquiátrica de maior prevalência em todo o mundo. Nesta tese, três diferentes aspectos da depressão são investigados utilizando três abordagens distintas. No primeiro estudo, a ocorrência de depressão é modelada e simulada por meio de uma variação do dilema do prisioneiro, que é um jogo clássico da teoria de jogos. O modelo proposto relaciona acesso à educação, mercado de trabalho e frustração num ambiente competitivo. Esse modelo tem, como ponto de partida, dados sobre a prevalência de depressão entre adultos jovens no Reino Unido. No segundo estudo, o critério atual para diagnóstico de depressão na presença de luto é avaliado utilizando uma rede neural auto-organizável. Como resultado, propõe-se uma alteração nesse critério a fim de tornar matematicamente mais consistente a distinção entre depressão e luto numa avaliação diagnostica. No terceiro estudo, propõe-se um sistema de equações diferenciais para descrever a interação entre dopamina, serotonina e noradrenalina, com a intenção, de relacionar oscilações nas quantidades desses neurotransmissores a oscilações de humor, comumente encontradas em indivíduos com depressão. Esse modelo é analisado usando conceitos da teoria de sistemas dinâmicos. Finaliza-se esta tese discutindo e relacionando esses três estudos.IPM - Instituto Presbiteriano MackenzieporengUniversidade Presbiteriana MackenzieAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessdepressãomapa auto-organizávelsistemas dinâmicosteoria de jogosEstudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEhttp://lattes.cnpq.br/1820487447148268https://orcid.org/0000-0002-2309-1254http://lattes.cnpq.br/3706358944594580https://orcid.org/0000-0002-1926-081XOliveira, Pedro Paulo Balbi dehttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279https://orcid.org/0000-0002-6022-0270Schimit, Pedro Henrique Triguishttp://lattes.cnpq.br/9938713955885093https://orcid.org/0000-0002-5474-6145Silva, Leandro Augusto daBerlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattoshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741http://lattes.cnpq.br/1485621700443009https://orcid.org/0000-0002-8671-3102Depression is the most prevalent psychiatric illness worldwide. In this thesis, three different aspects of depression are investigated by using three different approaches. In the first study, the occurrence of depression is modeled and simulated through a variation of the prisoner’s dilemma, which is a classic game of Game Theory. The proposed model connects access to education, labor market and frustration in a competitive environment. This model has, as starting point, data on the prevalence of depression among young adults in the UK. In the second study, the current criteria for diagnosing depression in the presence of grief is evaluated by employing a self-organizing neural network. As a result, a change in this criterion is proposed in order to make mathematically more consistent the distinction between depression and grief in an assessment diagnosis. In the third study, a system of differential equations is proposed to describe the interaction among dopamine, serotonin, and noradrenaline, with the aim of relating oscillations in the amounts of these neurotransmitters to mood swings, commonly found in individuals with depression. This model is analyzed by using concepts from Dynamical Systems Theory. This thesis is concluded by discussing and relating these three studies.depressiondynamical systemgame theoryself-organizing mapBrasilEscola de Engenharia Mackenzie (EE)UPMEngenharia Elétrica e ComputaçãoEngenharia ElétricaORIGINALRAUL LOULA - protegido.pdfRAUL LOULA - protegido.pdfRaul Loulaapplication/pdf1521984https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/98cadbc7-90dc-40c4-a88c-fc0537b903c3/downloadcf5030e29ca650cbebad592f614c70c9MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/aedc9490-3c95-4a70-bb2f-1fa0a2d475a4/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81997https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/8a9a8ce3-da46-4f48-b3da-bebd15846765/downloadfb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57MD53falseAnonymousREADTEXTRAUL LOULA - protegido.pdf.txtRAUL LOULA - protegido.pdf.txtExtracted texttext/plain123705https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/afe78d13-09e0-4371-a8e6-82d50bfdc152/download1f87a170674ac39a28ff75d2abd96a4fMD54falseAnonymousREADTHUMBNAILRAUL LOULA - protegido.pdf.jpgRAUL LOULA - protegido.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1250https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/add9c8de-2c90-417c-8057-0f0f14e5f84f/downloadcf9d343ea47c0dd9c022965f70bbc621MD55falseAnonymousREAD10899/295262022-07-12T06:10:18.989Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:dspace.mackenzie.br:10899/29526https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-07-12T06:10:18Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)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 |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| title |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| spellingShingle |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos Loula, Raul depressão mapa auto-organizável sistemas dinâmicos teoria de jogos |
| title_short |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| title_full |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| title_fullStr |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| title_full_unstemmed |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| title_sort |
Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos |
| author |
Loula, Raul |
| author_facet |
Loula, Raul |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Loula, Raul |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
| contributor_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
depressão mapa auto-organizável sistemas dinâmicos teoria de jogos |
| topic |
depressão mapa auto-organizável sistemas dinâmicos teoria de jogos |
| description |
Depressão é a doença psiquiátrica de maior prevalência em todo o mundo. Nesta tese, três diferentes aspectos da depressão são investigados utilizando três abordagens distintas. No primeiro estudo, a ocorrência de depressão é modelada e simulada por meio de uma variação do dilema do prisioneiro, que é um jogo clássico da teoria de jogos. O modelo proposto relaciona acesso à educação, mercado de trabalho e frustração num ambiente competitivo. Esse modelo tem, como ponto de partida, dados sobre a prevalência de depressão entre adultos jovens no Reino Unido. No segundo estudo, o critério atual para diagnóstico de depressão na presença de luto é avaliado utilizando uma rede neural auto-organizável. Como resultado, propõe-se uma alteração nesse critério a fim de tornar matematicamente mais consistente a distinção entre depressão e luto numa avaliação diagnostica. No terceiro estudo, propõe-se um sistema de equações diferenciais para descrever a interação entre dopamina, serotonina e noradrenalina, com a intenção, de relacionar oscilações nas quantidades desses neurotransmissores a oscilações de humor, comumente encontradas em indivíduos com depressão. Esse modelo é analisado usando conceitos da teoria de sistemas dinâmicos. Finaliza-se esta tese discutindo e relacionando esses três estudos. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-06-07T11:40:44Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2022-06-07T11:40:44Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-04-11 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29526 |
| url |
https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29526 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por eng |
| language |
por eng |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Presbiteriana Mackenzie |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Presbiteriana Mackenzie |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Digital do Mackenzie instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) instacron:MACKENZIE |
| instname_str |
Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) |
| instacron_str |
MACKENZIE |
| institution |
MACKENZIE |
| reponame_str |
Repositório Digital do Mackenzie |
| collection |
Repositório Digital do Mackenzie |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/98cadbc7-90dc-40c4-a88c-fc0537b903c3/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/aedc9490-3c95-4a70-bb2f-1fa0a2d475a4/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/8a9a8ce3-da46-4f48-b3da-bebd15846765/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/afe78d13-09e0-4371-a8e6-82d50bfdc152/download https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/add9c8de-2c90-417c-8057-0f0f14e5f84f/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
cf5030e29ca650cbebad592f614c70c9 e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 fb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57 1f87a170674ac39a28ff75d2abd96a4f cf9d343ea47c0dd9c022965f70bbc621 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.br |
| _version_ |
1863649652413300736 |