Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Victória, Euler Fernades Vieira
Orientador(a): Peroni, Rodrigo de Lemos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Lavra : Planejamento
Prospecção geológica
Simulação geoestatística
Modelos estocásticos
Palavras-chave em Inglês:
Mine planning
Stochastic planning
Medium term mine planning
Geological uncertainty
Geostatistical simulation
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/259189
Resumo: A modelagem de contatos assim como os teores do material de interesse na mineração, são dois dos principais parâmetros de entrada do planejamento de lavra. Sua abordagem exclusivamente determinística no planejamento, pode acarretar baixas aderências ao plano, e principalmente prejuízos econômicos para o empreendimento, pois todas as amplitudes de possibilidade das variáveis não foram consideradas pelo plano. Por esses motivos o planejamento estocástico vem ganhando força nos últimos anos, com o objetivo de reduzir os riscos de produção. Com o auxílio da simulação sequencial dos indicadores e o método de bandas rotativas, foi construído um modelo para avaliação de incertezas e com esses resultados comparados com os dados de reconciliação de uma área lavrada, através dessa análise foram criados indicadores para determinação das variabilidades verificadas no modelo e seu impacto no sequenciamento de lavra, em um planejamento de médio e curto prazo. Os resultados se mostraram úteis no direcionamento da lavra, possibilitando mapear e evitar regiões de grandes riscos e indicando áreas a serem estudadas com maior detalhamento.
id URGS_37847dfdb992b4bcc205010d873c538f
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/259189
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Victória, Euler Fernades VieiraPeroni, Rodrigo de Lemos2023-06-20T03:29:45Z2023http://hdl.handle.net/10183/259189001170347A modelagem de contatos assim como os teores do material de interesse na mineração, são dois dos principais parâmetros de entrada do planejamento de lavra. Sua abordagem exclusivamente determinística no planejamento, pode acarretar baixas aderências ao plano, e principalmente prejuízos econômicos para o empreendimento, pois todas as amplitudes de possibilidade das variáveis não foram consideradas pelo plano. Por esses motivos o planejamento estocástico vem ganhando força nos últimos anos, com o objetivo de reduzir os riscos de produção. Com o auxílio da simulação sequencial dos indicadores e o método de bandas rotativas, foi construído um modelo para avaliação de incertezas e com esses resultados comparados com os dados de reconciliação de uma área lavrada, através dessa análise foram criados indicadores para determinação das variabilidades verificadas no modelo e seu impacto no sequenciamento de lavra, em um planejamento de médio e curto prazo. Os resultados se mostraram úteis no direcionamento da lavra, possibilitando mapear e evitar regiões de grandes riscos e indicando áreas a serem estudadas com maior detalhamento.Contact modeling, and the grades in mining, are two of the main input parameters for mine planning. An exclusively deterministic approach for mine planning can lead to low adherence and economic losses to the project, because possible ranges of the variables were not considered by the plan. For these reasons, stochastic planning has grown in recent years, aiming to reduce production risks. With the aid of the sequential indicators simulation and the method of turning bands, the uncertainty model was built and compared to the reconciliation data from a mined out area, with this analysis indicators were created, to determine the variabilities identified in the model and its impact in the mine scheduling, in medium and short-term planning. The results were helpful to directing mining, allowing mapping and avoiding regions of elevated risk and indicating areas to be studied.application/pdfporLavra : PlanejamentoProspecção geológicaSimulação geoestatísticaModelos estocásticosMine planningStochastic planningMedium term mine planningGeological uncertaintyGeostatistical simulationIncorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de MateriaisPorto Alegre, BR-RS2023mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001170347.pdf.txt001170347.pdf.txtExtracted Texttext/plain134459http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/259189/2/001170347.pdf.txt11c7f74acb9a279acb8bebf0c03375d7MD52ORIGINAL001170347.pdfTexto completoapplication/pdf5335158http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/259189/1/001170347.pdfaf91031fb1f02a1feb52e31252a35b06MD5110183/2591892023-06-21 03:31:15.326405oai:www.lume.ufrgs.br:10183/259189Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-06-21T06:31:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
title Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
spellingShingle Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
Victória, Euler Fernades Vieira
Lavra : Planejamento
Prospecção geológica
Simulação geoestatística
Modelos estocásticos
Mine planning
Stochastic planning
Medium term mine planning
Geological uncertainty
Geostatistical simulation
title_short Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
title_full Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
title_fullStr Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
title_full_unstemmed Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
title_sort Incorporação de incertezas provenientes da modelagem de contatos e teores no sequenciamento de médio e curto prazo
author Victória, Euler Fernades Vieira
author_facet Victória, Euler Fernades Vieira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Victória, Euler Fernades Vieira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Peroni, Rodrigo de Lemos
contributor_str_mv Peroni, Rodrigo de Lemos
dc.subject.por.fl_str_mv Lavra : Planejamento
Prospecção geológica
Simulação geoestatística
Modelos estocásticos
topic Lavra : Planejamento
Prospecção geológica
Simulação geoestatística
Modelos estocásticos
Mine planning
Stochastic planning
Medium term mine planning
Geological uncertainty
Geostatistical simulation
dc.subject.eng.fl_str_mv Mine planning
Stochastic planning
Medium term mine planning
Geological uncertainty
Geostatistical simulation
description A modelagem de contatos assim como os teores do material de interesse na mineração, são dois dos principais parâmetros de entrada do planejamento de lavra. Sua abordagem exclusivamente determinística no planejamento, pode acarretar baixas aderências ao plano, e principalmente prejuízos econômicos para o empreendimento, pois todas as amplitudes de possibilidade das variáveis não foram consideradas pelo plano. Por esses motivos o planejamento estocástico vem ganhando força nos últimos anos, com o objetivo de reduzir os riscos de produção. Com o auxílio da simulação sequencial dos indicadores e o método de bandas rotativas, foi construído um modelo para avaliação de incertezas e com esses resultados comparados com os dados de reconciliação de uma área lavrada, através dessa análise foram criados indicadores para determinação das variabilidades verificadas no modelo e seu impacto no sequenciamento de lavra, em um planejamento de médio e curto prazo. Os resultados se mostraram úteis no direcionamento da lavra, possibilitando mapear e evitar regiões de grandes riscos e indicando áreas a serem estudadas com maior detalhamento.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-06-20T03:29:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/259189
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001170347
url http://hdl.handle.net/10183/259189
identifier_str_mv 001170347
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/259189/2/001170347.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/259189/1/001170347.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 11c7f74acb9a279acb8bebf0c03375d7
af91031fb1f02a1feb52e31252a35b06
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1797065209795313664

Registros relacionados