Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Naibert, Paulo Ferreira
Orientador(a): Caldeira, João Frois
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estimação
Mercado de ações
Investimento
Palavras-chave em Inglês:
Norm constrained allocation vector
Mean-variance
Portfolio optimization
Performance assessment
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/132904
Resumo: Este trabalho estuda o problema de seleção de carteiras de variância mínima com base em uma recente metodologia para otimização de carteiras com restrições nas normas das exposições brutas proposta por Fan, Zhang e Yu (2012). Para esse propósito, consideram-se diferentes estimadores da matriz de covariâncias condicional e incondicional. A grande contribuição deste artigo é de natureza empírica para o mercado de ações brasileiro. Avaliam-se índices de desempenho fora da amostra das carteiras construídas para um conjunto de 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa). Os resultados mostraram que as restrições nas normas dos vetores de alocação (restrição de exposição bruta) geram ganhos substanciais em relação às carteiras restringidas para venda a descoberto, aumentando o retorno médio ajustado pelo risco e diminuindo o turnover dos portfólios.
id URGS_50d47eadf113e324541841067af311f7
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/132904
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Naibert, Paulo FerreiraCaldeira, João Frois2016-02-25T02:06:38Z2015http://hdl.handle.net/10183/132904000980399Este trabalho estuda o problema de seleção de carteiras de variância mínima com base em uma recente metodologia para otimização de carteiras com restrições nas normas das exposições brutas proposta por Fan, Zhang e Yu (2012). Para esse propósito, consideram-se diferentes estimadores da matriz de covariâncias condicional e incondicional. A grande contribuição deste artigo é de natureza empírica para o mercado de ações brasileiro. Avaliam-se índices de desempenho fora da amostra das carteiras construídas para um conjunto de 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa). Os resultados mostraram que as restrições nas normas dos vetores de alocação (restrição de exposição bruta) geram ganhos substanciais em relação às carteiras restringidas para venda a descoberto, aumentando o retorno médio ajustado pelo risco e diminuindo o turnover dos portfólios.This paper studies the problem of minimum variance portfolio selection based on a recent methodology for portfolio optimization restricting the allocation vector proposed by Fan, Zhang e Yu (2012). To achieve this, different conditional and inconditional covariance matrix estimators are considered. The great contribuition of this paper is one of empirical nature for the brazilian stock market. We evaluate out-of-sample performance indexes for the portfolios constructed for a set with 61 different sotcks traded in the São Paulo stock exchange (BM&FBovespa). The results show that the restrictions on the norms of the allocation vector generate substantial gains compared to the no short-sale portfolio, raising the average return adjusted by the risk and lowering the portfolio turnover.application/pdfporEstimaçãoMercado de açõesInvestimentoNorm constrained allocation vectorMean-variancePortfolio optimizationPerformance assessmentSeleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2015mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000980399.pdf000980399.pdfTexto completoapplication/pdf567654http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/1/000980399.pdf647f003a5d77476d2b05c599047fabbeMD51TEXT000980399.pdf.txt000980399.pdf.txtExtracted Texttext/plain131134http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/2/000980399.pdf.txt1692ca837caabb60cbafa0b1f9150d78MD52THUMBNAIL000980399.pdf.jpg000980399.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1028http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/3/000980399.pdf.jpgadfec821034eff19bd4ac5587f18962cMD5310183/1329042018-10-26 09:49:24.24oai:www.lume.ufrgs.br:10183/132904Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-26T12:49:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
title Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
spellingShingle Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
Naibert, Paulo Ferreira
Estimação
Mercado de ações
Investimento
Norm constrained allocation vector
Mean-variance
Portfolio optimization
Performance assessment
title_short Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
title_full Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
title_fullStr Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
title_full_unstemmed Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
title_sort Seleção de carteiras com restrição da norma do vetor de alocação : uma aplicação a dados brasileiros
author Naibert, Paulo Ferreira
author_facet Naibert, Paulo Ferreira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Naibert, Paulo Ferreira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Caldeira, João Frois
contributor_str_mv Caldeira, João Frois
dc.subject.por.fl_str_mv Estimação
Mercado de ações
Investimento
topic Estimação
Mercado de ações
Investimento
Norm constrained allocation vector
Mean-variance
Portfolio optimization
Performance assessment
dc.subject.eng.fl_str_mv Norm constrained allocation vector
Mean-variance
Portfolio optimization
Performance assessment
description Este trabalho estuda o problema de seleção de carteiras de variância mínima com base em uma recente metodologia para otimização de carteiras com restrições nas normas das exposições brutas proposta por Fan, Zhang e Yu (2012). Para esse propósito, consideram-se diferentes estimadores da matriz de covariâncias condicional e incondicional. A grande contribuição deste artigo é de natureza empírica para o mercado de ações brasileiro. Avaliam-se índices de desempenho fora da amostra das carteiras construídas para um conjunto de 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa). Os resultados mostraram que as restrições nas normas dos vetores de alocação (restrição de exposição bruta) geram ganhos substanciais em relação às carteiras restringidas para venda a descoberto, aumentando o retorno médio ajustado pelo risco e diminuindo o turnover dos portfólios.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-02-25T02:06:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/132904
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000980399
url http://hdl.handle.net/10183/132904
identifier_str_mv 000980399
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/1/000980399.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/2/000980399.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/132904/3/000980399.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 647f003a5d77476d2b05c599047fabbe
1692ca837caabb60cbafa0b1f9150d78
adfec821034eff19bd4ac5587f18962c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1831315984731865088

Registros relacionados