Segregação urbana : proposta de um método multidimensional baseado em redes espaciais
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Tese |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/10183/289844 |
Resumo: | Esta tese de doutorado em planejamento urbano desenvolve um método multicamadas para analisar a segregação urbana a partir de múltiplas dimensões espaciais. O estudo vai além da separação residencial, incorporando acessibilidade a serviços, padrões de mobilidade e distribuição dos espaços de atividades. O objetivo é criar um modelo mais detalhado que permita uma compreensão precisa das dinâmicas da segregação nas cidades. Os métodos tradicionais de medição da segregação, embora eficazes, geralmente focam em uma única dimensão e não consideram a complexidade das interações cotidianas e do acesso a oportunidades. Estudos como os de Feitosa (2011) e Piekut (2019) destacam a necessidade de uma abordagem multidimensional, mas ainda não há um método consolidado que integre essas diversas facetas. A proposta baseia-se na criação de uma rede espacial de trechos urbanos, permitindo uma análise desagregada. O modelo combina indicadores como acessibilidade, percursos e composição residencial, organizando-os em categorias parciais que, posteriormente, formam um indicador síntese. O uso de dados abertos, como OpenStreetMap e censos populacionais, facilita a replicação do método em diferentes cidades. Espera-se que essa abordagem melhore a identificação de áreas segregadas e aprofunde a compreensão dos fatores que estruturam a segregação. A aplicação na cidade de Pelotas, RS, demonstrará a eficácia do modelo, evidenciando as áreas mais afetadas e as dimensões predominantes em cada local. O método visa fornecer novas ferramentas para gestores urbanos, contribuindo para políticas públicas mais eficazes e cidades mais inclusivas. Assim, a tese propõe um avanço no planejamento urbano ao oferecer um método que supera as abordagens tradicionais, integrando diferentes dimensões da segregação. Sua aplicação possibilita análises estratégicas e fundamentadas, auxiliando no desenvolvimento de cenários para intervenções urbanas que promovam maior equidade socioespacial. |
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Machado, Ana Luisa MaffiniMaraschin, Clarice2025-04-10T06:57:31Z2024http://hdl.handle.net/10183/289844001244989Esta tese de doutorado em planejamento urbano desenvolve um método multicamadas para analisar a segregação urbana a partir de múltiplas dimensões espaciais. O estudo vai além da separação residencial, incorporando acessibilidade a serviços, padrões de mobilidade e distribuição dos espaços de atividades. O objetivo é criar um modelo mais detalhado que permita uma compreensão precisa das dinâmicas da segregação nas cidades. Os métodos tradicionais de medição da segregação, embora eficazes, geralmente focam em uma única dimensão e não consideram a complexidade das interações cotidianas e do acesso a oportunidades. Estudos como os de Feitosa (2011) e Piekut (2019) destacam a necessidade de uma abordagem multidimensional, mas ainda não há um método consolidado que integre essas diversas facetas. A proposta baseia-se na criação de uma rede espacial de trechos urbanos, permitindo uma análise desagregada. O modelo combina indicadores como acessibilidade, percursos e composição residencial, organizando-os em categorias parciais que, posteriormente, formam um indicador síntese. O uso de dados abertos, como OpenStreetMap e censos populacionais, facilita a replicação do método em diferentes cidades. Espera-se que essa abordagem melhore a identificação de áreas segregadas e aprofunde a compreensão dos fatores que estruturam a segregação. A aplicação na cidade de Pelotas, RS, demonstrará a eficácia do modelo, evidenciando as áreas mais afetadas e as dimensões predominantes em cada local. O método visa fornecer novas ferramentas para gestores urbanos, contribuindo para políticas públicas mais eficazes e cidades mais inclusivas. Assim, a tese propõe um avanço no planejamento urbano ao oferecer um método que supera as abordagens tradicionais, integrando diferentes dimensões da segregação. Sua aplicação possibilita análises estratégicas e fundamentadas, auxiliando no desenvolvimento de cenários para intervenções urbanas que promovam maior equidade socioespacial.This doctoral thesis in urban planning develops a multilayered method to analyze urban segregation from multiple spatial dimensions. The study goes beyond residential separation by incorporating accessibility to services, mobility patterns, and the distribution of activity spaces. The objective is to create a more detailed model that enables a precise understanding of the dynamics of segregation in cities. Traditional methods for measuring segregation, while effective, often focus on a single dimension and do not account for the complexity of daily interactions and access to opportunities. Studies such as those by Feitosa (2011) and Piekut (2019) emphasize the need for a multidimensional approach, but there is still no consolidated method that integrates these various facets. The proposed method is based on the creation of a spatial network of urban segments, allowing for a disaggregated analysis. The model combines indicators such as accessibility, mobility paths, and residential composition, organizing them into partial categories that are later synthesized into a comprehensive segregation index. The use of open data, such as OpenStreetMap and population censuses, facilitates the replication of the method in different urban contexts. This approach is expected to improve the identification of segregated areas and enhance the understanding of the factors shaping segregation. The application of the method in the city of Pelotas, RS, will demonstrate its effectiveness by revealing the most affected areas and the predominant dimensions in each location. The method aims to provide new tools for urban planners, contributing to more effective public policies and fostering more inclusive cities. Thus, this thesis advances urban planning by proposing a method that surpasses traditional approaches by integrating multiple dimensions of segregation. Its application enables strategic and well-founded analyses, supporting the development of scenarios for urban interventions that promote greater socio-spatial equity.application/pdfporSegregação urbanaIndicadoresUrban segregationMultilayerNetwork analysisIndicatorSegregação urbana : proposta de um método multidimensional baseado em redes espaciaisUrban segregation : multidimensional method proposal based in urban networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de ArquiteturaPrograma de Pós-Graduação em Planejamento Urbano e RegionalPorto Alegre, BR-RS2024doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001244989.pdf.txt001244989.pdf.txtExtracted Texttext/plain306615http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/289844/2/001244989.pdf.txtcab00a2cd6a85a2f38af322633ca0087MD52ORIGINAL001244989.pdfTexto completoapplication/pdf7731091http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/289844/1/001244989.pdf4156012d9cf9ad6ff1dd33dc0990dd8fMD5110183/2898442025-04-11 15:49:01.96895oai:www.lume.ufrgs.br:10183/289844Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532025-04-11T18:49:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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