E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Severo, Carlos Emilio Padilla
Orientador(a): Passerino, Liliana Maria
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computador na educação
Ambiente virtual
Mediação
Ambiente de aprendizagem
Moodle
Palavras-chave em Inglês:
Virtual learning environment
Pedagogical mediation
Text mining
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/49335
Resumo: Esta pesquisa apresenta a especificação, desenvolvimento e aplicação de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem – AVEA. Este sistema visa o apoio ao processo de mediação pedagógica a professores que desenvolvem atividades vinculadas a Educação a Distância – EAD, objetivando reduzir a sobrecarga de trabalho desses na identificação e acompanhamento da evolução das mediações realizadas no ambiente. Para isso, utilizamos técnicas de mineração de textos com o emprego de mecanismos de inferência bayesiana para identificação de categorias de mediação a partir de interações realizadas entre os participantes de um curso na modalidade a distância. A validação do sistema e avaliação dos resultados foi realizada através de um estudo de caso, aplicado em uma disciplina de um curso de Pós-Graduação da UFRGS na área de Informática na Educação. Os dados utilizados nesta pesquisa foram obtidos a partir das interações armazenadas no ambiente virtual de ensino-aprendizagem Moodle do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação. No decorrer da investigação foram selecionados estudantes da disciplina para mapeamento das interações realizadas. Com o mapeamento de tais interações e identificação das categorias de mediação para cada estudante, foram gerados gráficos e relatórios com informações sobre o processo de mediação. As categorias de mediação auxiliam na identificação dos níveis de mediação. Na análise dos resultados, as informações obtidas em tais gráficos e relatórios foram trianguladas com informações provenientes da entrevista com um dos tutores e a visão do pesquisador envolvido no estudo de caso. Os resultados apontam que a utilização de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem, com adoção da tecnologia de mineração de textos, torna possível a identificação de níveis de medição dos participantes de um curso na modalidade a distância.
id URGS_77171d074377e62740f8c7451ac98da0
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/49335
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Severo, Carlos Emilio PadillaPasserino, Liliana MariaLima, Jose Valdeni de2012-06-02T01:34:11Z2011http://hdl.handle.net/10183/49335000836686Esta pesquisa apresenta a especificação, desenvolvimento e aplicação de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem – AVEA. Este sistema visa o apoio ao processo de mediação pedagógica a professores que desenvolvem atividades vinculadas a Educação a Distância – EAD, objetivando reduzir a sobrecarga de trabalho desses na identificação e acompanhamento da evolução das mediações realizadas no ambiente. Para isso, utilizamos técnicas de mineração de textos com o emprego de mecanismos de inferência bayesiana para identificação de categorias de mediação a partir de interações realizadas entre os participantes de um curso na modalidade a distância. A validação do sistema e avaliação dos resultados foi realizada através de um estudo de caso, aplicado em uma disciplina de um curso de Pós-Graduação da UFRGS na área de Informática na Educação. Os dados utilizados nesta pesquisa foram obtidos a partir das interações armazenadas no ambiente virtual de ensino-aprendizagem Moodle do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação. No decorrer da investigação foram selecionados estudantes da disciplina para mapeamento das interações realizadas. Com o mapeamento de tais interações e identificação das categorias de mediação para cada estudante, foram gerados gráficos e relatórios com informações sobre o processo de mediação. As categorias de mediação auxiliam na identificação dos níveis de mediação. Na análise dos resultados, as informações obtidas em tais gráficos e relatórios foram trianguladas com informações provenientes da entrevista com um dos tutores e a visão do pesquisador envolvido no estudo de caso. Os resultados apontam que a utilização de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem, com adoção da tecnologia de mineração de textos, torna possível a identificação de níveis de medição dos participantes de um curso na modalidade a distância.This research presents the specification, development and employ of a system to mapping evidences of mediation on Virtual Learning Enviroments – VLE. This system aims to support the mediation process to teachers who develop educational activities related to distance education, aimed at reducing the workload of the teacher during the identification and attendance of the mediations evolution in the environment. For this, we use techniques of text mining with the employ of bayesian inference mechanisms to identify mediations categories from the users interactions in the online course. The system validation and evaluation of results were performed through a case study applied to a discipline of graduate course of the UFRGS about Computers in Education. The data used in this research were achieved from the interactions stored in the Moodle virtual learning environment of the Interdisciplinary Center of New Technologies in the Education. During the investigation were selected students from the discipline to interactions mapping. With the interactions mapping and identification of the mediations categories for each student were created graphics and reports with informations about mediation process. The mediation categories aid to identify levels of mediation. In analyzing the results, the information obtained from such graphs and reports were triangulated with information from an interview with the tutor and the vision of the researcher involved in the case study. The results shown that the use of a system to mapping evidences of mediation in virtual learning environments, with the choice of the text mining technology makes it possible to identify levels of mediation of the participants of a course in the distance modality.application/pdfporComputador na educaçãoAmbiente virtualMediaçãoAmbiente de aprendizagemMoodleVirtual learning environmentPedagogical mediationText miningE-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de EducaçãoPrograma de Pós-Graduação em Informática na EducaçãoPorto Alegre, BR-RS2011doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000836686.pdf000836686.pdfTexto completoapplication/pdf6433339http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/1/000836686.pdff113286b36b08336b8a5b5617b033063MD51TEXT000836686.pdf.txt000836686.pdf.txtExtracted Texttext/plain447572http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/2/000836686.pdf.txt8619d98dc30d9300b13652553a126e53MD52THUMBNAIL000836686.pdf.jpg000836686.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1026http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/3/000836686.pdf.jpg0770fde3c1e749e3bc2e57adefbdbb8eMD5310183/493352018-10-08 08:46:07.045oai:www.lume.ufrgs.br:10183/49335Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-08T11:46:07Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
title E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
spellingShingle E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
Severo, Carlos Emilio Padilla
Computador na educação
Ambiente virtual
Mediação
Ambiente de aprendizagem
Moodle
Virtual learning environment
Pedagogical mediation
Text mining
title_short E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
title_full E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
title_fullStr E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
title_full_unstemmed E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
title_sort E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos
author Severo, Carlos Emilio Padilla
author_facet Severo, Carlos Emilio Padilla
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Severo, Carlos Emilio Padilla
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Passerino, Liliana Maria
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Lima, Jose Valdeni de
contributor_str_mv Passerino, Liliana Maria
Lima, Jose Valdeni de
dc.subject.por.fl_str_mv Computador na educação
Ambiente virtual
Mediação
Ambiente de aprendizagem
Moodle
topic Computador na educação
Ambiente virtual
Mediação
Ambiente de aprendizagem
Moodle
Virtual learning environment
Pedagogical mediation
Text mining
dc.subject.eng.fl_str_mv Virtual learning environment
Pedagogical mediation
Text mining
description Esta pesquisa apresenta a especificação, desenvolvimento e aplicação de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem – AVEA. Este sistema visa o apoio ao processo de mediação pedagógica a professores que desenvolvem atividades vinculadas a Educação a Distância – EAD, objetivando reduzir a sobrecarga de trabalho desses na identificação e acompanhamento da evolução das mediações realizadas no ambiente. Para isso, utilizamos técnicas de mineração de textos com o emprego de mecanismos de inferência bayesiana para identificação de categorias de mediação a partir de interações realizadas entre os participantes de um curso na modalidade a distância. A validação do sistema e avaliação dos resultados foi realizada através de um estudo de caso, aplicado em uma disciplina de um curso de Pós-Graduação da UFRGS na área de Informática na Educação. Os dados utilizados nesta pesquisa foram obtidos a partir das interações armazenadas no ambiente virtual de ensino-aprendizagem Moodle do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação. No decorrer da investigação foram selecionados estudantes da disciplina para mapeamento das interações realizadas. Com o mapeamento de tais interações e identificação das categorias de mediação para cada estudante, foram gerados gráficos e relatórios com informações sobre o processo de mediação. As categorias de mediação auxiliam na identificação dos níveis de mediação. Na análise dos resultados, as informações obtidas em tais gráficos e relatórios foram trianguladas com informações provenientes da entrevista com um dos tutores e a visão do pesquisador envolvido no estudo de caso. Os resultados apontam que a utilização de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem, com adoção da tecnologia de mineração de textos, torna possível a identificação de níveis de medição dos participantes de um curso na modalidade a distância.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-06-02T01:34:11Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/49335
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000836686
url http://hdl.handle.net/10183/49335
identifier_str_mv 000836686
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/1/000836686.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/2/000836686.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49335/3/000836686.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv f113286b36b08336b8a5b5617b033063
8619d98dc30d9300b13652553a126e53
0770fde3c1e749e3bc2e57adefbdbb8e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1831315909459836928

Registros relacionados