The effects of the compiler optimizations in embedded processors reliability

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Lins, Filipe Maciel
• Orientador(a): Rech, Paolo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Microeletrônica; Processadores; Tolerancia : Falhas
• Palavras-chave em Inglês: Fault Injector; AVF; MWBF; APSoC; COTS; Soft Errors; Reliability; Processor; Optimization
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/169248

O recente avanço tecnológico dos processadores embarcados aumentou a complexidade dos compiladores e o uso de recursos heterogêneos, como Arranjo de Portas Programáveis em Campo (Field Programmable Gate Array - FPGA) e Unidade de Processamento Gráfico (Graphics Processing Unit - GPU), integrado aos processadores. Além disso, aumentou-se o uso de componentes de prateleira (Commercial off-the-shelf - COTS) em aplicações críticas, ao invés de chips tolerantes a radiação, pois os COTS podem ser mais baratos, flexíveis, terem uma rápida colocação no mercado e um menor consumo de energia. No entanto, mesmo com essas vantagens, os COTS são suscetíveis a falha sendo necessário garantir uma alta confiabilidade nos sistemas utilizados. Assim como, no caso de aplicações em tempo real, também se precisa respeitar os requisitos determinísticos. Como caso de estudo, este trabalho utiliza a Zynq que é um dispositivo COTS do tipo Sistema em Chip Totalmente Programável (All Programmable System on Chip - APSoC) no qual possui um processador ARM Cortex-A9 embarcado. Nesta pesquisa, investigou-se o impacto das falhas que afetam o arquivo de registradores na confiabilidade dos processadores embarcados. Para tanto, experimentos de injeção de falhas e de radiação de íons pesados foram realizados. Além do mais, avaliou-se como os diferentes níveis de otimização do compilador modificam o uso e a probabilidade de falha do arquivo de registradores do processador. Selecionou-se seis benchmarks representativos, cada um compilado com três níveis diferentes de otimização. Realizamos campanhas exaustivas de injeção de falhas para medir o Fator de Vulnerabilidade Arquitetural (Architectural Vulnerability Factor - AVF) de cada código e configuração, identificando os registradores que são mais propensos a gerar uma corrupção de dados silenciosos (Silent Data Corruption - SDC) ou uma interrupção funcional de evento único (Single Event Functional Interruption - SEFI). Também foram correlacionadas as variações de confiabilidade observadas com a utilização do arquivo de registradores. Finalmente, irradiamos com íons pesados dois dos benchmarks selecionados compilados com dois níveis de otimização. Os resultados mostram que mesmo com o melhor desempenho, o menor uso do arquivo de registradores ou o menor AVF não é garantido que as aplicações irão alcançar a maior Carga de Trabalho Média Entre Falhas (Mean Workload Between Failure - MWBF). Por exemplo, os resultados mostram que o melhor desempenho da aplicação Multiplicação de Matrizes (Matrix Multiplication - MxM) é alcançado no nível de otimização mais alta. No entanto, nos resultados dos experimentos de injeção de falhas, a maior confiabilidade é alcançada no menor nível de otimização que possuem os menores AVFs e o menor uso do arquivo de registradores. Os resultados também mostram que o impacto das otimizações está fortemente relacionado com o algoritmo executado e como o compilador faz esta otimização.