Avaliando o custo hospitalar de tratamento do SARS-CoV-2 em diferentes ondas de infecção utilizando a metodologia TDABC : um estudo de caso no Hospital Tacchini de Bento Gonçalves

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Martins, Raphael Castro
Orientador(a): Etges, Ana Paula Beck da Silva
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/256036
Resumo: Introdução: A emergência em saúde pública causada pelo vírus SARS-CoV-2 a partir do ano de 2019 teve severas consequências mundiais tanto em nível sanitário quanto econômico. Estudos iniciais deram atenção especial a fatores comosintomatologia sintomatologia e tratamento, pois era de suma importância determinar tais informações a fim de conter o avanço da doença. Porém, com o arrefecimento do contágio pelo vírus também se torna importante ter conhecimento dos impactos econômicos causados pela doença, tanto para estimar os gastos da enfermidade estudada quanto para serem obtidas estimativas para possíveis futuros casos semelhantes. Objetivo: Mensurar o custo de tratamento de pacientes maiores de 18 anoshospitalizados por conta de ramificações de infecção pelo vírus SARS-CoV-2. Ainda, avaliar o impacto de comorbidades (obesidade, diabetes, insuficiência cardíaca congestiva e hipertensão)no custo e comparar o custo em dois momentos distintos (2020 e 2021) Métodos: Foi utilizada uma amostra total de 583 pacientes, sendo 218hospitalizados em 2020 e 365 em 2021. A metodologia Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) foi utilizada para mensuração dos custosdada sua simplicidade de aplicação aliada à produção de resultados acurados. Ademais, os custos foram divididos em diferentes componentes dentro da realidade hospitalar, quais sejam: estrutura, trabalho, materiais e medicamentos, exames e outros. Resultados: O custo médio estimado foi de R$ 32.232 em 2020 e de R$ 25.464 em 2021 para pacientes admitidos na UTI e de R$ 6.109 e R$ 6.387 para pacientes que não necessitaram UTI, O principal componente de custo esteve na infraestrutura em ambos os anos, representando 71,05% e 65,85% dos custos de UTI em 2020 e 2021 e 51,39% e 47,85% dos custos em áreas fora da UTI. Hipertensão, diabetes e obesidade foram observados como comorbidades relevantes para o custo de tratamento de pacientes que foram para a UTI, mas não para pacientes que necessitaram somente de internação sem tratamento intensivo. Conclusão: Este é um dos primeiros estudos, tanto nacionalmente quanto internacionalmente, que trata do custo hospitalar do tratamento do SARS-CoV-2. Foram constatados indícios de fatores significativos para aumento do custo total de tratamento, bem como os componentes destes custos.
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spelling Martins, Raphael CastroEtges, Ana Paula Beck da SilvaZiegelmann, Patricia Klarmann2023-03-18T03:33:00Z2022http://hdl.handle.net/10183/256036001164701Introdução: A emergência em saúde pública causada pelo vírus SARS-CoV-2 a partir do ano de 2019 teve severas consequências mundiais tanto em nível sanitário quanto econômico. Estudos iniciais deram atenção especial a fatores comosintomatologia sintomatologia e tratamento, pois era de suma importância determinar tais informações a fim de conter o avanço da doença. Porém, com o arrefecimento do contágio pelo vírus também se torna importante ter conhecimento dos impactos econômicos causados pela doença, tanto para estimar os gastos da enfermidade estudada quanto para serem obtidas estimativas para possíveis futuros casos semelhantes. Objetivo: Mensurar o custo de tratamento de pacientes maiores de 18 anoshospitalizados por conta de ramificações de infecção pelo vírus SARS-CoV-2. Ainda, avaliar o impacto de comorbidades (obesidade, diabetes, insuficiência cardíaca congestiva e hipertensão)no custo e comparar o custo em dois momentos distintos (2020 e 2021) Métodos: Foi utilizada uma amostra total de 583 pacientes, sendo 218hospitalizados em 2020 e 365 em 2021. A metodologia Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) foi utilizada para mensuração dos custosdada sua simplicidade de aplicação aliada à produção de resultados acurados. Ademais, os custos foram divididos em diferentes componentes dentro da realidade hospitalar, quais sejam: estrutura, trabalho, materiais e medicamentos, exames e outros. Resultados: O custo médio estimado foi de R$ 32.232 em 2020 e de R$ 25.464 em 2021 para pacientes admitidos na UTI e de R$ 6.109 e R$ 6.387 para pacientes que não necessitaram UTI, O principal componente de custo esteve na infraestrutura em ambos os anos, representando 71,05% e 65,85% dos custos de UTI em 2020 e 2021 e 51,39% e 47,85% dos custos em áreas fora da UTI. Hipertensão, diabetes e obesidade foram observados como comorbidades relevantes para o custo de tratamento de pacientes que foram para a UTI, mas não para pacientes que necessitaram somente de internação sem tratamento intensivo. Conclusão: Este é um dos primeiros estudos, tanto nacionalmente quanto internacionalmente, que trata do custo hospitalar do tratamento do SARS-CoV-2. Foram constatados indícios de fatores significativos para aumento do custo total de tratamento, bem como os componentes destes custos.Background: The public health emergency caused by the virus SARS-CoV-2 beginning in the year 2019 had severe worldwide ramifications, both in healthcare and economics. In the beginning of the COVID-19 pandemic, most studies focused on points like symptomology and treatment of the disease, as it was of utmost importance to identify such information in order to stop the spread and speed up the treatment of the ailment. But, with the deceleration of the virus’ spread, research can now begin to focus on the economic impact caused by the illness, both because it is important to know how much was spent on combating the disease and to help predict the cost of future similar events. Aim: This study aims to provide costing numbers, from a micro costing perspective, of a hospital that serves both the public and private network in Brazil. scopes of analysis this research will provide are the cost comparisons between care pathways (ICU and non-ICU), patient comorbidities (diabetes, obesity, hypertension, and congestive heart failure) and, most importantly, between the different COVID-19 waves of infection (alpha predominant and delta predominant). Methods: Total patient sample was 583 (218 in 2020 and 365 in 2021). Time-driven Activity-Based Costing (TDABC) was the chosen method for costing measurement, given its simplicity of application and accurate results. Additionally, costs were divided into: structure, labor, supplies and medication, tests and others. Results: Average cost of treatment was of R$ 32.232 in 2020 and R$ 25.464 in 2021 for ICU admitted patients and R$ 6.109 and R$ 6.387 for patients only admitted into the COVID Ward. The main cost component was infrastructure in both years, representing 71.05% (2021) and 65.85% (2020) of total cost for ICU admitted patients and 51.39% (2021) and 47.85% (2020) of costs in ward-only patients. Hypertension, diabetes and obesity were found to be relevant comorbidities for the cost of treatment for ICU admitted patients, but not for ward-only patients. Conclusion: This is one of the first researches done, both nationally and internationally, regarding in-hospital cost of treating SARS-CoV-2. Significant factors for total cost of treatment increase were found, as well as the components of this cost.application/pdfporCOVID-19Custos e análise de custoRelatos de casosTerapêuticaTDABCHospital costingVBHCAvaliando o custo hospitalar de tratamento do SARS-CoV-2 em diferentes ondas de infecção utilizando a metodologia TDABC : um estudo de caso no Hospital Tacchini de Bento Gonçalvesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de MedicinaPrograma de Pós-Graduação em EpidemiologiaPorto Alegre, BR-RS2022mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001164701.pdf.txt001164701.pdf.txtExtracted Texttext/plain120752http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256036/2/001164701.pdf.txt51522db4f3003b21fa51b86338c6b823MD52ORIGINAL001164701.pdfTexto completoapplication/pdf1401925http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/256036/1/001164701.pdf9383165ca0e00c68933a2ee50ddaa8bdMD5110183/2560362025-05-17 06:55:48.374449oai:www.lume.ufrgs.br:10183/256036Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br || lume@ufrgs.bropendoar:18532025-05-17T09:55:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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