Integração de modelagem espacial e sensoriamento remoto como método de avaliação para a lista vermelha de ecossistemas : campo com barba-de-bode, Tio Grande do Sul, Brasil

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Kappes, Bruna Batista
• Orientador(a): Kuplich, Tatiana Mora
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sensoriamento remoto; Ecossistemas; Diagnóstico ambiental; Meio ambiente : Conservação; Bioma Pampa
• Palavras-chave em Inglês: Pampa Biome,; Ecosystem assessment; Conservation status
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/259337

Cerca de 45,8% das áreas campestres existentes no mundo foram, em algum momento, submetidas a processos de degradação, fragmentação ou conversão da sua vegetação nativa. A falta de uma metodologia padronizada e de critérios universais faz com que a comparação do estado de conservação entre distintos ecossistemas não seja possível. Para superar esse obstáculo, em 2013 a União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN) publicou a Lista Vermelha de Ecossistemas (RLE), que dá diretrizes para o diagnóstico de ameaça segundo 5 critérios replicáveis a todos os tipos de ecossistemas. Desse modo, considerando a extensão dos ecossistemas campestres das Savanas Uruguaias, a escassez de dados ópticos prévios ao ano de 1972 e de sítios de medição de variáveis abióticas, o objetivo geral deste estudo foi avaliar o uso de dados de sensoriamento remoto integrados a técnicas de modelagem espacial como método de avaliação para RLE, mais especificamente no Campo com Barba-de-Bode do Bioma Pampa. Os critérios A e B – Redução na Distribuição Geográfica e Distribuição Geográfica Restrita – foram avaliados a partir do Land Change Modeler para TerrSet®, utilizando-se dados do projeto MapBiomas em conjunto com 9 variáveis condicionantes relacionadas a conversão agropecuária na região e teve como resultado mapas de uso e cobertura da terra (LULC) para o ano de 1970. A avaliação de Degradação Ambiental (Critério C) foi conduzida no módulo Carbon para o software InVEST considerando o declínio no armazenamento de carbono decorrente das alterações no LULC identificadas no critério A. O critério D (Ruptura de interações e processos bióticos) foi omitido do diagnóstico em virtude da escassez de registros bióticos para o período de referência. Por fim, o critério E, probabilidade de colapso do ecossistema, foi parcialmente avaliado no software Dinamica EGO com a geração de cenários futuros de LULC para os anos de 2070 e 2120 considerando as tendências de transição ocorridas nos últimos 35 anos. Nosso diagnóstico enquadra o CBB como Vúlneravel/Em perigo segundo o critério A1, Em Perigo (EN) segundo o critério A2, Vulnerável segundo os critérios B1 e C1, Pouco Preocupante (LC) segundo o critério B2 e Dados Insuficientes (DD) no critério E. Estudos futuros devem ser conduzidos de modo a avaliar os demais sistemas ecológicos das Savanas Uruguaias, para que iniciativas de conservação tenham como respaldo a comparação do risco ao qual as áreas estão submetidas e, desse modo, priorizem esforços nas mais vulneráveis ao colapso.