Sistema de recomendação de serviços para uma cidade inteligente

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Piccolo, Priscila
Orientador(a): Oliveira, Jose Palazzo Moreira de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de recomendação
Cidades inteligentes
Ontologias
Inteligência artificial
Web semântica
Palavras-chave em Inglês:
Points of interest
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/218467
Resumo: Cidades Inteligentes são espaços complexos com variedade de informações, no qual os cidadãos podem ter acesso, sejam eles visitantes ou residentes. Denominado de pontos de interesse (POIs) as informações relacionadas a uma cidade, estando estes POIs espalhados ou concentrados no mesmo local. Ao buscar interesses, o usuário utiliza meios tradicionais de pesquisa, que por vezes não retornam exatamente o local ou serviço desejado. Visando melhorar o resultado da busca, foi utilizado um modelo ontológico, através de um estudo de caso, adicionando dados da cidade de Cotiporã/RS. Através deste estudo é possível mostrar que uma das formas de se modelar um sistema de recomendação é com base nas ontologias. Essas melhoram a semântica e criam uma padronização na web para facilitar o compartilhamento do conhecimento. A abordagem desenvolvida tem por objetivo recomendar POIs turísticos e serviços da área da saúde. Para avaliar o protótipo, foram desenvolvidas regras SWRL inferidas utilizando o motor de inferências Pellet, onde, baseado nas preferências do usuário, o protótipo retorna o resultado da busca efetuada através da localização do usuário, apresentando na interface. Com esta proposta é possível continuar o projeto ampliando os filtros de recomendação para outros setores e ampliar o projeto para outras cidades.
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