DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Ccama, Yhonatan Jesus Iquiapaza
Orientador(a): Nedel, Luciana Porcher
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise visual de dados
Realidade aumentada
Realidade virtual
Palavras-chave em Inglês:
Immersive analysis
Collaborative immersive analytics
Collaborative visualization
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/279214
Resumo: A maioria das ferramentas de Análise Visual de Dados na literatura foca em ambientes convencionais Desktop, onde interações via mouse e teclado são tipicamente usadas. Em bora tais ferramentas possam ser extremamente eficientes para muitas tarefas analíticas, a natureza exclusivamente bidimensional tanto das interações quanto das exibições em am bientes Desktop pode, em alguns casos, dificultar a percepção de detalhes ou correlações que poderiam ser mais evidentes em uma visualização tridimensional dos dados. Hipo tetizamos que o uso combinado de exibições convencionais e visualizações holográficas em Realidade Aumentada (RA) pode, portanto, ser útil em tais circunstâncias. Propo mos um novo protótipo para Análise Visual de Dados em Ambientes Híbridos, chamado DeAR(Desktop +RA,ouseja, combinando Desktop eRealidade Aumentada para Análise Visual de Dados). Para uma validação inicial de nosso protótipo, discutimos dois cenários de uso que de monstram como nosso design apoiaria tarefas comuns de visualização integrando visu alizações 2D e 3D dos dados. No primeiro cenário, um analista usa o DeAR para interagir com duas visualizações diferentes (gráfico de barras e de dispersão), uma em uma tela convencional e a outra vista como um holograma tridimensional. No segundo cenário, dois participantes trabalham juntos, realizando tarefas similares, mas colaborando de forma assimétrica, cada um interagindo com um paradigma de visualização diferente. Também discutimos um design de experimento que permitirá uma avaliação controlada de nossa interface em um futuro estudo com usuários. Propomos uma série de tarefas para tal avaliação e discutimos os questionários mais adequados a serem usados. Nossa principal contribuição neste trabalho foi o design e a implementação de um protótipo de prova de conceito para interação com dados em ambientes híbridos (DeAR) combinando interfaces/exibições heterogêneas. Uma contribuição adicional deste trabalho é o design experimental para um estudo com usuários avaliando o desempenho de ambientes híbridos usados por um único participante ou por múltiplos participantes colaborativamente.
id URGS_a49ac883c981379b4563f84b373e8ede
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/279214
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Ccama, Yhonatan Jesus IquiapazaNedel, Luciana Porcher2024-09-26T06:37:47Z2024http://hdl.handle.net/10183/279214001211090A maioria das ferramentas de Análise Visual de Dados na literatura foca em ambientes convencionais Desktop, onde interações via mouse e teclado são tipicamente usadas. Em bora tais ferramentas possam ser extremamente eficientes para muitas tarefas analíticas, a natureza exclusivamente bidimensional tanto das interações quanto das exibições em am bientes Desktop pode, em alguns casos, dificultar a percepção de detalhes ou correlações que poderiam ser mais evidentes em uma visualização tridimensional dos dados. Hipo tetizamos que o uso combinado de exibições convencionais e visualizações holográficas em Realidade Aumentada (RA) pode, portanto, ser útil em tais circunstâncias. Propo mos um novo protótipo para Análise Visual de Dados em Ambientes Híbridos, chamado DeAR(Desktop +RA,ouseja, combinando Desktop eRealidade Aumentada para Análise Visual de Dados). Para uma validação inicial de nosso protótipo, discutimos dois cenários de uso que de monstram como nosso design apoiaria tarefas comuns de visualização integrando visu alizações 2D e 3D dos dados. No primeiro cenário, um analista usa o DeAR para interagir com duas visualizações diferentes (gráfico de barras e de dispersão), uma em uma tela convencional e a outra vista como um holograma tridimensional. No segundo cenário, dois participantes trabalham juntos, realizando tarefas similares, mas colaborando de forma assimétrica, cada um interagindo com um paradigma de visualização diferente. Também discutimos um design de experimento que permitirá uma avaliação controlada de nossa interface em um futuro estudo com usuários. Propomos uma série de tarefas para tal avaliação e discutimos os questionários mais adequados a serem usados. Nossa principal contribuição neste trabalho foi o design e a implementação de um protótipo de prova de conceito para interação com dados em ambientes híbridos (DeAR) combinando interfaces/exibições heterogêneas. Uma contribuição adicional deste trabalho é o design experimental para um estudo com usuários avaliando o desempenho de ambientes híbridos usados por um único participante ou por múltiplos participantes colaborativamente.Most Visual Data Analysis tools in the literature focus on conventional Desktop environ ments, where interactions via mouse and keyboard are typically used. While such tools can be extremely efficient for many analytical tasks, the exclusively bi-dimensional nature of both interactions and displays in Desktop environments might, in some cases, hinder the perception of details or correlations that might be more evident in a three-dimensional view of the data. Wehypothesize that the combined use of conventional displays and Aug mented Reality (AR) hologram views could therefore be helpful in such circumstances. We propose a novel prototype for Visual Data Analysis in Hybrid Environments, called DeAR (Desktop + AR, i.e., combining Desktop and Augmented Reality for Visual Data Analysis). In this work, we validate our hybrid interface with two use case scenarios. For an initial validation of our prototype, we discuss two use case scenarios which demon strate how our design would support common visualization tasks integrating 2D and 3D views of the data. In our first scenario, one analyst uses DeAR to interact with two differ ent visualizations (Bar Chart and Scatterplot), one of them in a conventional screen and the other seen as a three-dimensional hologram. In the second scenario, two participants work together, carrying out similar tasks, but collaborating asymmetrically, with each one of them interacting with a different visualization paradigm. We also discuss an experiment design that will allow a controlled evaluation of our in terface in a future user study. We propose a series of tasks for such an evaluation, and discuss the most adequate questionnaires to be used. Our main contribution in this work was the design and implementation of a proof-of concept prototype for interaction with data in Hybrid Environments (DeAR) by combining heterogeneous interfaces/displays. An additional contribution of this work is the experi mental design for a user study evaluating the performance of hybrid environments used either by a single participants or by multiple collaborating participants.application/pdfengAnálise visual de dadosRealidade aumentadaRealidade virtualImmersive analysisCollaborative immersive analyticsCollaborative visualizationDeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysisDeAR: combinando desktop e realidade aumentada para análise de dados visuais info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2024mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001211090.pdf.txt001211090.pdf.txtExtracted Texttext/plain99348http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279214/2/001211090.pdf.txtf4bb4470a2694b86b7a0c10d6ea48be1MD52ORIGINAL001211090.pdfTexto completoapplication/pdf12519288http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279214/1/001211090.pdf46e8107a9f970f556506260698a68849MD5110183/2792142024-09-27 06:35:08.784912oai:www.lume.ufrgs.br:10183/279214Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532024-09-27T09:35:08Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv DeAR: combinando desktop e realidade aumentada para análise de dados visuais
title DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
spellingShingle DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
Ccama, Yhonatan Jesus Iquiapaza
Análise visual de dados
Realidade aumentada
Realidade virtual
Immersive analysis
Collaborative immersive analytics
Collaborative visualization
title_short DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
title_full DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
title_fullStr DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
title_full_unstemmed DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
title_sort DeAR: combining desktop and augmented reality for visual data analysis
author Ccama, Yhonatan Jesus Iquiapaza
author_facet Ccama, Yhonatan Jesus Iquiapaza
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ccama, Yhonatan Jesus Iquiapaza
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nedel, Luciana Porcher
contributor_str_mv Nedel, Luciana Porcher
dc.subject.por.fl_str_mv Análise visual de dados
Realidade aumentada
Realidade virtual
topic Análise visual de dados
Realidade aumentada
Realidade virtual
Immersive analysis
Collaborative immersive analytics
Collaborative visualization
dc.subject.eng.fl_str_mv Immersive analysis
Collaborative immersive analytics
Collaborative visualization
description A maioria das ferramentas de Análise Visual de Dados na literatura foca em ambientes convencionais Desktop, onde interações via mouse e teclado são tipicamente usadas. Em bora tais ferramentas possam ser extremamente eficientes para muitas tarefas analíticas, a natureza exclusivamente bidimensional tanto das interações quanto das exibições em am bientes Desktop pode, em alguns casos, dificultar a percepção de detalhes ou correlações que poderiam ser mais evidentes em uma visualização tridimensional dos dados. Hipo tetizamos que o uso combinado de exibições convencionais e visualizações holográficas em Realidade Aumentada (RA) pode, portanto, ser útil em tais circunstâncias. Propo mos um novo protótipo para Análise Visual de Dados em Ambientes Híbridos, chamado DeAR(Desktop +RA,ouseja, combinando Desktop eRealidade Aumentada para Análise Visual de Dados). Para uma validação inicial de nosso protótipo, discutimos dois cenários de uso que de monstram como nosso design apoiaria tarefas comuns de visualização integrando visu alizações 2D e 3D dos dados. No primeiro cenário, um analista usa o DeAR para interagir com duas visualizações diferentes (gráfico de barras e de dispersão), uma em uma tela convencional e a outra vista como um holograma tridimensional. No segundo cenário, dois participantes trabalham juntos, realizando tarefas similares, mas colaborando de forma assimétrica, cada um interagindo com um paradigma de visualização diferente. Também discutimos um design de experimento que permitirá uma avaliação controlada de nossa interface em um futuro estudo com usuários. Propomos uma série de tarefas para tal avaliação e discutimos os questionários mais adequados a serem usados. Nossa principal contribuição neste trabalho foi o design e a implementação de um protótipo de prova de conceito para interação com dados em ambientes híbridos (DeAR) combinando interfaces/exibições heterogêneas. Uma contribuição adicional deste trabalho é o design experimental para um estudo com usuários avaliando o desempenho de ambientes híbridos usados por um único participante ou por múltiplos participantes colaborativamente.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-09-26T06:37:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/279214
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001211090
url http://hdl.handle.net/10183/279214
identifier_str_mv 001211090
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279214/2/001211090.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279214/1/001211090.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv f4bb4470a2694b86b7a0c10d6ea48be1
46e8107a9f970f556506260698a68849
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1831316186582745088

Registros relacionados