Detecção e estimação de movimento robustas a rotação, escala e translação em sequências de imagens em infravermelho da retina

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Schardosim, Lucas Royes
Orientador(a): Scharcanski, Jacob
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de imagens
Infravermelho
Bioengenharia
Retina
Palavras-chave em Inglês:
Electrical engineering
Signal processing
Estimation
Infrared
Register
Image
Tracking
Log-polar
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/108466
Resumo: Esta dissertação de mestrado versa sobre um algoritmo de detecção e de estimação de movimento robustas a rotação, escala e translação em sequências de imagens da retina em infravermelho. O algoritmo desenvolvido detecta movimentos da retina com base em medidas de distribuição estatísticas, como a entropia conjunta e a informação mútua entre os quadros adjacentes de um vídeo. A técnica de estimação de movimento inspira-se nos métodos de deslocamento de fase e na transformação log-polar para estimar os parâmetros de movimento. Esta abordagem produz uma solução robusta para este tipo de imagens intrinsecamente ruidosas e comumente utilizadas no diagnóstico e tratamento a laser do edema macular diabético.
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