Estimativa de massa de forragem em diferentes fitosionomias dos campos sulinos do Brasil através de imagens de satélite

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Santo, Germana Marques de
• Orientador(a): Poli, Cesar Henrique Espirito Candal
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Índice de vegetação; Sensoriamento remoto; Estação do ano
• Palavras-chave em Inglês: Southern grasslands; Vegetation indexes; Sentinel-2; Seasons
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/266174

Os Campos Sulinos são as pastagens naturais da região Sul do Brasil e que apresentam alta diversidade vegetal e animal. São os campos dos biomas Pampa e Mata Atlântica. O Sensoriamento Remoto (SR) vem sendo utilizado em diversos estudos e os resultados são capazes de descrever o estado de conservação e produtividade da vegetação Ainda é necessário averiguar sobre quais as melhores práticas e métodos a serem utilizados na caracterização e estimativa de massa de forragem nos ambientes campestres para compreender e aferir a massa de forragem através do Sensoriamento Remoto. O objetivo desse trabalho é correlacionar a massa de forragem de campo nativo de diferentes fitofisionomias do Rio Grande do Sul com índices de vegetação obtidos a partir de imagens do satélite Sentinel-2. Esse estudo foi realizado em nove locais que compreendem propriedades privadas e públicas no Rio Grande do Sul (Aceguá, Alegrete, Eldorado do Sul, Encruzilhada do Sul, Jaquirana, Lavras do Sul, São Francisco de Paula, Tavares e Vacaria). As amostras foram coletadas em dois a três piquetes de 70 x 70 m com diferentes massas de forragem em que se mediu a altura de forragem com as ferramentas falling plate e sward stick e se mediu a massa de forragem de forma direta através do corte da massa de forragem total contida em nove quadrados de 0,25m2 por sítio de pesquisa. Para coleta das imagens, foi utilizado os dados do satélite SENTINEL-2 e gerados os valores de índices de vegetação (IVs). Foi realizado, posteriormente, a correlação entre os IVs com a altura e a massa de forragem coletada a campo. Os IVs utilizados são: NDVI, EVI, EVIB5, SAVI, Msavi2, NDWI, GLI, NDRE e PSRI. As análises estáticas realizadas foram análises de variâncias e Random Forest. Houve interação entre altura x ferramenta de medida x estação do ano (p < 0,05), gerando-se equações de regressão linear para cálculo da massa de forragem com base na altura do pasto medida com falling plate e com sward stick para as diferentes estações do ano. Na matriz de correlação, o EVIB5 foi o índice que mais se correlacionou com a altura do pasto. Para massa de forragem, massa verde, massa de material morto e massa de lâminas não houve um índice com maior correlação. Com a análise Random Forest, foram gerados diferentes modelos os que apresentaram maior R2 foram os modelos para Massa de Forragem (R2 = 82,19) e Massa Verde (R2 = 78,01) Esses resultados dos Modelos de Regressão foram os mais promissores desse estudo.