Um modelo de analítica acadêmica baseado na regulação geral de proteção de dados, na lei geral de proteção de dados pessoais e governança da informação

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Bassani, Rafael Vescovi
• Orientador(a): Cazella, Silvio Cesar
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Proteção de dados pessoais; Informática; Educação a distância
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/276643

A educação apresenta um papel de destaque no desenvolvimento sustentável de uma nação, contribuindo com o desenvolvimento do país como um todo. Nesse sentido, a modalidade de educação a distância alcança um número significativo de pessoas, desempenhando, assim, esse papel. A modalidade de educação a distância, traz consigo, a utilização de plataformas que coletam um significativo volume de dados e informações (armazenadas) em bancos de dados dos alunos, que podem ser analisados por educadores, pesquisadores e gestores e que dão origem a estudos nas temáticas de Análise de Aprendizado, Mineração de Dados Educacionais, Analítica Acadêmica e Governança da Informação. Mas, para operar com os dados de alunos nos anos atuais é preciso seguir atentamente a legislação vigente. Nessa direção, a União Europeia legislou sobre a proteção de dados pessoais através do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados, N° 679 de 2016. No Brasil é a Lei nº 13.709, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais de 2018, que teve seu efeito iniciado em agosto de 2020 que legisla sobre o tema. Considerando as restrições legais e regulatórias estabelecidas pelas legislações, bem como as possibilidades proporcionadas pela temática da Analítica Acadêmica, esta Tese de Doutorado tem como objetivo propor um modelo de Analítica Acadêmica baseado no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados Europeu, na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Brasileira e na Governança da Informação, para ser aplicado em ambientes de Educação. Na pesquisa, foi empregado o método de design science research, o qual permite fundamentar e operacionalizar a pesquisa quando o objetivo refere-se a concepção de um modelo. Esta pesquisa possui natureza exploratória, e abordagem qualitativa. As técnicas de coleta de dados primários, envolveram a coleta bibliográfica, entrevista e análise documental. Quanto à técnica de análise de dados, foi utilizada a análise de conteúdo, com realização de entrevistas e categorização, conjuntamente com a análise bibliográfica e documental. Para a concepção do modelo, destaca-se a identificação de um conjunto de outros modelos que orientaram esta pesquisa, bem como a identificação de classes de problemas separadas em situações de riscos possíveis e soluções satisfatórias. Como resultado, foram identificados os elementos e treze (13) diretrizes que orientam o modelo de Analítica Acadêmica. Além disso, o modelo enfatiza a importância dos stakeholders e o papel integrador da Governança da Informação, promovendo a colaboração entre diferentes partes interessadas. O modelo desenvolvido passou por avaliação e validação por um Grupo Focal, concluindo-se que o mesmo, baseado no Regulamento Geral de Proteção de Dados, na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e na Governança da Informação, é robusto e pode ser aplicado na gestão acadêmica das Instituições de Ensino Superior no Brasil. Essa contribuição é especialmente relevante para a área de Informática na Educação, fornecendo orientações abrangentes para todas as Instituições de Ensino Superior do país sobre o tratamento adequado dos dados dos alunos no ensino a distância.