Classes de distribuições Weibull generalizada: teorias e aplicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: BARROS, Patrícia Silva Nascimento lattes
Orientador(a): OLIVEIRA JUNIOR, Wilson Rosa de
Banca de defesa: FERREIRA, Tiago Alessandro Espíndola, SILVA, Frank Sinatra Gomes da
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
Departamento: Departamento de Estatística e Informática
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Distribuicão Weibull
Família gama-generalizada
Estatística aplicada
Palavras-chave em Inglês:
Weibull distribution
Generalized gamma family
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5240
Resumo: The Weibull distribution is very popular to model survival data. Many modi cations of the Weibull distribution have been proposed in recent years. Inspired by the notion of generalized gamma-generated family of distribution of Zografos e Balakrishnan, the Generalized Weibull Distributions Class is proposed. A comprehensive treatment of the mathematical properties of some new distribution is provided, expressions giving for the distribution function, density function, hazard function, moment generating function, characteristic function, mean, variance, skewness and kurtosis. Real data sets were modeled showing best ts, according the chosen criteria, were obtained by the new models. Thus for the Generalized Weibull Distributions Class, in spite of having more parameters to be estimated, the algorithms were able to best adjust the survival analysis data.
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A comprehensive treatment of the mathematical properties of some new distribution is provided, expressions giving for the distribution function, density function, hazard function, moment generating function, characteristic function, mean, variance, skewness and kurtosis. Real data sets were modeled showing best ts, according the chosen criteria, were obtained by the new models. Thus for the Generalized Weibull Distributions Class, in spite of having more parameters to be estimated, the algorithms were able to best adjust the survival analysis data.A distribuição Weibull é muito popular para modelar dados de sobrevida. Muitas modificações da distribuição Weibull foram propostas nos últimos anos. Inspirado pela noção da família gama-generalizada de distribuições de Zografos e Balakrishnan, é proposta, a classe de distribuições Weibull generalizada. Um tratamento compreensivo das propriedades matem áticas de algumas novas distribuições é feita, sendo encontradas as expressões para a função de distribuição, função densidade, função de risco, função geradora de momentos, função característica, m édia, variância, assimetria e curtose. Ajustou-se os novos modelos para conjuntos de dados reais veri cando, pelos critérios de escolha, que os melhores ajustes foram obtidos pelos novos modelos. Dessa forma a classe de distribuições Weibull Generalizada mesmo tendo mais parâmetros a serem estimados, os algoritmos foram capazes de ajustar os dados de análise de sobrevivência.Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-09T14:39:17Z No. of bitstreams: 1 Patricia Silva Nascimento Barros.pdf: 808042 bytes, checksum: 292470d809b5626affec619cf6da1f8a (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-09T14:39:17Z (GMT). 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