CorrefSum: revisão da coesão referencial em sumários extrativos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Gonçalves, Patrícia Nunes
Orientador(a): Vieira, Renata
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio do Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
cadeias de correferência
coerência
coesão textual
língua natural
sumarização automática
processamento
Palavras-chave em Inglês:
automatic summarization
coherence
coreference chains
textual cohesion
natural language processing
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Exatas e da Terra
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2264
Resumo: Com o avanço da Internet, cada vez mais convivemos com a sobrecarga de informação. É nesse contexto que a área de sumarização automática de textos tem se tornado uma área proeminente de pesquisa. A sumarização é o processo de discernir as informações mais importantes dos textos para produzir uma versão resumida. Sumarizadores extrativos escolhem as sentenças mais relevantes do texto e as reagrupam para formar o sumário. Muitas vezes, as frases selecionadas do texto não preservam a coesão referencial necessária para o entendimento do texto. O foco deste trabalho é, portanto, na análise e recuperação da coesão referencial desses sumários. O objetivo é desenvolver um sistema que realiza a manutenção da coesão referencial dos sumários extrativos usando como fonte de informação as cadeias de correferência presentes no texto-fonte. Para experimentos e avaliação dos resultados foram utilizados dois sumarizadores: Gist-Summ e SuPor-2. Foram utilizadas duas formas de avaliação: automática e subjetiva. Os resultados
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