Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Franciscatto, Roberto
Orientador(a): Jung, Claudio Rosito
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio do Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
acompanhamento de objetos
classificação de grupo
reconhecimento de padrões
detecção de grupo
Palavras-chave em Inglês:
group classification
pattern recognition
tracking
group detection
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Exatas e da Terra
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2260
Resumo: Este trabalho tem como principal objetivo propor um modelo para classificação automática(ou semi-automática) de grupos de pessoas utilizando informações de geometria e detecção da atividade intragrupo em sequências de vídeo. Para a classificação de grupos de pessoas, utiliza-se um algoritmo de acompanhamento de objetos para rastrear as posições das pessoas ao longo do tempo, e explora-se a relação entre essas pessoas e suas orientações para deteção e classificação de grupos com base em informações sociológicas (proxemics, distâncias interpessoais, etc.). A geometria do grupo formado, assim como sua evolução ao longo do tempo, também são analisadas. Para a avaliação da atividade intragrupo, a evolução das áreas dos blobs correspondentes a cada pessoa é avaliada, para detecção de movimentos de gesticulação em grupos estáticos. Como aplicações deste trabalho, pode-se mencionar a detecção e classificação automática de pequenos grupos em um shopping center, para que seja possível extrair padrões de comportament
id USIN_13aa0930aaa272f686f7c1fcf0b5bd09
oai_identifier_str oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/2260
network_acronym_str USIN
network_name_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
repository_id_str
spelling 2015-03-05T13:59:43Z2015-03-05T13:59:43Z2008-02-28Made available in DSpace on 2015-03-05T13:59:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 28Este trabalho tem como principal objetivo propor um modelo para classificação automática(ou semi-automática) de grupos de pessoas utilizando informações de geometria e detecção da atividade intragrupo em sequências de vídeo. Para a classificação de grupos de pessoas, utiliza-se um algoritmo de acompanhamento de objetos para rastrear as posições das pessoas ao longo do tempo, e explora-se a relação entre essas pessoas e suas orientações para deteção e classificação de grupos com base em informações sociológicas (proxemics, distâncias interpessoais, etc.). A geometria do grupo formado, assim como sua evolução ao longo do tempo, também são analisadas. Para a avaliação da atividade intragrupo, a evolução das áreas dos blobs correspondentes a cada pessoa é avaliada, para detecção de movimentos de gesticulação em grupos estáticos. Como aplicações deste trabalho, pode-se mencionar a detecção e classificação automática de pequenos grupos em um shopping center, para que seja possível extrair padrões de comportamentThe main goal of this work is to propose a model for an automatic (our semiautomatic) classification of groups using geometrical properties and for detecting intragroup activity based on video sequences. For group classification, a tracking algorithm is applied to obtain the position of each person across time, and the relationships among these people and their orientation are used to detect and classify groups based on sociological information (proxemics, interpersonal distance, etc). The geometry of the group, as well as its temporal evolution, are used to provide additional information on the group. To detect intragroup activity, the temporal evolution of blob áreas related to tracked people is explored. Regarding possible applications of this work, an example could be the detection and automatic classification of small groups in a shopping center, in order to extract behavior pattern according to this studyHewlett-Packard Brasil LtdaFranciscatto, Robertohttp://lattes.cnpq.br/9933272705763241http://lattes.cnpq.br/1538338871689655Jung, Claudio RositoUniversidade do Vale do Rio do SinosPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaUNISINOSBrasilEscola PolitécnicaClassificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupoCiências Exatas e da Terraacompanhamento de objetosclassificação de gruporeconhecimento de padrõesdetecção de grupogroup classificationpattern recognitiontrackinggroup detectioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2260info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALRoberto Franciscatto.pdfRoberto Franciscatto.pdfapplication/pdf1280246http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/2260/1/Roberto+Franciscatto.pdf814846ac1029f7a427842479a60faf47MD51UNISINOS/22602015-03-12 15:59:15.819oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/2260Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPRIhttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestmaicons@unisinos.br ||dspace@unisinos.bropendoar:2015-03-12T18:59:15Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
title Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
spellingShingle Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
Franciscatto, Roberto
Ciências Exatas e da Terra
acompanhamento de objetos
classificação de grupo
reconhecimento de padrões
detecção de grupo
group classification
pattern recognition
tracking
group detection
title_short Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
title_full Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
title_fullStr Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
title_full_unstemmed Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
title_sort Classificação de grupos utilizando informações de geometria e detecção de atividades intragrupo
author Franciscatto, Roberto
author_facet Franciscatto, Roberto
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9933272705763241
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1538338871689655
dc.contributor.author.fl_str_mv Franciscatto, Roberto
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Jung, Claudio Rosito
contributor_str_mv Jung, Claudio Rosito
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciências Exatas e da Terra
topic Ciências Exatas e da Terra
acompanhamento de objetos
classificação de grupo
reconhecimento de padrões
detecção de grupo
group classification
pattern recognition
tracking
group detection
dc.subject.por.fl_str_mv acompanhamento de objetos
classificação de grupo
reconhecimento de padrões
detecção de grupo
dc.subject.eng.fl_str_mv group classification
pattern recognition
tracking
group detection
description Este trabalho tem como principal objetivo propor um modelo para classificação automática(ou semi-automática) de grupos de pessoas utilizando informações de geometria e detecção da atividade intragrupo em sequências de vídeo. Para a classificação de grupos de pessoas, utiliza-se um algoritmo de acompanhamento de objetos para rastrear as posições das pessoas ao longo do tempo, e explora-se a relação entre essas pessoas e suas orientações para deteção e classificação de grupos com base em informações sociológicas (proxemics, distâncias interpessoais, etc.). A geometria do grupo formado, assim como sua evolução ao longo do tempo, também são analisadas. Para a avaliação da atividade intragrupo, a evolução das áreas dos blobs correspondentes a cada pessoa é avaliada, para detecção de movimentos de gesticulação em grupos estáticos. Como aplicações deste trabalho, pode-se mencionar a detecção e classificação automática de pequenos grupos em um shopping center, para que seja possível extrair padrões de comportament
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-02-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-05T13:59:43Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-03-05T13:59:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2260
url http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2260
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio do Sinos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNISINOS
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Politécnica
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio do Sinos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron:UNISINOS
instname_str Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron_str UNISINOS
institution UNISINOS
reponame_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
collection Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/2260/1/Roberto+Franciscatto.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 814846ac1029f7a427842479a60faf47
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
repository.mail.fl_str_mv maicons@unisinos.br ||dspace@unisinos.br
_version_ 1853242030169260032

Registros relacionados