Valoração de imóveis no Rio Grande do Sul: uma análise a partir de regressão espacial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Braga, Luis Fernando Tavares Vieira
Orientador(a): Alves, Tiago Wickstrom
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Economia
Departamento: Escola de Gestão e Negócios
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Regressão espacial
Avaliações de Imóveis
Econometria
Palavras-chave em Inglês:
Spatial regression
Evaluations of flats
Econometric
Área do conhecimento CNPq:
ACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::Economia
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4603
Resumo: Este trabalho visa determinar a influência que os fatores sócio-econômicos, em conjunto com as variáveis construtivas usuais, provocam na valoração de imóveis no Estado do Rio Grande do Sul. Sendo o imóvel um bem com características distintas das demais, muitos pesquisadores buscam elementos diferentes para explicar esse comportamento distinto. Neste contexto, sobressai um dos fatores com grande relevância, a vizinhança. Os métodos inferenciais tradicionais dificultam a modelagem adequada pela multiplicidade dos fatores que influenciam o valor dos imóveis de uma determinada região. Sendo assim, os modelos de regressão espacial foram utilizados na estimação do valor unitário dos mesmos (VU). Já o modelo de regressão LAG foi utilizado para uniformizar a amostra de dados dos imóveis que se mostrou heterogênea. Não obstante, a krigagem demonstrou a estimativa do valor de um imóvel para determinada região. A aplicação dos métodos foi realizada para uma base de dados obtida junto a Caixa Econômica Federal, contendo imóveis transacionados no Estado do Rio Grande do Sul, no período de 2006 a 2008. Ademais, os métodos de regressão aplicados confirmaram índices fortemente significativos nos modelos obtidos para todos os imóveis de uma região. Com isso, a estrutura espacial dos índices estimados minimizou a autocorrelação existente nos resíduos do modelo de regressão, melhorando a confiabilidade da avaliação.
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Os métodos inferenciais tradicionais dificultam a modelagem adequada pela multiplicidade dos fatores que influenciam o valor dos imóveis de uma determinada região. Sendo assim, os modelos de regressão espacial foram utilizados na estimação do valor unitário dos mesmos (VU). Já o modelo de regressão LAG foi utilizado para uniformizar a amostra de dados dos imóveis que se mostrou heterogênea. Não obstante, a krigagem demonstrou a estimativa do valor de um imóvel para determinada região. A aplicação dos métodos foi realizada para uma base de dados obtida junto a Caixa Econômica Federal, contendo imóveis transacionados no Estado do Rio Grande do Sul, no período de 2006 a 2008. Ademais, os métodos de regressão aplicados confirmaram índices fortemente significativos nos modelos obtidos para todos os imóveis de uma região. Com isso, a estrutura espacial dos índices estimados minimizou a autocorrelação existente nos resíduos do modelo de regressão, melhorando a confiabilidade da avaliação.This work aims to determine the influence that the social economic factors together with the usual variable constructive cause in the valuation of property, in Rio Grande do Sul State. Property is a material good with distinct characteristics from the other goods. Many researchers seek different elements to explain this situation. In this context one factor stands out with great relevance, the neighborhood. The traditional inferential methods difficult the adequate modeling because of the multiplicity of the factors that influence the value of the properties in a given region. Spatial regression models were used to estimate their unit value (UV). The regression model LAG was used to standardize the data sample of the properties, it was heterogeneous. Kriging showed the estimated value of a property for a given region. The application of the methods was performed for a database obtained from Caixa Econômica Federal, containing properties transacted in Rio Grande do Sul State, from 2006 to 2008. The applied regression methods confirmed strongly significant indices on the obtained models for all the properties in the region. The spatial structure of the estimated indices minimized the autocorrelation existing in the residuals of the regression models, improving the reliability of assessment.NenhumaBraga, Luis Fernando Tavares Vieirahttp://lattes.cnpq.br/5817454138904995http://lattes.cnpq.br/2532605739636568Alves, Tiago WickstromUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em EconomiaUnisinosBrasilEscola de Gestão e NegóciosValoração de imóveis no Rio Grande do Sul: uma análise a partir de regressão espacialACCNPQ::Ciências Sociais Aplicadas::EconomiaRegressão espacialAvaliações de ImóveisEconometriaSpatial regressionEvaluations of flatsEconometricinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4603info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALLuisBragaEconomia.pdfLuisBragaEconomia.pdfapplication/pdf6108813http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4603/1/LuisBragaEconomia.pdfbf186fda5918d6000c0c2500d6ea514cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82099http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4603/2/license.txte130fff006551e19abf270f718b7ab21MD52UNISINOS/46032015-07-22 19:54:20.771oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2015-07-22T22:54:20Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
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